全面分析生物技术的优缺点以及应用场景

简介: 全面分析生物技术的优缺点以及应用场景

一、 引言

生物识别技术具有不可撤销性、高度便利性和较低错误率等优势,在安全领域中也备受瞩目。然而,对于生物识别技术在应对安全挑战方面的可靠性和有效性,但争议并未被完全解决

二、生物识别技术的介绍

所谓生物识别技术就是,通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性,(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。

三、生物识别技术作为安全措施的优势

优势:每个人的指纹,虹膜,声线等等都是独一无二的

四、生物识别技术作为安全措施的局限性

1:指纹识别

顾名思义,指纹识别就是通过识别手指纹路确认身份。目前,指纹识别是使用最为广泛的安全认证方式,在公共场所,工作或者通关入境都可以选择指纹认证。

2;虹膜识别

虹膜识别特征在出生之前就以随机组合的方式确定了下来,一旦形成终生不变。虽然虹膜识别的准确性是各种生物识别中较高的,但是相较于其它生物识别硬件,虹膜识别硬件造价高,大范围推广困难;镜头可能产生图像畸变而使可靠性降低;一个自动虹膜识别系统包含硬件和软件两大模块,虹膜图像获取装置和虹膜识别算法。分别对应于图像获取和模式匹配这两个基本问题,达到大面积商用还有很多技术难关需要攻克。

3:

面部识别

人脸识别融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的面像进行特征分析,根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。

4:

静脉识别

主要是利用静脉血管的结构来进行身份识别。由于静脉纹络包含大量的特征信息,可以作为验证的对象。掌静脉识别的原理是利用静脉血管与肌肉、骨骸之间对特定波长红外光不同的吸收特性来进行造影,形成独一无二的脉络图像。

五、结论

生物技术未来的发展道路还需要很长的路走,还存在着许多缺陷

如:指纹:随便从你触摸过的物品上就可以提取到指纹

虹膜:只要形状对上就ok了

面部:可以通过石膏加画技进行乱真

静脉:当受伤,剧烈运动后就不会达到原来的脉络图像

相关文章
|
前端开发 Ubuntu 小程序
ubuntu18.04常用软件安装(替代windows)
ubuntu18.04常用软件安装(替代windows)
1317 1
ubuntu18.04常用软件安装(替代windows)
|
缓存 Java 数据库连接
深入浅出 MyBatis 的一级、二级缓存机制
深入浅出 MyBatis 的一级、二级缓存机制
1168 0
|
运维 数据可视化 搜索推荐
低代码平台:10分钟从入门到原理
低代码平台:10分钟从入门到原理
1142 0
|
1月前
|
人工智能 弹性计算 数据可视化
OpenClaw极简部署攻略:只需两步,轻松拥有!
还在为OpenClaw部署发愁?阿里云推出极简一键方案!仅两步:①购买预装OpenClaw的轻量服务器(新用户首月9.9元);②控制台可视化配置API密钥与端口,无需代码。支持云端秒启,新手友好,附免费Token额度与避坑指南!
257 6
|
2月前
|
网络安全 API 开发者
基于阿里云轻量服务器OpenClaw实现TG接入+GitHub PR/Issue全链路自动化
本方案基于阿里云轻量服务器(Ubuntu 22.04,2核4G)一键部署OpenClaw,实现Telegram全平台消息接入与GitHub PR/Issue全生命周期自动化:支持TG群聊@响应、关键词触发;自动同步、分类、回复Issue,摘要PR,推送状态至TG,并支持TG一键提Issue、实时查PR/Issues。全程Docker化、可复现、高可用。(239字)
581 4
|
8月前
|
机器学习/深度学习 编解码 运维
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)
297 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
深入理解人工智能中的深度学习技术及其最新进展
深入理解人工智能中的深度学习技术及其最新进展
735 14
|
Kubernetes 关系型数据库 Linux
K8S 1.20 弃用 Docker 评估之 Docker CLI 的替代产品
K8S 1.20 弃用 Docker 评估之 Docker CLI 的替代产品
|
Prometheus 监控 安全
SNMP简介:网络管理的关键协议详解
【4月更文挑战第22天】
1392 3
SNMP简介:网络管理的关键协议详解
|
监控 应用服务中间件 数据库
Django 应用部署也太让人头疼了吧!但掌握这些,你就能轻松搞定,快来一探究竟!
【8月更文挑战第31天】作为一名开发者,将Django应用从开发环境顺利部署到生产环境至关重要。这涉及技术操作与实际考量,需确保应用稳定高效运行。从开发到部署至如DigitalOcean等云服务器,每一步——包括安装必要软件、配置数据库、使用Git上传代码、设置Nginx和Gunicorn、实施安全措施以及监控和日志记录——都需遵循最佳实践,以提供可靠的用户服务。
403 0

热门文章

最新文章