【弹性分布式EMA】在智能电网中DoS攻击和虚假数据注入攻击(Matlab代码实现)

简介: 【弹性分布式EMA】在智能电网中DoS攻击和虚假数据注入攻击(Matlab代码实现)

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥


🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。


⛳️座右铭:行百里者,半于九十。


📋📋📋本文目录如下:🎁🎁🎁


目录


💥1 概述


1.1 FDIA攻击


1.2 DoS攻击


📚2 运行结果


🎉3 参考文献


🌈4 Matlab代码实现


💥1 概述

1.1 FDIA攻击

FDIA是一种能干扰电力系统状态估计过程的重要网络攻击。一次成功的FDIA可以导致状态估计器向控制中心输出错误的结果,从而对电力系统造成物理或经济上的影响。FDIA通过向传感器的测量结果中注入错误向量来影响状态估计的结果。状态估计可以根据传感器的测量值估计电力系统


的状态。测量值包括母线电压、母线的有功无功功率注入、支路的有功无功潮流等。正常的测量数据通常能得到接近实际值的状态变量的估计,而错误的测量数据会使估计的结果偏离实际值。不良数据检测旨在检测、识别和消除整个系统中的测量误差。通常使用测量残差的二范数来检测不良数据是否存在。FDIA通过状态估计算法容忍的小测量误差来避免不良数据的检测.


1.2 DoS攻击

DoS攻击广义上指任何导致被攻击的服务器不能正常提供服务的攻击方式。具体而言,DoS攻击是指攻击网络协议存在的缺陷或通过各种手段耗尽被攻击对象的资源,以使得被攻击的计算机或网络无法提供正常的服务,直至系统停止响应或崩溃的攻击方式。要对服务器进行DoS攻击,主要有以下两种方法:迫使服务器的缓冲区满,不接收新的请求;使用I P欺骗,迫使服务器把合法用户的连接复位,影响合法用户的连接。


单一的DoS攻击一般是采用一对一方式,当攻击目标CPU运行速度、内存或网络带宽等各个性能指标较低时,它的效果较明显。但随着计算机与网络技术的发展,计算机处理能力迅速增强,内存大大增加,使得DoS攻击的难度增加,分布式拒绝服务(DDoS)攻击应运而生。DDoS利用更多的“傀儡机”来进行攻击,以更大的规模来攻击受害者。


📚2 运行结果


0ae29c72dd9c4dcdac9097d37dd130e9.png

8dcdd47afb484b218f9c71c24807938d.png

39efbf156cdd425dab58112564f20e68.png


部分代码:

figure(1);
for i = 1 : 1 : n
    plot(k_axis, Lambda{i}, 'lineWidth', 1);
    grid on;
    hold on;
end
xlabel('Iteration k');
ylabel('\lambda_{i}');
figure(2);
for i = 1 : 1 : n
    if i == 1 || i == 4 || i == 8
        plot(k_axis, P_axis{i}, 'lineWidth', 1);
        hold on;
    else
        plot(k_axis, -P_axis{i}, 'lineWidth', 1, 'linestyle', '--');
        hold on;
        grid on;
    end
end
xlabel('Iteration k');
ylabel('P_{i}');
figure(3);
for i = 1 : 1 : n
    plot(k_axis, Delta{i}, 'lineWidth', 1);
    hold on;
    grid on;
end
xlabel('Iteration k');
ylabel('delta_{i}');


🎉3 参考文献

部分理论来源于网络,如有侵权请联系删除。


[1]唐云泽,苏晓茜.电力系统网络攻击方法研究综述[J].中国信息化,2020,No.320(12):57-60.


[2]张志浩. 智能电网中基于预测的虚假数据注入攻击检测方案的研究[D].南京邮电大学,2022.DOI:10.27251/d.cnki.gnjdc.2022.001093.


[3]张旭东. DoS攻击下基于事件触发的负荷频率控制方法研究[D].长春工业大学,2022.DOI:10.27805/d.cnki.gccgy.2022.000524.


[4]汪春叶. DoS攻击下基于PMU优化部署的电力系统状态估计研究[D].西南大学,2022.DOI:10.27684/d.cnki.gxndx.2022.002886.


🌈4 Matlab代码实现


相关文章
|
2月前
|
消息中间件 算法 Java
【亿级数据专题】「分布式服务框架」 盘点本年度我们探索服务的保障容量的三大关键方案实现
【亿级数据专题】「分布式服务框架」 盘点本年度我们探索服务的保障容量的三大关键方案实现
187 0
|
3月前
|
消息中间件 存储 负载均衡
【亿级数据专题】「分布式消息引擎」 盘点本年度我们探索服务的HA高可用解决方案
昔之善战者,先为不可胜,以待敌之可胜。不可胜在己,可胜在敌。故善战者,能为不可胜,不能使敌之必可胜。故曰:胜可知,而不可为。
84 2
【亿级数据专题】「分布式消息引擎」 盘点本年度我们探索服务的HA高可用解决方案
|
23天前
|
存储 人工智能 机器人
【Matlab】Matlab电话拨号音合成与识别(代码+论文)【独一无二】
【Matlab】Matlab电话拨号音合成与识别(代码+论文)【独一无二】
|
28天前
|
存储
【Matlab】Matlab电话拨号音合成与识别(代码+论文)【独一无二】
【Matlab】Matlab电话拨号音合成与识别(代码+论文)【独一无二】
|
2月前
|
缓存 监控 负载均衡
【分布式技术专题】「缓存解决方案」一文带领你好好认识一下企业级别的缓存技术解决方案的运作原理和开发实战(数据缓存不一致分析)
【分布式技术专题】「缓存解决方案」一文带领你好好认识一下企业级别的缓存技术解决方案的运作原理和开发实战(数据缓存不一致分析)
30 2
|
3月前
|
机器学习/深度学习 算法 计算机视觉
霍夫变换车道线识别-车牌字符识别代码(matlab仿真与图像处理系列第5期)
霍夫变换车道线识别-车牌字符识别代码(matlab仿真与图像处理系列第5期)
30 2
|
3月前
|
算法
MATLAB | 插值算法 | 一维interpl插值法 | 附数据和出图代码 | 直接上手
MATLAB | 插值算法 | 一维interpl插值法 | 附数据和出图代码 | 直接上手
40 0
|
3月前
|
算法
MATLAB | 插值算法 | 二维interp2插值法 | 附数据和出图代码 | 直接上手
MATLAB | 插值算法 | 二维interp2插值法 | 附数据和出图代码 | 直接上手
91 0
|
3月前
|
算法
MATLAB | 插值算法 | 二维griddata插值法 | 附数据和出图代码 | 直接上手
MATLAB | 插值算法 | 二维griddata插值法 | 附数据和出图代码 | 直接上手
44 0
|
3月前
|
算法
MATLAB | 插值算法 | 一维Lagrange插值法 | 附数据和出图代码 | 直接上手
MATLAB | 插值算法 | 一维Lagrange插值法 | 附数据和出图代码 | 直接上手
26 0

热门文章

最新文章