背景信息
企业在向数字化转型的过程中，往往会遇到诸多挑战。例如，缺少统一的信息集成途径；数据格式类型多样，给传输和集成带来不便；缺少分享数据和后端服务的便捷服务；缺少云上云下跨网络的安全信息通道。消息集成是一个全栈式的消息与数据集成平台，可显著简化您的消息集成流程，并支持云上云下、跨区域集成，帮助您实现数字化转型。
消息集成为消息产品提供的低代码，全栈事件流（EventStreaming）服务平台，聚焦消息集成、数据连接、数据处理、服务集成等场景。提供可视化UI界面来便捷地创建集成任务，支持可视化设计与编排。提供跨地域、跨实例、跨应用的跨端连接能力。显著降低消息领域的集成与开发成本。
产品功能
- 集成丰富的数据源消息集成旨在打通阿里云公有云、跨云、混合云场景下的数据连接。支持云上多款产品的日志接入、支持用户自建场景的数据源接入、支持跨云场景的数据源接入等。目前已打通日志、数据库、消息中间件等多种场景的数据接入。
- 数据清洗/数据流出消息集成提供了强大的、界面化的数据ETL（Extract-Transform-Load）配置能力，方便快捷地对完成上报、进入到消息队列的数据进行清洗、格式化、数据格式转换等操作。并支持将完成ETL处理的数据转储到下游。
- Serverless自定义处理消息集成基于Serverless平台的优势，依托函数计算FC的用户自编码能力，支持用户基于Serverless Function函数计算平台自定义地完成业务逻辑的编写，完成自定义的数据处理分发功能。
使用限制
使用消息集成功能时的限制项如下表所示。
概念介绍—消息流入（Source）
消息流入是消息的数据集成组件。消息流入能够在多种数据源（消息、Log日志、关系型数据和非关系型数据等）之间进行灵活、快速、无侵入式的数据集成。可以实现跨机房、跨数据中心、跨云的数据集成方案，并能自助实施、运维、监控集成数据。主要能力是将各类数据流入至消息产品，并且可靠地管理来自不同源头的数据源，同时对来源数据进行筛选和过滤。
概念介绍—消息流出（Sink）
消息流出的主要能力是将消息产品的数据流出到各类数据目标，消息集成模块对消息产品的消息进行可靠分发，同时在分发时对消息数据进行清洗和过滤。
概念介绍—数据处理（Transform）
数据处理是消息集成的重要功能组件，可以在配置消息流入或消息流出任务的同时选择性配置数据处理能力。依托事件总线EventBridge强大的自研数据处理及灵活的函数计算自定义能力，提供7种匹配模式（指定值匹配、前缀匹配、后缀匹配、除外匹配、数值匹配、数组匹配、复杂组合逻辑匹配）、5种规则转换器（完整事件、部分事件、常量、模板转换器、函数计算模板转换器），可快速实现消息的转换、处理和分析能力。
概念介绍—任务（Task）
任务是运行消息集成的资源实体，也是消息集成的具体实现。通常情况下，一条任务由源、目标及其配置的过滤规则和转换规则构成。任务的底层资源即事件总线EventBridge的事件流（EventStreaming）功能。
任务包括资源配置和数据处理两部分，资源配置是任务的源及目标的配置信息，是任务的重要组成部分。数据处理请参见概念介绍—数据处理（Transform）。
重要
任务一旦创建完成，消息流入或者流出的资源类型会置为不可修改状态。
