Redis缓存击穿是指在高并发场景下，一个热点数据的缓存过期失效，此时有大量请求同时涌入，导致请求直接落到数据库上。这会给数据库造成巨大的压力，可能导致数据库性能下降甚至崩溃。
为了解决Redis缓存击穿的问题，可以采取以下几种方法：
- 设置互斥锁（Mutex Lock）：在查询缓存之前，先尝试获取一个互斥锁。如果获取锁成功，则继续查询缓存；如果获取失败，则表示有其他线程正在加载数据，当前线程等待一段时间后再次尝试或直接返回默认值。当缓存过期时，只有一个线程能够重新加载数据放入缓存，其他线程仍然使用旧的缓存，避免了大量请求涌入数据库。
- 设置热点数据永不过期：对于一些非常热门且很少变化的数据，可以设置其永不过期，或者设置一个相对较长的过期时间，确保这些热点数据始终处于缓存中，避免缓存过期引起的击穿问题。
- 异步更新缓存：当缓存过期时，先快速返回旧的缓存数据，同时启动一个异步任务去更新缓存。这样可以确保缓存即使过期了，仍然能够提供旧的数据给请求方，避免数据库被大量并发请求压垮。
- 使用二级缓存：在应用层引入一个二级缓存，例如使用本地缓存（如Guava Cache）或分布式缓存（如Redis集群），将请求先发往二级缓存进行查询。如果二级缓存命中，则直接返回数据；如果未命中，则再请求Redis缓存，避免请求直接落到数据库。
- 预加载热点数据：在系统启动或低峰期，预先将热点数据加载到缓存中。这样可以在高并发时避免因热点数据的缓存过期而导致的击穿问题。
综合采用以上方法可以有效地应对Redis缓存击穿问题。但需根据具体业务场景和系统架构进行选择和调整，权衡缓存数据的实时性与资源消耗，以求达到最佳的系统性能和用户体验。
