如何rabbitMQ进行消费限速

简介: 如何rabbitMQ进行消费限速

限流场景下,生产者的速度>消费者的速度,如果我们按照ribbitMq的默认配置,能达到限速的效果么,答案是否定的

不禁就产生了以下几个疑问:

问题1:默认场景下rabbitMQ的消费方式是推还是拉呢?

问题2:需要哪些配置rabbitMQ才能实现限速效果呢?
问题3:消费端是单线程消费还是多线程消费呢,如何进行控制?
问题4:其他消息中间件又如何来实现的呢?
问题5:哪些场景适合推模式,哪些场景适合拉模式呢?

带着这些疑问,展开对rabbitMq的进一步的学习

问题1:默认场景下rabbitMQ的消费方式是推还是拉呢?

参考:

  1. RabbitMQ之Consumer消费模式(Push & Pull)
  2. 官网:Publish/Subscribe

了解到rabbitMq提供了push和pull两种实现方式:

1、push模式

基于DeliverCallback 回调函数,示例代码如下:

DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
    String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
    System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
};
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, consumerTag -> { });

2、pull模式

pull模式主要是通过channel,basicGet方法来获取消息,示例代码如下:

GetResponse response = channel.basicGet(QUEUE_NAME, false);
System.out.println(new String(response.getBody()));
channel.basicAck(response.getEnvelope().getDeliveryTag(),false);

问题2:需要哪些配置rabbitMQ才能实现限速效果呢?

参考资料:

RabbitMQ channel.BasicQos

push模式

1、设置customer的ack模式为手动ack。

channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(),false);

2、将手动ack的确认在业务完成以后

3、队列模型的当未ack数据达到一定数量时,会阻断后续消息得消费,达到限流得效果

pull模式

不手动拉取消息,那么消息就会堆积到消息中间件,也能达到限速的效果

问题3:消费端是单线程消费还是多线程消费呢,如何增加消费端得处理能力?

提升RabbitMQ消费速度的一些实践

参考文献:

RabbitMQ学习(五)消费端削峰限流

rabbitmq消费消息的模式

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