💥1 概述
能量利用率是能量受限无线传感器网络（WSN）的关键属性，它直接影响网络的寿命。LEACH（及其变体）被认为是WSN最常见的节能路由协议。在本文中，我们提出了LEACH的一种优化修改，该修改利用了多跳通信、动态簇边界和路由中的能量节约来最大化网络的寿命。我们提出了一种多层次方法来最大化我们在节能方面的收益，其中蚁群优化用于与汇节点的能量高效簇头连接，在分布式节点中集成了基于深度信念网络的混合（反应式和主动式）事件监控，以提高系统的延迟。结果表明，在提高网络寿命等方面，所提出的方案显著优于现有技术。
📚2 运行结果
🎉3 参考文献
[1]廖莎. 基于蚁群算法的无线传感器网络LEACH路由方法研究[D].南昌大学,2014.
👨💻4 Matlab代码
主函数部分代码：
clc; clear; close all; %% Problem Definition model=CreateModel(); CostFunction=@(tour) TourLength(tour,model); nVar=model.n; %% ACO Parameters MaxIt=100; % Maximum Number of Iterations nAnt=40; % Number of Ants (Population Size) Q=1; tau0=10*Q/(nVar*mean(model.D(:))); % Initial Phromone alpha=1; % Phromone Exponential Weight beta=1; % Heuristic Exponential Weight rho=0.05; % Evaporation Rate %% Initialization eta=1./model.D; % Heuristic Information Matrix tau=tau0*ones(nVar,nVar); % Phromone Matrix BestCost=zeros(MaxIt,1); % Array to Hold Best Cost Values % Empty Ant empty_ant.Tour=[]; empty_ant.Cost=[]; % Ant Colony Matrix ant=repmat(empty_ant,nAnt,1); % Best Ant BestSol.Cost=inf;
