一.MQ概述
1.MQ是什么
MQ全称为Message Queue，即消息队列 ，是一种提供消息队列服务的中间件，也称为消息中间件，是一套提供了消息生 产、存储、消费全过程的软件系统，遵循FIFO原则。在高并发的分布式系统中使用居多。
2.为什么用MQ
为什么要使用MQ, 我从生活中发现的一个例子来举例说明，即：天府通刷地铁出站的时候不是立马扣费，而是提示“出站成功，费用将会在稍后结算”, 我们假设天府通后台扣费流程如下：
【注意】假如天府通出站API 和 支付系统 是不同的子系统 (两个子系统远程通信)
上下班高峰期使用天府通刷码的人非常多，意味着并发量很高，一个出站请求到后台需要做费用结算，或者积分赠送等业务。由于并发很高，并且费用结算和积分等业务本来就耗时，况且支付服务也不一定能承担那么大的请求量。
当服务器线程耗尽，后续请求会等待变慢，再加上高并发请求就会导致后续请求越来越慢，请求长时间等待，导致大量请求超时。并发太高，可能会导致服务器的内存上升，CPU使用率急速上升，甚至导致服务器宕掉。
解决方案：使用MQ消峰，让请求在MQ中排队，效果如下
加入MQ后的效果
- 高并发请求在MQ中排队，达到了消除峰值的目的，不会有大量的请求同时怼到支付系统
- 服务异步调用，“天府通出站API” 把结算消息放入MQ就可以返回“出站成功，费用稍后结算”给用户，响应时间很快
- 服务彻底解耦，即使支付服务挂掉，也不影响“天府通出站API”正常工作，当支付系统再启动仍然可以继续消费MQ中的消息。
3.MQ的使用场景
限流削峰
MQ可以将系统的超量请求暂存其中，以便系统后期可以慢慢进行处理，从而避免了请求的丢失或系统 被压垮。
服务解耦
上游系统对下游系统的调用若为同步调用，则会大大降低系统的吞吐量与并发度，且系统耦合度太高。 而异步调用则会解决这些问题。所以两层之间若要实现由同步到异步的转化，一般性做法就是，在这两层间添加一个MQ层。 即使消费者挂掉也不影响生产者工作，只要把消息放入队列即可，消费者重启后自己消费即可。
数据收集
通过MQ实现数据的收集，如：业务日志、监控数据、用户行为等
大数据处理
比如我们的平台向“三方平台”获取数据，一次请求了大量数据回来要进行处理，由于数据较多处理不过来，那么就可以放入MQ，再创建一些消费者进行数据处理即可。
4.常见的MQ产品
- ActiveMQ
ActiveMQ是使用Java语言开发一款MQ产品。早期很多公司与项目中都在使用。但现在的社区活跃度已经很低。现在的项目中已经很少使用了。 - RabbitMQ
RabbitMQ是使用ErLang语言开发的一款MQ产品，性能还是挺高的。但是其吞吐量较Kafka与RocketMQ要低，且由于其不是 Java语言开发，所以公司内部对其实现定制化开发难度较大。 - Kafka
Kafka是使用Scala/Java语言开发的一款MQ产品。其最大的特点就是高吞吐率，常用于大数据领域的实 时计算、日志采集等场景。其没有遵循任何常见的MQ协议，而是使用自研协议。对于Spring Cloud Netç ix，其仅支持RabbitMQ与Kafka。 - RocketMQ
RocketMQ是使用Java语言开发的一款MQ产品。经过数年阿里双11的考验，性能与稳定性非常高。其 没有遵循任何常见的MQ协议，而是使用自研协议。
【PS】偷来的图O(∩_∩)O哈哈~
技术选型建议：
- 大数据场景，日志收集，实时性要求高，推荐Kafka
- 金融领域，不能接受消息丢失或重复，推荐使用RocketMQ
- 其他情况可以选择RabbitMQ
一.RocketMQ认识与安装
1.RocketMQ是什么
RocketMQ是一个统一消息引擎、轻量级数据处理平台。 RocketMQ是⼀款阿⾥巴巴开源的消息中间件，双十一承载了万亿级消息的流转，2016年11⽉，阿⾥巴巴向 Apache 软件基⾦会捐赠 RocketMQ，成为 Apache 孵化项⽬，2017 年 9 ⽉ ，Apache 宣布 RocketMQ孵化成为 Apache 顶级项⽬（TLP ）成为国内⾸个互联⽹中间件在 Apache 上的顶级项⽬。官网：https://github.com/apache/rocketmq/tree/master/docs/cn
2.RocketMQ的特征
- 支持集群模型、负载均衡、水平扩展能力
- 亿级别消息堆积能力
- 采用零拷贝的原理，顺序写盘，随机读
- 底层通信框架采用Netty NIO
- 消息失败重试机制、消息可查询
- 强调集群无单点，可扩展，任意一点高可用，水平可扩展
- 经过多次双十一的考验
3.RocketMQ的安装[windows]
3.1.下载RocketMQ
下载地址：http://rocketmq.apache.org/release_notes/release-notes-4.2.0/
下载后解压
- Bin : 可执行文件目录
- Conif：配置文件目录
- Lib : 依赖库，一堆Jar包
3.2.配置ROCKETMQ_HOME
解压，配置 ROCKETMQ_HOME
3.3.启动RocketMQ
- 启动NameServer: Cmd命令框执行进入至‘MQ文件夹\bin’下，然后执行
start mqnamesrv.cmd，启动NameServer。
成功后会弹出提示框，此框勿关闭。
- 启动Broker:进入至‘MQ文件夹\bin’下，修改Bean目录下的
runbroker.cmd中JVM占用内存大小
CMD执行start mqbroker.cmd -n 127.0.0.1:9876 autoCreateTopicEnable=true，启动Broker。
成功后会弹出提示框，此框勿关闭
3.4.RocketMQ存储结构[了解]
RabbitMQ安装好之后会在用户目录下产生一个store目录用来存储相关数据：
- Commitlog : 消息是存储写在commitlog目录中，一mapperdFile文件顺序存储消息。
- Config : 存放运行期间的配置文件
- Consumerqueue : 该目录中存放的是队列，consume queue存放着commitlog中的消息的索引位置
- Index :存放着消息索引文件 indexFile，用来实现根据key进行消息的快速查询
- Abort : 该文件在broker启动后自动创建，正常关闭abort会消失
- Checkpoint ：记录 Commitlog ，Consumerqueue 和index 文件的最后刷盘时间戳
RocketMQ数据存储在磁盘会影响性能吗？不会，RocketMQ的性能在所有的MQ中是比较高的，主要是因为RocketMQ使用了mmap零拷贝技术，consumequeue中的数据是顺序存放的，还引入了PageCache的预读取机制，使得对 consumequeue文件的读取几乎接近于内存读取，即使在有消息堆积情况下也不会影响性能。
3.5.RocketMQ管理插件
为了方便管理，我们需要安装一个可视化插件
下载插件 ：RocketMQ可视化管理插件下载地址：https://github.com/apache/rocketmq-externals/releases
修改配置 ：解压后，修改配置：src/main/resource/application.properties 如下： 这里需要指向Name Server 的地址和端口
打包插件 ：回到安装目录,执行:
mvn clean package -Dmaven.test.skip=true，然后会在target目录生成打包后的jar文件
启动插件：进入 target 目录，执行
java -jar rocketmq-console-ng-1.0.0.jar， 访问 http://localhost:8080
文章到这就结束了，点赞还是要求一下的，万一屏幕面前的大帅哥，或者大漂亮一不小心就一键三连了啦，那我就是熬夜到头发掉光，也出下章。
