学习Python初期不太容易碰壁，Python语言是非常简单易用的，容易学。并且Python还是人工智能首选的编程语言，未来有可能有一天会爆发。
所以希望我整理的这要Python学习路线图可以帮助大家！
Python入门
这一阶段，你需要学习的知识点：
如果学习能力还不错的话，这一阶段，只需要一个多月的时间
快速开发：这个大家应该都比较熟悉，快速开发，就是用成熟框架，更少的代码来开发网站，Python在网站前后台有大量的成熟的框架，如django，flask，bottle，tornado，flask和django的使用较多，国内用Python开发的网站有：知乎、豆瓣、扇贝、腾讯、阿里巴巴；
数据分析：Python有三大神器：numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底层使用C语言实现的，所以速度很快，用它参加各种数学建模大赛，完全可以替代r语言和MATLAB。spark，Hadoop都开了Python的接口，所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单，加上py对数据库支持都很好，或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用。
下面来看看这个两个岗位的要求：
岗位1：职位要求1,熟悉 Python 编程;2,熟悉 Linux 系统;3,熟悉 shell 编程;4,了解 django/web.py/flask 框架一种及以上;5,有一定的 Web 后端开发经验，熟悉前后端分离的开发模式熟悉关系型数据库的使用与基本设计优化方法，了解常见的 NoSQL 数据库如MongoDB, Redis等;6,良好的编码风格及测试习惯加分项:在 GitHub 上有开源项目
岗位定义：Python全栈开发
岗位2：任职资格1、具有python开发数据处理软件的经验；2、精通Python，掌握numpy，scipy，matplotlib，pandas等数据处理方面常用的第三方python库；3、熟悉至少一种Sql数据库 （mysql/ sqlserver/oracle）；4、热爱编程、具有良好的代码风格；5、做事具有条理性，具有良好的自学能力、分析问题以及解决问题的能力。
岗位定义：Python数据分析
那么，大家来看看，这两个岗位基本要求里面，有哪些共性和不同？
第一层：python的基本语法和标准库
既然你要会python开发，那么语法基础和库是最基本的。
第二层：Linux基础
全栈涉及linux服务器的操作，那需要shell编程和linux基础操作的基础能力。数据分析其实就没有这一层，涉及是数据采集，也就是爬虫。全栈对linux基础要求少一些，而运维需要更多，还需要一些DNS/DHCP之类的，很多企业也需要一定的运维工作年限。
第三层：数据库操作
数据库操作：SQL、Nosql，数据的储存和处理，就是常见的增删改查。
第四层：web前端
前端的实现，包括web前端技能，了解或熟悉HTML、CSS、Javascript，Bootstrap，jq,nodejs。全栈就不说了，运维开发涉及到可视化的界面。
第五层：基础python的框架和库
基础python的框架和库做各种实现，需要开发一个网站或者做一个自动化运维监控，数据分析师基于一些可视化的库和数据分析的库。
第六层：算法设计和求职准备
学一个技术和进阶的核心是算法设计，最重要的是：求职
下面是学习的路线图：
好的开始是成功的一半! 不管后面选择什么样的发展路线，打下一个好的基础是必须的；
python比起其他编程语言入门门槛低，易于理解，应用范围广，是很多人入门编程的首选；
