2019江行智能 后端开发工程师Go 面试题

简介: 【7月更文挑战第7天】

深圳面试,来了之后给了一张试卷,时间半小时。包括一道算法题及扩展以及一页基础题。看题型,应该是多种岗位共享的试题,适合后台开发、驱动开发等岗位,Linux知识居多,也包括一些操作系统,计算机网络和编程语言相关的知识。难度因人而异,有些仅仅知道,有些知识了解背后原理、实现。

题型如下,不分先后:

算法题,要求给出最优解,计算时间复杂度和空间复杂度:

  1. 3个有序数组排列

  2. K个有序数组排列,(此题解法是堆排序)

基础题:

  1. 操作系统上电启动到运行init进程执行前做了什么?

    (1)开机BIOS自检,加载硬盘。
    (2)读取MBR,进行MBR引导。
    (3)grub引导菜单(Boot Loader)。
    (4)加载内核kernel。
    (5)启动init进程,依据inittab文件设定运行级别)

  1. 系统中断机制以及运用

这个简单说下软中断、硬中断、寄存器保存、替换等等。例子包括常见的系统调用socket、read。

  1. 进程、线程、协程区别以及常见进程IPC方式及其实现原理

进程:操作系统分配资源的基本单位。

线程:操作系统调度的基本单位。

协程:有应用层自己负责调度器实现。优点:调度开销小。

常见IPC:共享内存、套接字、信号量、管道、消息队列。

  1. c++ 11智能指针内存管理方式和Golang的GC

这个说了引用计数,然后聊到内存分配的两级配置器。GC不了解。

  1. c++11 智能指针的循环引用怎么解决。

两种方式。1,调用reset主动释放。2. 使用弱引用weak_ptr

  1. docker和虚拟机区别?

轻量级。docker提供虚拟容器,虚拟机提供整个操作系统。

  1. TCP的可靠机制?

停止等待、滑动窗口、拥塞控制。接着谈谈拥塞控制四个算法。

  1. 网页上访问HTTP发生了什么?

DNS、创建网络连接、ARP、三次握手;HTTP协议封装等等顺着顺序说就行了。

  1. 描述竞态以及死锁并举例

指多个任务单元同时访问同一个资源,就会出现并发,竞态的现象。

  1. c/c++ 未定义行为是什么样子?举例

此题没搞懂,未定义的行为怎么去定义,不应该是随机的吗?

  1. 讲讲bootloader和image

知道不多,没有说。

  1. 讲讲Linux分区和挂载

岗位不同,没说。

  1. 谈谈Linux文件系统

知道不多,没说。

  1. 翻译一段英文文章,看了下,内容涉及多线程这一块。

pass。

  1. 动态规划的三个必要条件。

最优子结构性质。如果问题的最优解所包含的子问题的解也是最优的,我们就称该问题具有最优子结构性质(即满足最优化原理)。最优子结构性质为动态规划算法解决问题提供了重要线索。
无后效性。即子问题的解一旦确定,就不再改变,不受在这之后、包含它的更大的问题的求解决策影响。
子问题重叠性质。子问题重叠性质是指在用递归算法自顶向下对问题进行求解时,每次产生的子问题并不总是新问题,有些子问题会被重复计算多次。动态规划算法正是利用了这种子问题的重叠性质,对每一个子问题只计算一次,然后将其计算结果保存在一个表格中,当再次需要计算已经计算过的子问题时,只是在表格中简单地查看一下结果,从而获得较高的效率。

整体上偏向底层技术,难度中等,有深度,不要求全会,但是会的部分能够搞懂原理最好。

算法题给了个双指针算法,扩展题没想到堆排序。

基础题回答了大部分,涉及驱动部分知识没有讲,也不会。之前准备的redis、mongodb、kafka倒是一点没问,整个面试给人感觉良好,有所得,没有浪费时间。

相关文章
|
3月前
|
JSON 中间件 Go
Go 网络编程:HTTP服务与客户端开发
Go 语言的 `net/http` 包功能强大,可快速构建高并发 HTTP 服务。本文从创建简单 HTTP 服务入手,逐步讲解请求与响应对象、URL 参数处理、自定义路由、JSON 接口、静态文件服务、中间件编写及 HTTPS 配置等内容。通过示例代码展示如何使用 `http.HandleFunc`、`http.ServeMux`、`http.Client` 等工具实现常见功能,帮助开发者掌握构建高效 Web 应用的核心技能。
222 61
|
4月前
|
存储 消息中间件 前端开发
PHP后端与uni-app前端协同的校园圈子系统:校园社交场景的跨端开发实践
校园圈子系统校园论坛小程序采用uni-app前端框架,支持多端运行,结合PHP后端(如ThinkPHP/Laravel),实现用户认证、社交关系管理、动态发布与实时聊天功能。前端通过组件化开发和uni.request与后端交互,后端提供RESTful API处理业务逻辑并存储数据于MySQL。同时引入Redis缓存热点数据,RabbitMQ处理异步任务,优化系统性能。核心功能包括JWT身份验证、好友系统、WebSocket实时聊天及活动管理,确保高效稳定的用户体验。
255 4
PHP后端与uni-app前端协同的校园圈子系统:校园社交场景的跨端开发实践
|
6月前
|
JSON 自然语言处理 前端开发
【01】对APP进行语言包功能开发-APP自动识别地区ip后分配对应的语言功能复杂吗?-成熟app项目语言包功能定制开发-前端以uniapp-基于vue.js后端以laravel基于php为例项目实战-优雅草卓伊凡
【01】对APP进行语言包功能开发-APP自动识别地区ip后分配对应的语言功能复杂吗?-成熟app项目语言包功能定制开发-前端以uniapp-基于vue.js后端以laravel基于php为例项目实战-优雅草卓伊凡
281 72
【01】对APP进行语言包功能开发-APP自动识别地区ip后分配对应的语言功能复杂吗?-成熟app项目语言包功能定制开发-前端以uniapp-基于vue.js后端以laravel基于php为例项目实战-优雅草卓伊凡
|
4月前
|
人工智能 缓存 安全
Go开发遇见的一次Data Race
本文通过一段 Go 语言代码示例,分析了并发编程中的数据竞争(Data Race)问题。代码实现了一个带缓存的内存存储系统,包含 `LRUCache` 和 `MemoryCache` 两个核心组件。尽管在 `MemoryCache` 的 `Set` 方法中加了锁保护,但由于直接调用 `LRUCache` 的 `GetLength` 方法时未加锁,导致底层数据结构在多 goroutine 环境下被同时读写,从而触发 Data Race。文章详细解析了问题根源,并提出了解决方案:为 `LRUCache` 的 `Add` 方法添加锁保护,确保并发安全。
|
5月前
|
前端开发 JavaScript 关系型数据库
2025 年前端与后端开发方向的抉择与展望-优雅草卓伊凡
2025 年前端与后端开发方向的抉择与展望-优雅草卓伊凡
256 5
2025 年前端与后端开发方向的抉择与展望-优雅草卓伊凡
|
5月前
|
监控 前端开发 小程序
陪练,代练,护航,代打小程序源码/前端UNIAPP-VUE2.0开发 后端Thinkphp6管理/具备家政服务的综合型平台
这款APP通过技术创新,将代练、家政、娱乐社交等场景融合,打造“全能型生活服务生态圈”。以代练为切入点,提供模块化代码支持快速搭建平台,结合智能匹配与技能审核机制,拓展家政服务和商业管理功能。技术架构具备高安全性和扩展性,支持多业务复用,如押金冻结、录屏监控等功能跨领域应用。商业模式多元,包括交易抽成、增值服务及广告联名,同时设计跨领域积分体系提升用户粘性,实现生态共生与B端赋能。
436 12
|
5月前
|
人工智能 小程序 NoSQL
【一步步开发AI运动小程序】二十一、如何将AI运动项目配置持久化到后端?
本文介绍基于云智「Ai运动识别引擎」的运动配置持久化方案,旨在优化小程序或Uni APP中AI运动识别能力。通过将运动检测参数(如`Key`、`Name`、`TickMode`、`rules`或`samples`)持久化到后端,可避免因频繁调整运动参数而重新发布应用,提升用户体验。持久化数据结构支持规则和姿态样本存储,适用于关系数据库、文件或文档数据库(如MongoDB)。此外,云智还提供运动自动适配工具及「AI乐运动」产品,助力快速实现AI体育、全民健身等场景。
|
5月前
|
Go API 定位技术
MCP 实战:用 Go 语言开发一个查询 IP 信息的 MCP 服务器
随着 MCP 的快速普及和广泛应用,MCP 服务器也层出不穷。大多数开发者使用的 MCP 服务器开发库是官方提供的 typescript-sdk,而作为 Go 开发者,我们也可以借助优秀的第三方库去开发 MCP 服务器,例如 ThinkInAIXYZ/go-mcp。 本文将详细介绍如何在 Go 语言中使用 go-mcp 库来开发一个查询 IP 信息的 MCP 服务器。
340 0
|
8月前
|
前端开发 Java 数据库连接
Java后端开发-使用springboot进行Mybatis连接数据库步骤
本文介绍了使用Java和IDEA进行数据库操作的详细步骤,涵盖从数据库准备到测试类编写及运行的全过程。主要内容包括: 1. **数据库准备**:创建数据库和表。 2. **查询数据库**:验证数据库是否可用。 3. **IDEA代码配置**:构建实体类并配置数据库连接。 4. **测试类编写**:编写并运行测试类以确保一切正常。
308 2
|
9月前
|
机器学习/深度学习 前端开发 算法
婚恋交友系统平台 相亲交友平台系统 婚恋交友系统APP 婚恋系统源码 婚恋交友平台开发流程 婚恋交友系统架构设计 婚恋交友系统前端/后端开发 婚恋交友系统匹配推荐算法优化
婚恋交友系统平台通过线上互动帮助单身男女找到合适伴侣,提供用户注册、个人资料填写、匹配推荐、实时聊天、社区互动等功能。开发流程包括需求分析、技术选型、系统架构设计、功能实现、测试优化和上线运维。匹配推荐算法优化是核心,通过用户行为数据分析和机器学习提高匹配准确性。
654 5