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1.概述
1.1.什么是熔断
在上一章节我们探讨了Sentinel的流控(限流)功能，Sentinel除了流控还提供了服务熔断和降级机制，服务之间的调用关系错综复杂，微服务的调用链上的某些服务资源不稳定(宕机，异常，超时)可能会导致可能请求的失败和请求的堆积，调用链产生连锁反应可能会导致整个微服务架构瘫痪。服务熔断降级机制是保障高可用的重要措施之一。
1.2.Sentinel熔断
Sentinel的服务熔断机制会对调用链上的某个不稳定(宕机，异常，超时)的资源，做出请求限制，快速失败，避免影响到其它的服务而导致级联错误。资源熔断后，在后续的一定时间(时间窗口)之内，对该服务的请求都自动熔断，抛出 DegradeException异常。
Sentinel拥有比Hystrix更强大和丰富的功能，能满足我们的各种应用场景，并且经历过淘宝双十一的考验，是微服务架构中熔断机制的不二选择。
2.Sentnel熔断实战
2.1.资源熔断降级
修改springcloudalibaba-user-1010工程，修改UserController ，通过@SentinelResource注解的fallback 属性指定降级方法。
// 限流降级
public User exceptionHandler(@PathVariable Long id, BlockException ex) {
ex.printStackTrace();
System.out.println("限流了...");
return new User(-1L,"限流了","限流了");
}
// 熔断降级，参数和返回值与源方法一致
public User getByIdfallback(@PathVariable Long id){
System.out.println(notify);
return new User(id,"zs:"+id, "熔断托底了");
}
@GetMapping("/user/{id}")
//限流降级
@SentinelResource(value="user",blockHandler="exceptionHandler",fallback = "getByIdfallback")
public User getById(@PathVariable Long id){
int i = 1 / 0; //方法异常，触发熔断
return new User(id,"zs:"+id, "我是zs");
}
提示：方法中通过 int i = 1 / 0; 模拟异常，然后会熔断触发降级调用降级方法 。 通过 fallback 属性指定熔断的降级方法 ，熔断方法参数也要和被熔断方法参数一致。
注意：这里可以通过 @SentinelResource注解的 exceptionsToTrace 属性忽略异常，即针对某个异常不熔断。
2.2.配置降级策略
在Sentinel控制台，在族点链路菜单中找到“user”资源，然后点击“降级”按钮添加降级策略，如下：
这里的降级策略为“RT”，大概意思是：如果并发数大于5 (QPS > 5) ，然后平均响应时间大于200毫秒，那么接下来的2秒钟之内对该资源的请求会被熔断降级。
2.3.测试熔断
启动springcloudalibaba-user-1010工程，访问 http://localhost:1010/user/2 ,浏览器返回：
这里已经返回了托底数据，其实是因为“user”资源方法中抛出了异常，触发了熔断降级。
3.降级策略
资源在什么情况下会触发熔断降级？调用异常，达到流控，调用超时 都会触发熔断降级，在上面的案例中我们看到资源的降级策略有 RT,异常比例，异常数三种方式，我们可以通过这三种方式来定义资源是否稳定，决定是否要进行熔断降级。
3.1.平均响应RT
平均响应时间 (DEGRADE_GRADE_RT)：当资源的平均响应时间超过阈值（DegradeRule 中的 count，以 ms 为单位）之后，资源进入准降级状态。如果接下来 1s 内持续进入 5 个请求（即 QPS >= 5），它们的 RT 都持续超过这个阈值，那么在接下的时间窗口（DegradeRule 中的 timeWindow，以 s 为单位）之内，对这个方法的调用都会自动地熔断（抛出 DegradeException）。注意 Sentinel 默认统计的 RT 上限是 4900 ms，超出此阈值的都会算作 4900 ms，若需要变更此上限可以通过启动配置项 -Dcsp.sentinel.statistic.max.rt=xxx 来配置。
是不是很生涩难懂？我们根据下面这个配置来理解：
我们挑关键信息来理解上面那句话
这里配置的RT是200意思是对资源的多次请求平均响应时间都超过200毫秒，意思是 1s 内持续进入 5 个请求（即 QPS >= 5），这五个请求的平均响应时间都超过了200，后续的2秒之内(时间窗口)请求这个方法都被熔断，触发降级
总结一下：RT其实就是平均相应时间太长资源熔断。
3.2.异常比例
异常比例(DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_RATIO)：每秒请求量 > 5 ,当资源的每秒异常总数占通过量的比值超过阈值（DegradeRule 中的 count）之后，资源进入降级状态，即在接下的时间窗口（DegradeRule 中的 timeWindow，以 s 为单位）之内，对这个方法的调用都会自动地返回。异常比率的阈值范围是 [0.0, 1.0]，代表 0% - 100%。
根据下面这个配置来理解
上面配置的意思就是“user”这个资源的异常比例超过了0.2，即10个请求有两个都异常了，资源被熔断，在接下来的2秒钟之后请求这个方法都被熔断，触发降级。
总结一下：异常比例就是按照资源的请求失败率来熔断。
3.3.异常数
异常数 (DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_COUNT)：当资源近 1 分钟的异常数目超过阈值之后会进行熔断。注意由于统计时间窗口是分钟级别的，若 timeWindow 小于 60s，则结束熔断状态后仍可能再进入熔断状态。
根据下面这个配置来理解
这里的意思是一分钟(61s)超过5个异常请求，服务进行熔断。后续请求都拒绝。
注意：异常降级仅针对业务异常，对 Sentinel 限流降级本身的异常（BlockException）不生效
总结一下：异常数就是按照 一分钟的异常的数量 来熔断。
小结一下
上面介绍了三种降级策略，通过相应时间，通过异常比例，通过异常数量三种方式。童鞋们可以根据上面的配置图例自行测试。
