常见的数据库对象
- 表 ： 存储数据的逻辑单元
- 数据字典 ： 就是系统表， 存放数据库相关的信息
- 约束 ： 执行数据校验的规则，用于保证数据完整性的规则
- 视图 ：一个或者多个数据表里的数据的逻辑显示，试图并不存储数据
- 索引 ：用于提高查询性能，相当于书的索引
- 存储过程 ： 用于完成一次完整的业务处理，没有返回值，但是可通过传出参数将多个值传给调用环境
- 存储函数 ： 用于完成一次特定的计算，具有返回值
- 触发器 ： 相当于一个时间监听器，当数据库发生特定时间后，触发器被触发，完成响应的处理
视图概述
他就相当于一种存储起来的select语句
一个或者多个数据表里的数据的逻辑显示，并无法真正的处理数据 --- 视图就相当于一种虚拟表， 本身不具有数据的，占用内存非常少。 【视图建立在已有表的基础上，视图依赖的表就是 基表】
对视图进行CRUD操作，也就是对数据库中的对应的表进行操作。因为数据只有一份，试图就是他的一种显示形式
试图本省的删除，不会导致对基表中数据的删除。
视图不仅可以创建在一个表或者多个基本表上， 还可以创建在一个或者多个已经定义好的视图上。 或者创建在表 and 视图 上
为什么使用视图（优点）
- 控制数据访问权限，对相关保密的内容不给相关的人员查询到。
- 简化查询
- 减少数据冗余
- 数据安全操作
- 适应灵活多变的需求
- 能够分解复杂的查询逻辑
为什么不使用视图（缺点）
基于表，所以需要及时进行维护（维护成本高）
基本使用
**语法: **
CREATE VIEW 视图名[(对应的字段列表)] AS 查询语句 -- 例如 CREATE VIEW s_student[(id,name,score,dis)] AS SELECT id,name, score,discrib FROM student;
删除视图：
DROP VIEW 视图名;
更新视图：
更新视图 就是指通过视图来插入、删除和修改数据 由于视图实际是不存在的，所以对试图的操作，最终就会转换为对基表的操作 ### 语法 --s_student就是上述我们创建的视图。 UPDATE s_student SET name = `小花` WHERE id = 10;
**修改视图: **
由于基表中某些字段发生改变，所以我们的视图需要进行对应的修改 ### 语法 ALTER VIEW 视图名称 AS 查询语句
视图更新失败的原因
- 视图由两个以上的基本表导出，不能更新
- 视图中的字段来自于函数、表达式、常量等 或者说字段本身不存在的情况，就会更新失败
- 若视图中含有GROUP BY 子句，不能更新
- 视图定义中含有DISTINCT短语，不能更新
- 视图定义中有嵌套查询等
- ….
存储过程与存储函数
**概念： **
- 存储过程 ： **用于完成一次完整的业务处理**，没有返回值，但是可通过传出参数将多个值传给调用环境 - 存储函数 ： **用于完成一次特定的计算**，具有返回值
理解
含义 ：
存储过程 ：就是一组经过预先编译的SQL语句的封装。
执行过程: 存储过程就是将一组SQL语句预先存储在服务器上，需要执行的时候，客户端只需要向服务器端发出调用存储过程的命令。 服务器端就可以把预先存储好的这一系列SQL语句全部执行
**好处 ： **
- 简化操作，提高SQL语句的重要性，减少开发程序员的压力
- 减少操作过程中的失误，提高效率
- 减少网络传输量
- 减少SQL语句暴露在网络上的风险，提高安全性
和视图的对比
- 视图时虚拟表 - 存储过程直接操作底层真正的数据表
语法
**分类 ： **
- 没有参数（无参无返回）
- 仅仅带有IN类型（有参无返回）
- 仅仅带有OUT类型（无参有返回）
- 即带有IN 又带有OUT （有参有返回）
CREATE PROCEDURE 存储过程名(IN|OUT|INOUT 参数名 参数类型) ----如果不写， 默认为IN BEGIN 存储过程体（ SQL语句1； SQL语句2 ） END --- 存储过程的调用 CALL 存储过程名(); ----------------------------------存储函数--------------------------------- CREATE FUNCTION 函数名( 参数名 参数类型 , ...) RETURNS 返回值类型 BEGIN 函数体 #函数体一定要有返回值 END
特征
对比两者 ：
数据库完整性
实体完整性
实体完整性就是说 ： 创建表的时候用PRIMARY KEY 来定义单属性
对单属性构成有两种说明方法：
列级约束
CREATE TABLE student( # 在列级定义主键 id int not NULL UNIQUE PRIMARY KEY, `name` VARCHAR(25) not NULL, age INT not null CHECK(age < 100 && age > 0) )
表级约束
CREATE TABLE student( id int not NULL UNIQUE , `name` VARCHAR(25) not NULL, age INT not null CHECK(age < 100 && age > 0), # 在表级定义主键 PRIMARY KEY(id) )
对于多个属性构成的码（键），只有一种说明方法，即定义为表级约束条件
CREATE TABLE student( Cid int not NULL UNIQUE , Sid int not null unique, `name` VARCHAR(25) not NULL, # 在表级定义主键 PRIMARY KEY(Cid, Sid) )
对于实体完整性的检查，我们要做的就是如果不符合就禁止操作。（add or update）
参照完整性
参照完整性（referential integrity）定义 ：
是关系型数据库的一个概念，它用于确保在两个表之间的关联关系中，引用的外键值必须存在于被引用的主键表中。
也就是说，如果一个表中的某个字段（外键）引用了另一个表中的一个字段（主键），那么这个外键值必须存在于被引用的主键表中，否则就会违反参照完整性。
CREATE TABLE `student1` ( `id` int NOT NULL, `name` varchar(25) NOT NULL, `age` int NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `id` (`id`), CONSTRAINT `student1_ibfk_1` FOREIGN KEY (`id`) REFERENCES `averagesc` (`id`), CONSTRAINT `student1_chk_1` CHECK (((`age` < 100) and (`age` > 0))) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
当不符合参照完整性时， 我们可以采取以下操作来进行修改
- 拒绝执行
- 级联操作
- 设置为空值
用户完整性
简单的说， 用户完整性就是对表中的字段的限制条件。
比如说我们的主键不能为空，所以我们会通过使用NOT NULL的方式来设置， 如果说其他字段，比如学号 它具有唯一性， 所以我们可以通过使用UNIQUE来进行设置。
官方解释：
是指在关系型数据库中，除了参照完整性以外，用户还可以通过定义规则或限制来保证数据的完整性和一致性。这些规则或限制是由用户或应用程序开发人员定义的，用于限制数据的输入或修改，从而确保数据的正确性和可靠性。
属性上的约束具体由三种
- 列值非空（NOT NULL）
- 列值唯一（UNIQUE）
- 检查列值是否满足某一条件表达式（CHECK短语）
CREATE TABLE student( # 非空， 唯一 id int not NULL UNIQUE PRIMARY KEY, `name` VARCHAR(25) not NULL, # 通过check短语来进行判断 age INT not null CHECK(age < 100 && age > 0) )
断言
官方解释
在关系型数据库中，断言（assertion）是一种用于检查数据库中数据是否符合特定条件的逻辑表达式。它与数据检查约束类似，但更加灵活和通用。与数据检查约束只能限制某个字段的取值范围或格式不同，断言可以涵盖整个表或多个表之间的数据关系，并且可以执行更为复杂的逻辑判断。
举例来说
就是我们的学生-课程表 ，每个课程最多只能有60 个人，如果大于60 那么剩余的就会添加失败。（限制数据库表的数量）
添加断言格式
create assertion 断言名 CHECK子句 ---------- 具体实例 create assertion sut_Course CHECK(60 >= SELECT count(*) FROM student)
删除断言格式
DROP ASSERTION 断言名;
触发器
官方解释：
触发器（Trigger）是一种数据库对象，用于在特定的数据库操作（如INSERT、UPDATE或DELETE操作）执行之前或之后自动执行一些指定的动作。触发器通常用于实现数据完整性约束和业务逻辑，以及在数据发生变化时执行一些自定义的操作。 触发器又叫事件-条件-动作规则
创建触发器 ：
CREATE TRIGGER trigger_name {BEFORE | AFTER} {INSERT | UPDATE | DELETE} ON table_name [FOR EACH ROW] [WHEN condition] BEGIN -- 触发器执行的SQL语句或存储过程 END;
其中，定义触发器的关键字包括：
- CREATE TRIGGER：创建一个新的触发器对象。
- trigger_name：触发器的名称，应该唯一且易于识别。
- {BEFORE | AFTER}：指定触发器在相应的数据库操作之前或之后执行。
- {INSERT | UPDATE | DELETE}：指定触发器要响应的事件类型。
- ON table_name：指定触发器要关联的表名。
- [FOR EACH ROW]：指定触发器的执行方式，对于每一行数据是否执行一次。
- [WHEN condition]：指定触发器执行的条件，如果条件不满足，则触发器不会执行。
- BEGIN...END：触发器执行的动作，可以包含一条或多条SQL语句或存储过程。
例如，以下是一个在表employees上创建一个在INSERT操作之前触发的触发器的示例：
CREATE TRIGGER before_insert_employee -- 创建触发器 BEFORE INSERT ON employees -- 在insert之前操作 表employees FOR EACH ROW -- 对每一行都要执行 BEGIN -- 开始执行 IF NEW.salary < 0 THEN -- 判断条件 SIGNAL SQLSTATE '45000' SET MESSAGE_TEXT = 'Salary cannot be negative'; END IF; END; -- 执行结束
激活触发器 ：
触发器的执行是由出发事件激活的，并由数据库服务器自动执行的。 执行顺序如下 : 1. 执行该表上的BEFORE触发器 2. 执行该表上的SQL语句 3. 执行该表上的AFTER触发器
