隐私计算资讯一览(05.06)

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 隐私计算资讯一览(05.06)


写在前面:文内容据公开信息整理,仅供参考,版权归原作者所有,如侵权请联系删除,感谢大家~


政策焦点

01

国家知识产权局:我国数据产权保护将承认数据处理者合理收益

随着数字经济等新领域新业态的发展,加强数据产权保护迫在眉睫。国家知识产权局局长申长雨日前介绍,国家知识产权局已成立工作专班,形成了充分尊重数据处理者创造性劳动和资本投入、承认和保护数据处理者的合理收益等原则性思路。

源:新华网

http://www.news.cn/tech/20220428/42a3061f97c14b028a07f6b74cda3cfc/c.html


02

中国信息协会信息安全专业委员会于近日发布《数据防泄露(DLP)技术指南》

作为一个比较成熟的技术,数据防泄露(Data Loss Prevention,简称 DLP)是国内外广泛应用的数据安全防护手段,衍生技术也多种多样,但国内市场对数据防泄露还没有建立统一的标准。中国信息协会信息安全专业委员会于近日发布《数据防泄露(DLP)技术指南》。

源:光明

https://share.gmw.cn/wlaq/2022-04/27/content_35694755.htm


行业讯息

01

5月6日下午13:30 高能直播「后监管时代 洞开金融数据合规与治理新范式」线上沙龙

随着粗放型的“金融治理放养时代”成为过去式,以数据为基础、监管科技全方位渗透的“后金融监管时代”正在到来。此次沙龙邀请银行、保险、征信机构、金融科技、监管层等全链条的金融机构代表,围绕数据源的引入、数据交互和计算等角度,就金融场景中数据治理与合规难题进行剖析,探索出有效和标准化的数据治理工具、策略和方向,厘清监管、技术与法律的三角博弈和协同。

查看完整议程、直达直播现场


02

人行发布信用评级备案机构最新名单

近日中国人民银行海口中心支行在其官方网站发布了“海南绿色发展信用评级有限公司完成信用评级机构备案”的相关公告,随后,中国人民银行征信管理局于2022年4月25日更新了“备案法人信用评级机构”,这是自2021年2月10日以来,人民银行首次新增加信用评级机构,央行备案的信用评级机构也从当时的60家减少至如今55家。

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03

中国工业互联网研究院开展工业互联网数据确权(登记)中心参与单位征集

中国工业互联网研究院依托国家工业互联网大数据中心体系,开展工业互联网数据确权(登记)中心(简称“确权中心”)建设。现面向:工业领域企事业单位、研究机构、行业协会、工业互联网平台企业等征集首批工业互联网数据确权登记参与单位。

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04

一句话资讯


国内头条】

1.“东数西算”京津冀国家枢纽节点建设在天津启动。

2.隐私计算或成数据市场安全基石 CFCA推出联邦学习测评 浦发银行同业首家通过。

3.《中国金融科技与数字普惠金融发展报告(2022)》

注:图节选自《中国金融科技与数字普惠金融发展报告(2022)》仅供参考

4.《“十四五”广告产业发展规划》:推动建立广告产业数据共享机制。

【海外条】

1.保障公共监视隐私 MIT科学家主动添加噪音数据 分析误差范围控制在2%

2.LV因虚拟试穿软件被卷入数据隐私诉讼,涉及生物识别数据

3.马斯克440亿美元收购推特

技术研究

01

北京大学|「大数据计算环境下的隐私保护技术」最新2022研究进展

随着云计算与大数据技术的发展,主流云服务提供商支持云端部署分布式存储和计算框架。但是,在这种外包的大数据计算环境下, 由于数据所有权和使用权的分离,在计算过程涉及的数据输入、计算和输出等阶段都有可能发生隐私数据泄露的风险。因此,如何在大数据计算环境下保护敏感数据的隐私性,同时保证数据的可用性和计算的高效性成为大数据隐私保护领域的研究热点之一。

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02

观点:《征信业务管理办法》实施后的金融大数据行业发展思考-隐私计算的普及需要与数据服务结合

央行的征信业务管理办法已经实施生效,金融行业大数据的应用已基本定位于征信管理的方向上。未来金融科技的发展还将会以数据应用作为主要基础,征信条例实施的影响将会长期存在。金融机构和数据服务企业采取何种模式,将是决定金融科技行业发展的重要立点。

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附:回顾-中国人民银行发布《征信业务管理办法》2022年1月1日起施行

http://www.gov.cn/xinwen/2021-10/01/content_5640684.htm


03

数据业务落地必须考虑清楚的商业合作定价模式

隐私计算完成了两年多的软件技术成长,如今陆陆续续开始下沉到数据业务。软件定价很容易,是一个竞价的PK,但基于隐私计算的数据业务到底如何定价呢?作者提出:“一个健康的商业模式是交易环节让每一方都能获得经济效益和技术红利,合理的定价需要考虑到数据方、隐私计算技术供应商、数据使用方三者的利弊权衡

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