SpringCloudAlibaba篇(三)整合Sentinel(限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护,分布式服务架构的高可用流量防护组件)

简介: SpringCloudAlibaba篇(三)整合Sentinel(限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护,分布式服务架构的高可用流量防护组件)

前言

Sentinel是阿里开源的项目,提供了流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来保障服务之间的稳定性。

1.拉取并运行sentinel控制台

在这里插入图片描述

我的SpringCloudAlibabaVersion是2021.0.1.0 ,推荐我用1.8.3的sentinel、

sentinel下载地址

下载jar直接运行即可

下载jar直接 java -jar sentinel-dashboard-1.8.3.jar 运行即可
  • 访问 sentinel 默认端口8080, 初始账号密码sentinel/sentinel

在这里插入图片描述

2.项目中添加配置sentinel

2.1添加依赖

上一篇中已添加,SpringCloudAlibaba篇(二)整合Nacos注册配置中心

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    <version>2021.0.1.0</version>
</dependency>

2.2配置文件

这里我直接放nacos中了,用于共享配置文件

在这里插入图片描述


bootstrap.yml添加
url:
  nacos: localhost:8848
spring:
  application:
    name: user-service #实例名
  profiles:
    active: dev
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        #集群环境隔离
        cluster-name: shanghai
        #命名空间
        namespace: ${spring.profiles.active}
        #持久化实例 ture为临时实例 false为持久化实例  临时实例发生异常直接剔除, 而持久化实例等待恢复
        ephemeral: true
        #注册中心地址
        server-addr: ${url.nacos}
      config:
        namespace: ${spring.profiles.active}
        file-extension: yaml
        #配置中心地址
        server-addr: ${url.nacos}
        extension-configs[0]:
          data-id: mysql-user.yaml
          group: DEFAULT_GROUP
          refresh: false
        extension-configs[1]:
          data-id: sentinel.yaml
          group: DEFAULT_GROUP
          refresh: false

3.测试

这里我写个测试接口, 因为服务有请求才能在sentinel控制台中看到服务
@RestController
@RequestMapping(value = "user")
public class UserController {

    @GetMapping("get")
    public String get(){
        return "hello world!";
    }

}
访问接口

在这里插入图片描述

刷新sentinel控制台 即可看到user-service 

在这里插入图片描述

总结

Sentinel 具有以下特性:

  • 丰富的应用场景:

Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围)、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。

  • 完备的实时监控:

Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据,甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。

  • 广泛的开源生态:

Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块,例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。

  • 完善的 SPI 扩展点:

Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。

    具体功能,大家先自行研究, 因为我实际也没有用过,日后用过功能之后再补存上
    拜拜!~
相关文章
|
6月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 运维
量化合约系统开发架构入门
量化合约系统核心在于数据、策略、风控与执行四大模块的协同,构建从数据到决策再到执行的闭环工作流。强调可追溯、可复现与可观测性,避免常见误区如重回测轻验证、忽视数据质量或滞后风控。初学者应以MVP为起点,结合回测框架与实时风控实践,逐步迭代。详见相关入门与实战资料。
|
6月前
|
前端开发 JavaScript BI
如何开发车辆管理系统中的车务管理板块(附架构图+流程图+代码参考)
本文介绍了中小企业如何通过车务管理模块提升车辆管理效率。许多企业在管理车辆时仍依赖人工流程,导致违章处理延误、年检过期、维修费用虚高等问题频发。将这些流程数字化,可显著降低合规风险、提升维修追溯性、优化调度与资产利用率。文章详细介绍了车务管理模块的功能清单、数据模型、系统架构、API与前端设计、开发技巧与落地建议,以及实现效果与验收标准。同时提供了数据库建表SQL、后端Node.js/TypeScript代码示例与前端React表单设计参考,帮助企业快速搭建并上线系统,实现合规与成本控制的双重优化。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 缓存
面向边缘通用智能的多大语言模型系统:架构、信任与编排——论文阅读
本文提出面向边缘通用智能的多大语言模型(Multi-LLM)系统,通过协同架构、信任机制与动态编排,突破传统边缘AI的局限。融合合作、竞争与集成三种范式,结合模型压缩、分布式推理与上下文优化技术,实现高效、可靠、低延迟的边缘智能,推动复杂场景下的泛化与自主决策能力。
576 3
面向边缘通用智能的多大语言模型系统:架构、信任与编排——论文阅读
|
6月前
|
人工智能 自然语言处理 安全
AI助教系统:基于大模型与智能体架构的新一代教育技术引擎
AI助教系统融合大语言模型、教育知识图谱、多模态交互与智能体架构,实现精准学情诊断、个性化辅导与主动教学。支持图文语音输入,本地化部署保障隐私,重构“教、学、评、辅”全链路,推动因材施教落地,助力教育数字化转型。(238字)
1115 23
|
7月前
|
消息中间件 数据采集 NoSQL
秒级行情推送系统实战:从触发、采集到入库的端到端架构
本文设计了一套秒级实时行情推送系统,涵盖触发、采集、缓冲、入库与推送五层架构,结合动态代理IP、Kafka/Redis缓冲及WebSocket推送,实现金融数据低延迟、高并发处理,适用于股票、数字货币等实时行情场景。
1080 3
秒级行情推送系统实战:从触发、采集到入库的端到端架构
|
6月前
|
存储 人工智能 搜索推荐
拔俗AI助教系统:基于大模型与智能体架构的新一代教育技术引擎
AI助教融合大语言模型、教育知识图谱、多模态感知与智能体技术,重构“教、学、评、辅”全链路。通过微调LLM、精准诊断错因、多模态交互与自主任务规划,实现个性化教学。轻量化部署与隐私保护设计保障落地安全,未来将向情感感知与教育深度协同演进。(238字)
767 0
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
拔俗AI学伴智能体系统:基于大模型与智能体架构的下一代个性化学习引擎
AI学伴智能体系统融合大模型、多模态理解与自主决策,打造具备思考能力的个性化学习伙伴。通过动态推理、长期记忆、任务规划与教学逻辑优化,实现千人千面的自适应教育,助力因材施教落地,推动教育公平与效率双提升。(238字)
831 0
|
6月前
|
Cloud Native Serverless API
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路
🌟蒋星熠Jaxonic,代码为舟的星际旅人。深耕微服务架构,擅以DDD拆分服务、构建高可用通信与治理体系。分享从单体到云原生的实战经验,探索技术演进的无限可能。
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路
|
弹性计算 API 持续交付
后端服务架构的微服务化转型
本文旨在探讨后端服务从单体架构向微服务架构转型的过程,分析微服务架构的优势和面临的挑战。文章首先介绍单体架构的局限性,然后详细阐述微服务架构的核心概念及其在现代软件开发中的应用。通过对比两种架构,指出微服务化转型的必要性和实施策略。最后,讨论了微服务架构实施过程中可能遇到的问题及解决方案。
下一篇
开通oss服务