推荐系统读书笔记&关键核心点纪要
2023-07-19
58
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
推荐系统读书笔记&关键核心点纪要
目录
相关文章
|
6月前
|
机器学习/深度学习
数据采集
自然语言处理
【热门话题】常见分类算法解析
本文介绍了6种常见分类算法：逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、K近邻和神经网络。逻辑回归适用于线性问题，朴素贝叶斯在高维稀疏数据中有效，决策树适合规则性任务，SVM擅长小样本非线性问题，KNN对大规模数据效率低，神经网络能处理复杂任务。选择算法时需考虑数据特性、任务需求和计算资源。
95
0
0
|
6月前
|
人工智能
算法
数据挖掘
|
安全
算法
数据安全/隐私保护
|
SQL
存储
搜索推荐
基于线上考研资讯数据抓取的推荐系统的设计与实现(论文+源码)_kaic
随着互联网的飞速发展，互联网在各行各业的应用迅速成为众多学校关注的焦点。他们利用互联网提供电子商务服务，然后有了“考研信息平台”，这将使学生考研的信息平台更加方便和简单。
对于考研信息平台的设计，大多采用java技术。在设计了一个搭载mysal数据库的全人系统，是根据目前网上考研信息平台的情况，专门开发的，专门根据学生的需要，实现网上考研信息平台的在线管理，并定期进行各种信息存储，进入考研信息平台页面后，即可开始操作主控界面。系统功能包括学生前台：首页、考研信息、申请指南、资料信息、论坛信息、我的、跳转到后台、购物车、客服、管理员：首页、人人中心、研究生信息管理、学生管理、申请指南管理、资料信
246
0
0
|
数据可视化
数据挖掘
大数据
|
机器学习/深度学习
算法
数据挖掘
全网最快入门———R语言机器学习实战篇6《功效分析》
R 语言是为数学研究工作者设计的一种数学编程语言，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
332
1
1
|
机器学习/深度学习
搜索推荐
算法
|
机器学习/深度学习
搜索推荐
算法
|
存储
算法
数据挖掘