【RabbitMQ六】——RabbitMQ主题模式(Topic)

简介: 【RabbitMQ六】——RabbitMQ主题模式(Topic)

RabbitMQ主题模式(通配符模式)

前言

通过本篇博客能够简单使用RabbitMQ的主题模式。

本篇博客主要是博主通过官网总结出的RabbitMQ主题模式。其中如果有误欢迎大家及时指正。

什么是Topic模式

Topic模式与Direct模式相比,他们都可以根据Routing key把消息路由到对应的队列上,但是Topic模式相较于Direct来说,它可以基于多个标准进行路由。也就是在队列绑定Routing key的时候使用通配符。这使我们相较于Direct模式灵活性更大。

使用Topic模式的要点

routing key必须是由"."进行分隔的单词列表,最大限制为255字节

通配符规则

  • "*"可以代替一个单词。
  • "#"可以代替零个或多个单词。

示例

创建了三个绑定:Q1绑定了绑定键“.orange”。和Q2的".*.rabbit"和“lazy.#”。


1.一个消息的路由键为"quick.orange.rabbit" 时,它将会被送到队列Q1和Q2。

2.一个消息的路由键为"quick.orange.fox"时,它将会背诵到队列Q1

3.一个消息的路由键为"lazy.brown.fox"时,它将被送到队列Q2
4.一个消息的路由键为"quick.brown.fox",没有匹配任何队列,消息将会丢失。

5.一个消息的路由键为"lazy.orange.new.rabbit",它将被送到队列Q2
6.一个消息的路由键为"orang"或者"quick.orange.new.rabbit"没有匹配到任何队列消息将丢失。

代码示例

Pom文件引入RabbtiMQ依赖

<dependency>
            <groupId>com.rabbitmq</groupId>
            <artifactId>amqp-client</artifactId>
            <version>5.10.0</version>
        </dependency>

RabbitMQ工具类

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
 * @author : [WangWei]
 * @version : [v1.0]
 * @className : RabbitMQUtils
 * @description : [rabbitmq工具类]
 * @createTime : [2023/1/17 8:49]
 * @updateUser : [WangWei]
 * @updateTime : [2023/1/17 8:49]
 * @updateRemark : [描述说明本次修改内容]
 */
public class RabbitMQUtils {
    /*
     * @version V1.0
     * Title: getConnection
     * @author Wangwei
     * @description 创建rabbitmq连接
     * @createTime  2023/1/17 8:52
     * @param []
     * @return com.rabbitmq.client.Connection
     */
    public static Connection getConnection() throws IOException, TimeoutException {
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("ip");
        factory.setPort(5672);
        factory.setVirtualHost("虚拟主机");
        factory.setUsername("用户名");
        factory.setPassword("密码");
        //创建连接
        Connection connection=factory.newConnection();
        return  connection;
    }
    /*
     * @version V1.0
     * Title: getChannel
     * @author Wangwei
     * @description 创建信道
     * @createTime  2023/1/17 8:55
     * @param []
     * @return com.rabbitmq.client.Channel
     */
    public static Channel getChannel() throws IOException, TimeoutException {
        Connection connection=getConnection();
        Channel channel=connection.createChannel();
        return channel;
    }
}

生产者

import com.rabbitmq.client.Channel;
import java.io.IOException;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
 * @author : [WangWei]
 * @version : [v1.0]
 * @className : Producer
 * @description : [生产者]
 * @createTime : [2023/2/1 9:38]
 * @updateUser : [WangWei]
 * @updateTime : [2023/2/1 9:38]
 * @updateRemark : [描述说明本次修改内容]
 */
public class Producer {
    private static final String EXCHANGE_NAME = "topic_logs";
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        //建立连接
        RabbitMQUtils.getConnection();
        //声明通道
        Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
        //创建topic类型交换机并命名为logs
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME,"topic");
        //声明routingKey
        String severityInfo="info.log.test";
        String severityError="error.test";
        String severityError2="log.error.test";
        //循环发送2条消息
        for (int i = 0; i <2 ; i++) {
            String msg="info.log.test:"+i;
            /*推送消息
             *交换机命名,不填写使用默认的交换机
             * routingKey -路由键-
             * props:消息的其他属性-路由头等正文
             * msg消息正文
             */
            channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME,severityInfo,null,msg.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
            System.out.println(msg);
        }
        //循环发送2条消息
        for (int i = 0; i <2 ; i++) {
            String msg="主题模式error.test:"+i;
            /*推送消息
             *交换机命名,不填写使用默认的交换机
             * routingKey -路由键-
             * props:消息的其他属性-路由头等正文
             * msg消息正文
             */
            channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME,severityError,null,msg.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
            System.out.println(msg);
        }
        //循环发送2条消息
        for (int i = 0; i <2 ; i++) {
            String msg="log.error.test:"+i;
            /*推送消息
             *交换机命名,不填写使用默认的交换机
             * routingKey -路由键-
             * props:消息的其他属性-路由头等正文
             * msg消息正文
             */
            channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME,severityError2,null,msg.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
            System.out.println(msg);
        }
    }
}

消费者1

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
 * @author : [WangWei]
 * @version : [v1.0]
 * @className : ConsumerOne
 * @description : [消费者1]
 * @createTime : [2023/2/1 9:39]
 * @updateUser : [WangWei]
 * @updateTime : [2023/2/1 9:39]
 * @updateRemark : [描述说明本次修改内容]
 */
public class ConsumerOne {
    private static final String EXCHANGE_NAME = "topic_logs";
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        RabbitMQUtils.getConnection();
        Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME,"topic");
        String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
        //声明routingKey (error)
        String severityError="error.*";
        //交换机与队列进行绑定-如果没有队列与交换机进行绑定,那么消费者接受不到生产者的消息,消息会丢失
        //queueName绑定了direct_logs交换机并且绑定了routingKey
        channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME,severityError );
        //因为Rabbitmq服务器将异步地向我们推送消息,所以我们以对象的形式提供了一个回调,该回调将缓冲消息,直到我们准备好使用它们。
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
            System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
        };
        channel.basicConsume(queueName, true, deliverCallback, consumerTag -> { });
    }
}

消费者2

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
 * @author : [WangWei]
 * @version : [v1.0]
 * @className : ConsumerTwo
 * @description : [消费者2]
 * @createTime : [2023/2/1 9:38]
 * @updateUser : [WangWei]
 * @updateTime : [2023/2/1 9:38]
 * @updateRemark : [描述说明本次修改内容]
 */
public class ConsumerTwo {
    private static final String EXCHANGE_NAME = "topic_logs";
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        RabbitMQUtils.getConnection();
        Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
        //创建fanout类型交换机并命名为logs
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME,"topic");
        //创建了一个非持久的、排他的、自动删除的队列,并生成了一个名称
        String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
        //声明routingKey (info,error,warning)
        String severityInfo="info.#";
        String severityError="*.error.*";
        //交换机与队列进行绑定-如果没有队列与交换机进行绑定,那么消费者接受不到生产者的消息,消息会丢失
        //queueName绑定了direct_logs交换机并且绑定了3个routingKey
        channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME,severityInfo );
        channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME,severityError );
        //因为Rabbitmq服务器将异步地向我们推送消息,所以我们以对象的形式提供了一个回调,该回调将缓冲消息,直到我们准备好使用它们。
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
            System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
        };
        channel.basicConsume(queueName, true, deliverCallback, consumerTag -> { });
    }
}

效果





总结

通过使用通配符实现灵活性的应用有很多,例如nginx的请求转发,gateway为请求过滤等等都是使用了统配符的技术。通过这种联想来对知识进行结构化,找相同和不同,思考能力和学习力也会有很大的提高。

相关实践学习
RocketMQ一站式入门使用
从源码编译、部署broker、部署namesrv,使用java客户端首发消息等一站式入门RocketMQ。
消息队列 MNS 入门课程
1、消息队列MNS简介 本节课介绍消息队列的MNS的基础概念 2、消息队列MNS特性 本节课介绍消息队列的MNS的主要特性 3、MNS的最佳实践及场景应用 本节课介绍消息队列的MNS的最佳实践及场景应用案例 4、手把手系列:消息队列MNS实操讲 本节课介绍消息队列的MNS的实际操作演示 5、动手实验:基于MNS,0基础轻松构建 Web Client 本节课带您一起基于MNS,0基础轻松构建 Web Client
目录
相关文章
|
17天前
|
消息中间件 测试技术 Apache
消息队列 MQ产品使用合集之在测试环境中拥有大量的topic会有什么影响
阿里云消息队列MQ(Message Queue)是一种高可用、高性能的消息中间件服务,它允许您在分布式应用的不同组件之间异步传递消息,从而实现系统解耦、流量削峰填谷以及提高系统的可扩展性和灵活性。以下是使用阿里云消息队列MQ产品的关键点和最佳实践合集。
|
2天前
|
消息中间件
RabbitMQ配置单活模式队列
RabbitMQ配置单活模式队列
7 0
|
6天前
|
消息中间件 缓存 数据库
rabbitmq系列(二)几种常见模式的应用场景及实现
rabbitmq系列(二)几种常见模式的应用场景及实现
|
17天前
|
消息中间件 RocketMQ
消息队列 MQ操作报错合集之无法自动创建topic,该怎么办
在使用消息队列MQ时,可能会遇到各种报错情况。以下是一些常见的错误场景、可能的原因以及解决建议的汇总:1.连接错误、2.消息发送失败、3.消息消费报错、4.消息重试与死信处理、5.资源与权限问题、6.配置错误、7.系统资源限制、8.版本兼容性问题。
|
17天前
|
消息中间件 Apache C语言
消息队列 MQ产品使用合集之在Cluster部署模式下,使用dashboard无法查询到消费组信息,一般是什么导致的
阿里云消息队列MQ(Message Queue)是一种高可用、高性能的消息中间件服务,它允许您在分布式应用的不同组件之间异步传递消息,从而实现系统解耦、流量削峰填谷以及提高系统的可扩展性和灵活性。以下是使用阿里云消息队列MQ产品的关键点和最佳实践合集。
|
18天前
|
消息中间件 负载均衡 Apache
消息队列 MQ产品使用合集之是否支持Master/Slave模式进行部署?
阿里云消息队列MQ(Message Queue)是一种高可用、高性能的消息中间件服务,它允许您在分布式应用的不同组件之间异步传递消息,从而实现系统解耦、流量削峰填谷以及提高系统的可扩展性和灵活性。以下是使用阿里云消息队列MQ产品的关键点和最佳实践合集。
|
18天前
|
消息中间件 存储 负载均衡
消息队列 MQ产品使用合集之POP消费模式是否可以保证消息顺序性
阿里云消息队列MQ(Message Queue)是一种高可用、高性能的消息中间件服务,它允许您在分布式应用的不同组件之间异步传递消息,从而实现系统解耦、流量削峰填谷以及提高系统的可扩展性和灵活性。以下是使用阿里云消息队列MQ产品的关键点和最佳实践合集。
|
1月前
|
消息中间件 Java RocketMQ
MQ产品使用合集之在同一个 Java 进程内建立三个消费对象并设置三个消费者组订阅同一主题和标签的情况下,是否会发生其中一个消费者组无法接收到消息的现象
消息队列(MQ)是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务,广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品,如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等,它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势,比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性,适合大规模分布式系统;而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集,这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
|
1月前
|
消息中间件 Java API
MQ产品使用合集之RocketMQ dledger集群模式的dledgerpeers端口是集群之间通讯吗
消息队列(MQ)是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务,广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品,如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等,它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势,比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性,适合大规模分布式系统;而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集,这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
|
1月前
|
消息中间件 Java 调度
【深度挖掘RocketMQ底层源码】「底层源码挖掘系列」透彻剖析贯穿RocketMQ的消费者端的运行调度的流程(Pull模式)
【深度挖掘RocketMQ底层源码】「底层源码挖掘系列」透彻剖析贯穿RocketMQ的消费者端的运行调度的流程(Pull模式)
27 1

热门文章

最新文章