Google构建VR/AR生态系统标准“双平台”,高性能传感器同样需验证

简介:

集微网消息,近几年以VIVE/Oculus Rift为代表的VR产品的热销,带动了VR市场的兴起,同时随着去年AR游戏的迅速普及和今年春节前支付宝上线了AR实景红包,引爆AR市场,VR/AR已经进入了人们的日常生活。根据投资银行Digi-Capital预测,至2020年,全球VR与AR市场规模将达到1500亿美元。IDC公司近期预测,中国VR市场将在2017年迎来441.2%的井喷式增长。在主流VR形式中,不仅一体机、头显在现阶段占据了更多大众视线,而且Google一直在寻求如何将用户数量最大的手机转变为一个移动的VR设备,手机VR的兴起才能真正带来VR产业的快速增长。

图1. Digi-Capital预测全球VR与AR市场规模

Google构建VR/AR生态系统标准“双平台”,高性能传感器同样需验证

产业的良性进阶发展需要生态系统的标准化为基石,作为生态系统前沿的VR/AR更为复杂和重要,譬如如何以最小的图像延迟为供用户更好、更舒适的VR体验,这就需要一个共同的标准去规范。行业巨头Google在Daydream和Tango平台上的大力投入无疑加速了手机VR/AR软硬件和应用的成熟,为最终用户带来更高的品质和更多的选择。

Daydream团队曾在采访中表示,Daydream给Android 7.x HiFi赋予了更高的硬件标准,目前市面上的大部分手机还没有达到Google对VR和AR的要求。运动传感器作为智能手机及头显设备的关键硬件,同样需要经过Daydream及Tango的平台验证,满足Android 7.x HiFi要求。InvenSense传感器就是其中的佼佼者。

InvenSense高性能传感器已成VR/AR设备首选

作为全球领先的MEMS传感器平台提供商,InvenSense早在2016年夏天就已经在Daydream和Tango平台上达到了卓越的性能。其中,ICM-20600、ICM-20602已先后得到Daydream的验证。而2016年底发布的几款搭载了ICM-20690的旗舰机型更是因为通过了 Daydream及Tango平台的“双验证”而在VR/AR的用户体验上取得了重大突破。InvenSense系列传感硬件在诸如温度稳定性对防抖效果(压制比-SR)、灵敏度(Sensitivity),灵敏度误差(Sensitivity Error)、偏移量温漂(Offset vs T)以及灵敏度温漂(Sensitivity Drift vs T)等一系列关键性能指标中均有优异表现。

“向最终用户提供更好的VR和AR体验一直是InvenSense的目标。”InvenSense高级生态总监Nicolas Sauvage介绍道,“与Daydream和Tango团队的紧密合作,让我们更加专注于关键技术节点,为用户带来最佳的体验,并为客户的Daydream和Tango产品在传感器方面提供技术保障。”

独特算法保证量产和用户体验

除了硬件指标的性能优异,InvenSense的独特算法则进一步确保了VR设备的量产和用户体验的提升。

• -1k Sensor fusion

普通MCU上实现1KHz 的超高迭代频率,以取得时间误差在10PPM以下的精确姿态计算。

• -In-run Calibration

通过普通正常的VR头戴式设备的简单运动,实现比工厂一次性校准更加准确的实时多传感器综合校准。

• -Predictive quaternion

通过姿态预估,使得后端渲染系统可以提前相应场景的运算准备,从而实现平稳以及降低GPU带宽的功效。

图2. InvenSense 3款通过Daydream和Tango双平台验证的传感器

当前,Facebook的Oculus Rift、HTC的 Vive等VR设备、市场上主流的AR硬件设备,例如Microsoft的HoloLens,以及众多国内新锐VR/AR厂商都先后采用了InvenSense的不同传感器。不论是传感器的优异性能、极具优势的系统成本,还是优质的软件算法,都让InvenSense传感硬件成为VR/AR设备首选。

不断创新,ICM-20690系列传感器持续助推智能设备加速升级

如今,高性能传感器逐渐成为移动智能设备不可或缺的重要一环,创新亦成为全球传感器平台提供商的永恒话题。正如InvenSense知名的OIS+UI双通路应用的6轴MEMS传感器ICM-20690,不仅成功推动了OIS高端旗舰机的普及,而且已得到“双验证”,必将在Google Daydream及Tango平台的首发商用机里频频出现,且将毋庸置疑地为更多智能设备的升级带来的原动力。

本文转自d1net(转载)

目录
相关文章
|
机器学习/深度学习 人工智能 vr&ar
H4H:面向AR/VR应用的NPU-CIM异构系统混合卷积-Transformer架构搜索——论文阅读
H4H是一种面向AR/VR应用的混合卷积-Transformer架构,基于NPU-CIM异构系统,通过神经架构搜索实现高效模型设计。该架构结合卷积神经网络(CNN)的局部特征提取与视觉Transformer(ViT)的全局信息处理能力,提升模型性能与效率。通过两阶段增量训练策略,缓解混合模型训练中的梯度冲突问题,并利用异构计算资源优化推理延迟与能耗。实验表明,H4H在相同准确率下显著降低延迟和功耗,为AR/VR设备上的边缘AI推理提供了高效解决方案。
1965 0
|
人工智能 编解码 5G
虚拟现实(VR)与增强现实(AR)的融合:开启全新交互时代
【6月更文挑战第17天】虚拟现实(VR)与增强现实(AR)融合成混合现实(MR),打造全新交互体验。MR结合VR的沉浸感和AR的现实增强,应用于教育、游戏、设计和营销,带来创新教学方式、沉浸式游戏体验和高效设计工具。尽管面临技术挑战,随着5G和AI的发展,MR有望引领未来交互的革命。
1204 5
|
传感器 数据可视化 安全
【虚拟现实】二、主要的AR/VR硬件设备
【虚拟现实】二、主要的AR/VR硬件设备
923 3
|
人工智能 JavaScript vr&ar
眼镜不是“玩具”,是下一个时代的入口:聊聊VR和AR的未来走向
眼镜不是“玩具”,是下一个时代的入口:聊聊VR和AR的未来走向
513 5
|
前端开发 JavaScript API
惊呆了!这些前端技巧竟然能让你的网站支持AR/VR体验!
【10月更文挑战第31天】在数字化时代,用户对网页交互体验的要求日益提高,传统二维网页已难以满足需求。本文介绍如何利用前端技术,特别是Three.js,实现AR/VR体验,提升用户满意度和网站价值。通过示例代码,展示如何创建简单的3D场景,并探讨AR/VR技术的基本原理和常用工具,帮助开发者打造沉浸式体验。
1091 6
|
Go vr&ar 图形学
重塑体验:AR/VR技术在游戏与娱乐行业的创新应用
【10月更文挑战第29天】本文探讨了AR/VR技术如何改变游戏与娱乐行业,介绍了AR和VR的基本概念及其在游戏和娱乐中的应用实例,包括《精灵宝可梦GO》的AR开发和VR视频播放器的实现代码,并展望了未来的发展趋势。
1178 2
|
SQL 监控 大数据
通过Google Dataflow,我们能够构建一个高效、可扩展且易于维护的实时数据处理系统
【9月更文挑战第7天】随着大数据时代的到来,企业对高效数据处理的需求日益增加,特别是在实时分析和事件驱动应用中。Google Dataflow作为Google Cloud Platform的一项服务,凭借其灵活、可扩展的特点,成为实时大数据处理的首选。本文将介绍Dataflow的基本概念、优势,并通过一个电商日志分析的实际案例和示例代码,展示如何构建高效的数据处理管道。Dataflow不仅支持自动扩展和高可用性,还提供了多种编程语言支持和与GCP其他服务的紧密集成,简化了整个数据处理流程。通过Dataflow,企业可以快速响应业务需求,优化用户体验。
720 3
|
vr&ar C# 图形学
WPF与AR/VR的激情碰撞:解锁Windows Presentation Foundation应用新维度,探索增强现实与虚拟现实技术在现代UI设计中的无限可能与实战应用详解
【8月更文挑战第31天】增强现实(AR)与虚拟现实(VR)技术正迅速改变生活和工作方式,在游戏、教育及工业等领域展现出广泛应用前景。本文探讨如何在Windows Presentation Foundation(WPF)环境中实现AR/VR功能,通过具体示例代码展示整合过程。尽管WPF本身不直接支持AR/VR,但借助第三方库如Unity、Vuforia或OpenVR,可实现沉浸式体验。例如,通过Unity和Vuforia在WPF中创建AR应用,或利用OpenVR在WPF中集成VR功能,从而提升用户体验并拓展应用功能边界。
619 1
|
传感器 人工智能 数据可视化
虚拟现实(VR)与增强现实(AR)的技术革新:塑造未来的沉浸式体验
【7月更文挑战第24天】VR和AR作为两种前沿的沉浸式技术,正以前所未有的速度改变着我们的世界。随着技术的不断革新和应用的不断拓展,我们有理由相信,未来的VR和AR将为我们带来更多令人惊叹的体验和技术革新。
1110 3
|
vr&ar
AR和VR的光学结构分别是什么?
【6月更文挑战第25天】AR和VR的光学结构分别是什么?
1328 5

热门文章

最新文章