利用 Django 动态展示 Pyecharts 图表数据的几种方法(一)

简介: 利用 Django 动态展示 Pyecharts 图表数据的几种方法

640.jpg

本文将介绍如何在 web 框架 Django 中使用可视化工具 Pyecharts, 看完本教程你将掌握几种动态展示可视化数据的方法!

Django 模板渲染

1. 新建一个 Django 项目

命令行中输入以下命令

django-admin startproject pyecharts_django_demo

创建一个应用程序

python manage.py startapp demo

创建完之后,在 Pycharm 中打开该项目,当然你也可以直接在 Pycharm 中创建

640.png

同时在 pyecharts_django_demo/settings.py 中注册应用程序INSTALLED_APPS 中添加应用程序 demo

pyecharts_django_demo/urls.py 中新增 demo.urls

640.png

2. 新建项目 urls 文件

编辑 demo/urls.py 文件,没有就新建一个

from django.conf.urls import url
from . import views
urlpatterns = [
    url(r'^pie/$', views.ChartView.as_view(), name='demo'),
    url(r'^index/$', views.IndexView.as_view(), name='demo'),
]

3. 编写 Django 和 pyecharts 代码渲染图表

由于 json 数据类型的问题,无法将 pyecharts 中的 JSCode 类型的数据转换成 json 数据格式返回到前端页面中使用。

因此在使用前后端分离的情况下尽量避免使用 JSCode 进行画图。

将下列代码保存到 demo/views.py

from django.shortcuts import render
# Create your views here.
import json
from random import randrange
from django.http import HttpResponse
from rest_framework.views import APIView
from pyecharts.charts import Bar, Pie
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts import options as opts
# Create your views here.
def response_as_json(data):
    json_str = json.dumps(data)
    response = HttpResponse(
        json_str,
        content_type="application/json",
    )
    response["Access-Control-Allow-Origin"] = "*"
    return response
def json_response(data, code=200):
    data = {
        "code": code,
        "msg": "success",
        "data": data,
    }
    return response_as_json(data)
def json_error(error_string="error", code=500, **kwargs):
    data = {
        "code": code,
        "msg": error_string,
        "data": {}
    }
    data.update(kwargs)
    return response_as_json(data)
JsonResponse = json_response
JsonError = json_error
def pie_base() -> Pie:
    c = (
        Pie()
            .add("", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())])
            .set_colors(["blue", "green", "yellow", "red", "pink", "orange", "purple"])
            .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-示例"))
            .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
            .dump_options_with_quotes()
    )
    return c
class ChartView(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        return JsonResponse(json.loads(pie_base()))
class IndexView(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        return HttpResponse(content=open("./templates/index.html").read())

4. 编写画图的 HTML 代码

在根目录下新建一个 templates 的文件夹,并在该文件夹下新建一个 index.html 文件


640.png

index.html

代码如下:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Awesome-pyecharts</title>
    <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.0.0/jquery.min.js"></script>
    <script type="text/javascript" src="https://assets.pyecharts.org/assets/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<div id="pie" style="width:1000px; height:600px;"></div>
<script>
    var chart = echarts.init(document.getElementById('pie'), 'white', {renderer: 'canvas'});
    $(
        function () {
            fetchData(chart);
        }
    );
    function fetchData() {
        $.ajax({
            type: "GET",
            url: "http://127.0.0.1:8000/demo/pie",
            dataType: 'json',
            success: function (result) {
                chart.setOption(result.data);
            }
        });
    }
</script>
</body>
</html>

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