决策树进阶知识整理

本文涉及的产品
智能开放搜索 OpenSearch行业算法版,1GB 20LCU 1个月
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 决策树进阶知识整理

image.png

目录
相关文章
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
决策树C4.5算法的技术深度剖析、实战解读
决策树C4.5算法的技术深度剖析、实战解读
367 0
|
6月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
【数据挖掘】决策树归纳中ID3算法讲解及构建决策树实战(图文解释 超详细)
【数据挖掘】决策树归纳中ID3算法讲解及构建决策树实战(图文解释 超详细)
609 0
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
数据挖掘2.6——聚类 知识点整理
数据挖掘2.6——聚类 知识点整理
118 0
|
数据采集 机器学习/深度学习 算法
数据挖掘2.5——分类 知识点整理
数据挖掘2.5——分类 知识点整理
88 0
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
周志华《机器学习》课后习题(第九章):聚类
周志华《机器学习》课后习题(第九章):聚类
1101 0
周志华《机器学习》课后习题(第九章):聚类
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
随机森林算法深入浅出
随机森林(Random Forest)是一种集成学习(Ensemble Learning)算法,由于其优秀的表现在数据挖掘、机器学习等领域得到广泛应用。随机森林通过同时使用多个决策树对数据集进行训练,并通过投票机制或平均化方式来得出最终的预测结果。本文将对随机森林算法的基本原理、优点和缺点以及实现过程进行详细介绍。
509 0
|
机器学习/深度学习 算法
最简的决策树入门教程,10分钟带你入门
最简的决策树入门教程,10分钟带你入门
171 0
最简的决策树入门教程,10分钟带你入门
|
算法 Java
算法学习入门Day4_lecode_283移动零
算法学习入门Day4_lecode_283移动零
算法学习入门Day4_lecode_283移动零
|
API Python
lightgbm入门学习第一笔记
lightgbm入门学习第一笔记
447 0
|
机器学习/深度学习 算法
GBDT入门学习
决策树A decision tree is a machine learning model that builds upon iteratively asking questions to partition data and reach a solution.结点:feature分支:决策叶子:结果痛点:过拟合     即在validation dataset 上表现好,但在test data
GBDT入门学习