Redis是一个基于内存的键值存储数据库，它提供了多种数据过期策略来管理键值对的生命周期。以下是Redis中常用的数据过期策略：
- 定时删除策略（Time-to-Live, TTL）：
- 这是Redis默认的数据过期策略。
- 每个键值对都可以设置一个生存时间（Time-to-Live），表示该键值对在指定的秒数后过期。
- Redis内部会使用一个定时器来检查键值对是否过期，并在过期时将其自动删除。
- 定时删除策略适用于那些在指定时间后不再需要的临时数据。
- 惰性删除策略（Lazy Expiration）：
- 当访问一个已经过期的键值对时，Redis会立即将其删除。
- 惰性删除策略的优点是不会对读取操作的性能造成影响，但可能会导致一些过期键值对长时间存在于内存中。
- 定期删除策略（Eviction）：
- Redis会在设置一个随机时间间隔之后，对数据库进行遍历并删除已经过期的键值对。
- 定期删除策略通过在主线程上进行数据清理，以及利用惰性删除策略，来平衡删除过期键值对的性能开销和内存占用。
- 惰性删除和定期删除的结合：
- Redis同时使用惰性删除和定期删除策略来管理过期键值对。
- 当一个键值对过期后，Redis会等到下次访问该键值对时才进行删除。
- 同时，Redis也会周期性地对数据库进行遍历，删除已经过期但未被访问的键值对。
通过这些数据过期策略，Redis能够高效地管理键值对的生命周期，确保过期的数据及时释放，减少内存占用。开发者可以根据具体的业务需求选择合适的过期策略，平衡数据的实时性和系统的性能开销。
