概念
在redis中，高并发查询某条缓存过期的数据
redis中某个热点key（访问量很高的key）过期，此时大量请求同时过来，发现缓存中没有命中，这些请求都打到db上了，导致db压力瞬时大增，可能会打垮db，这种情况成为缓存击穿
应用场景
主播介绍商品，一款冷门商品突然爆火，原本redis中冷门商品数据设置了定时过期，爆火后大量请求同时去redis中访问该商品数据，恰巧该数据过期了，于是大量并发请求查询数据库，会导致数据库运行压力过大，从而影响其他业务
解决方案
（1）预先设置热门数据，适时调整过期时间在redis高峰之前，把一些热门数据提前存入到redis里面，对缓存中的这些热门数据进行监控，实时调整过期时间。
（2）使用锁
缓存中拿不到数据的时候，此时不是立即去db中查询，而是去获取分布式锁（比如redis中的setnx），
拿到锁再去db中load数据；没有拿到锁的线程休眠一段时间再重试整个获取数据的方法。
（3）设置热点数据永不过期
（4）提前在一些商品在缓存失效的时间基础上加上随机数，不会导致所有的商品都失效
