Go只会并发,不会控制,白学了

简介: Go只会并发,不会控制,白学了

读书是在别人思想的帮助下,建立起自己的思想。——鲁巴金

我发现很多同学对Golang的并发控制了解不到位,说的东一块,西一块,很零碎,没有系统的去梳理这些知识,那么今天无问南北就给大家带来Golang是如何高效做到高并发控制的。


1 Golang常见的并发控制



  • Channel
  • WaitGroup
  • Context


三种方案各有优劣,比如Channel优点是实现简单,清晰易懂,WaitGroup优点是子协程个数动态可调整,Context优点是对子协程派生出来的孙子协程的控制。缺点是相对而言的,要结合实例应用场景进行选择。


2 分别介绍



2.1 Channel


channel一般用于协程之间的通信,channel也可以用于并发控制。比如主协程启动N个子协程,主协程等待所有子协程退出后再继续后续流程,这种场景下channel也可轻易实现。

下面程序展示一个使用channel控制子协程的例子:


package main
import (
    "time"
    "fmt"
)
func Process(ch chan int) {
    //Do some work...
    time.Sleep(time.Second)
    //管道中写入一个元素表示当前协程已结束
    ch <- 1 
}
func main() {
    //创建一个10个元素的切片,元素类型为channel
    channels := make([]chan int, 10) 
    for i:= 0; i < 10; i++ {
        //切片中放入一个channel
        channels[i] = make(chan int) 
        //启动协程,传一个管道用于通信
        go Process(channels[i])      
    }
    //遍历切片,等待子协程结束
    for i, ch := range channels {  
        <-ch
        fmt.Println("Routine ", i, " quit!")
    }
}


上面程序通过创建N个channel来管理N个协程,每个协程都有一个channel用于跟父协程通信,父协程创建完所有协程中等待所有协程结束。


这个例子中,父协程仅仅是等待子协程结束,其实父协程也可以向管道中写入数据通知子协程结束,这时子协程需要定期的探测管道中是否有消息出现。


使用channel来控制子协程的优点是实现简单,缺点是当需要大量创建协程时就需要有相同数量的channel,而且对于子协程继续派生出来的协程不方便控制。


后面继续介绍的WaitGroup、Context看起来比channel优雅一些,在各种开源组件中使用频率比channel高得多。


2.2 WaitGroup


WaitGroup是Golang应用开发过程中经常使用的并发控制技术。

WaitGroup,可理解为Wait-Goroutine-Group,即等待一组goroutine结束。比如某个goroutine需要等待其他几个goroutine全部完成,那么使用WaitGroup可以轻松实现。

下面程序展示了一个goroutine等待另外两个goroutine结束的例子:


package main
import (
    "fmt"
    "time"
    "sync"
)
func main() {
    var wg sync.WaitGroup
    //设置计数器,数值即为goroutine的个数
    wg.Add(2) 
    go func() {
        //Do some work
        time.Sleep(1*time.Second)
        fmt.Println("Goroutine 1 finished!")
        //goroutine执行结束后将计数器减1
        wg.Done() 
    }()
    go func() {
        //Do some work
        time.Sleep(2*time.Second)
        fmt.Println("Goroutine 2 finished!")
        //goroutine执行结束后将计数器减1
        wg.Done() 
    }()
    //主goroutine阻塞等待计数器变为0
    wg.Wait() 
    fmt.Printf("All Goroutine finished!")
}


简单的说,上面程序中wg内部维护了一个计数器:

  1. 启动goroutine前将计数器通过Add(2)将计数器设置为待启动的goroutine个数。
  2. 启动goroutine后,使用Wait()方法阻塞自己,等待计数器变为0。
  3. 每个goroutine执行结束通过Done()方法将计数器减1。
  4. 计数器变为0后,阻塞的goroutine被唤醒。


其实WaitGroup也可以实现一组goroutine等待另一组goroutine,这有点像玩杂技,很容出错,如果不了解其实现原理更是如此。实际上,WaitGroup的实现源码非常简单。


源码阅读


1. 信号量


信号量是Unix系统提供的一种保护共享资源的机制,用于防止多个线程同时访问某个资源。


可简单理解为信号量为一个数值:

  • 当信号量>0时,表示资源可用,获取信号量时系统自动将信号量减1;
  • 当信号量==0时,表示资源暂不可用,获取信号量时,当前线程会进入睡眠,当信号量为正时被唤醒;


由于WaitGroup实现中也使用了信号量,在此做个简单介绍。


2. 数据结构


源码包中src/sync/waitgroup.go:WaitGroup定义了其数据结构:


type WaitGroup struct {
    state1 [3]uint32
}

state1是个长度为3的数组,其中包含了state和一个信号量,而state实际上是两个计数器:

  • counter:当前还未执行结束的goroutine计数器
  • waiter count: 等待goroutine-group结束的goroutine数量,即有多少个等候者
  • semaphore: 信号量


考虑到字节是否对齐,三者出现的位置不同,为简单起见,依照字节已对齐情况下,三者在内存中的位置如下所示:

640.png


WaitGroup对外提供三个接口:

  • Add(delta int): 将delta值加到counter中
  • Wait():waiter递增1,并阻塞等待信号量semaphore
  • Done():counter递减1,按照waiter数值释放相应次数信号量


下面分别介绍这三个函数的实现细节。


2.1 Add(delta int)


Add()做了两件事,一是把delta值累加到counter中,因为delta可以为负值,也就是说counter有可能变成0或负值,所以第二件事就是当counter值变为0时,跟据waiter数值释放等量的信号量,把等待的goroutine全部唤醒,如果counter变为负值,则panic.

Add()伪代码如下


func (wg *WaitGroup) Add(delta int) {
    //获取state和semaphore地址指针  
    statep, semap := wg.state()
    //把delta左移32位累加到state,即累加到counter中
    state := atomic.AddUint64(statep, uint64(delta)<<32)
    //获取counter值
    v := int32(state >> 32) 
    //获取waiter值
    w := uint32(state)  
    //经过累加后counter值变为负值,panic
    if v < 0 {              
        panic("sync: negative WaitGroup counter")
    }
    //经过累加后,此时,counter >= 0
    //如果counter为正,说明不需要释放信号量,直接退出
    //如果waiter为零,说明没有等待者,也不需要释放信号量,直接退出
    if v > 0 || w == 0 {
        return
    }
    //此时,counter一定等于0,而waiter一定大于0(内部维护waiter,不会出现小于0的情况),
    //先把counter置为0,再释放waiter个数的信号量
    *statep = 0
    for ; w != 0; w-- {
        //释放信号量,执行一次释放一个,唤醒一个等待者
        runtime_Semrelease(semap, false) 
    }


2.2 Wait()

Wait()方法也做了两件事,一是累加waiter, 二是阻塞等待信号量


func (wg *WaitGroup) Wait() {
    //获取state和semaphore地址指针
    statep, semap := wg.state() 
    for {
        //获取state值
        state := atomic.LoadUint64(statep) 
        //获取counter值
        v := int32(state >> 32) 
        //获取waiter值
        w := uint32(state) 
        //如果counter值为0,说明所有goroutine都退出了,不需要待待,直接返回
        if v == 0 {              
            return
        }
        // 使用CAS(比较交换算法)累加waiter,累加可能会失败,失败后通过for loop下次重试
        if atomic.CompareAndSwapUint64(statep, state, state+1) {
            //累加成功后,等待信号量唤醒自己
            runtime_Semacquire(semap) 
            return
        }
    }
}

这里用到了CAS算法保证有多个goroutine同时执行Wait()时也能正确累加waiter。


2.3 Done()


Done()只做一件事,即把counter减1,我们知道Add()可以接受负值,所以Done实际上只是调用了Add(-1)。

源码如下:


func (wg *WaitGroup) Done() {
    wg.Add(-1)
}

Done()的执行逻辑就转到了Add(),实际上也正是最后一个完成的goroutine把等待者唤醒的。


Add()操作必须早于Wait(), 否则会panicAdd()设置的值必须与实际等待的goroutine个数一致,否则会panic


由于篇幅限制,Context并发控制下次分享,因为Context涉及到的东西非常多,而且也是常用的并发控制模型,因此需要好好聊聊,所以敬请期待吧。


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