HBase 将数据以列的方式存储在多个节点上，每个节点都有自己的数据副本。 数据块可以分布到不同的节点上，从而实现数据的水平扩展。 数据块的大小可以达到数百 GB，从而可以支持大数据量的存储和处理。 在下一篇博客中，我们将进一步介绍HBase的基本概念和使用，希望大家能够继续关注。
分布式数据库HBase的基本概念和架构之概念面向列（簇）的分布式数据库
2023-07-07
89
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
在分布式数据库 HBase 中，数据的存储和管理是基于列的分布式存储。
相关实践学习
云数据库HBase版使用教程
相关的阿里云产品：云数据库 HBase 版 面向大数据领域的一站式NoSQL服务，100%兼容开源HBase并深度扩展，支持海量数据下的实时存储、高并发吞吐、轻SQL分析、全文检索、时序时空查询等能力，是风控、推荐、广告、物联网、车联网、Feeds流、数据大屏等场景首选数据库，是为淘宝、支付宝、菜鸟等众多阿里核心业务提供关键支撑的数据库。 了解产品详情: https://cn.aliyun.com/product/hbase ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验：数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引，您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接，领取免费ECS&RDS资源，30分钟完成数据库上云实战！https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
相关文章
|
2月前
|
安全
应用服务中间件
API
|
2月前
|
负载均衡
Java
应用服务中间件
|
2月前
|
NoSQL
关系型数据库
MySQL
微服务架构下的数据库选择：MySQL、PostgreSQL 还是 NoSQL？
在微服务架构中，数据库的选择至关重要。不同类型的数据库适用于不同的需求和场景。在本文章中，我们将深入探讨传统的关系型数据库（如 MySQL 和 PostgreSQL）与现代 NoSQL 数据库的优劣势，并分析在微服务架构下的最佳实践。
360
9
9
|
13天前
|
存储
SQL
Apache
Apache Doris 开源最顶级基于MPP架构的高性能实时分析数据库
Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能实时分析数据库，以其极高的速度和易用性著称。它支持高并发点查询和复杂分析场景，适用于报表分析、即席查询、数据仓库和数据湖查询加速等。最新发布的 2.0.2 版本在性能、稳定性和多租户支持方面有显著提升。社区活跃，已广泛应用于电商、广告、用户行为分析等领域。
55
1
1
|
14天前
|
缓存
关系型数据库
MySQL
高并发架构系列：数据库主从同步的 3 种方案
本文详解高并发场景下数据库主从同步的三种解决方案：数据主从同步、数据库半同步复制、数据库中间件同步和缓存记录写key同步，旨在帮助解决数据一致性问题。关注【mikechen的互联网架构】，10年+BAT架构经验倾囊相授。
37
1
1
|
23天前
|
运维
供应链
安全
SD-WAN分布式组网：构建高效、灵活的企业网络架构
本文介绍了SD-WAN（软件定义广域网）在企业分布式组网中的应用，强调其智能化流量管理、简化的网络部署、弹性扩展能力和增强的安全性等核心优势，以及在跨国企业、多云环境、零售连锁和制造业中的典型应用场景。通过合理设计网络架构、选择合适的网络连接类型、优化应用流量优先级和定期评估网络性能等最佳实践，SD-WAN助力企业实现高效、稳定的业务连接，加速数字化转型。
116
1
1
|
28天前
|
消息中间件
关系型数据库
Java
‘分布式事务‘ 圣经：从入门到精通，架构师尼恩最新、最全详解 (50+图文4万字全面总结 )
本文 是 基于尼恩之前写的一篇 分布式事务的文章 升级而来 ， 尼恩之前写的 分布式事务的文章， 在全网阅读量 100万次以上 ， 被很多培训机构 作为 顶级教程。 此文修改了 老版本的 一个大bug ， 大家不要再看老版本啦。
122
2
2
|
7天前
|
存储
缓存
监控
【赵渝强老师】HBase的体系架构
本文介绍了HBase的体系架构，包括HMaster、RegionServer和ZooKeeper的主要功能。HMaster负责Region的分配和管理，RegionServer处理数据的读写操作，ZooKeeper维护集群状态并协调分布式系统的运行。文章还详细解释了Region、WAL预写日志、Block Cache读缓存和MemStore写缓存的作用。
15
0
0
|
30天前
|
存储
监控
分布式数据库
百亿级存储架构： ElasticSearch+HBase 海量存储架构与实现
本文介绍了百亿级数据存储架构的设计与实现，重点探讨了ElasticSearch和HBase的结合使用。通过ElasticSearch实现快速检索，HBase实现海量数据存储，解决了大规模数据的高效存储与查询问题。文章详细讲解了数据统一接入、元数据管理、数据一致性及平台监控等关键模块的设计思路和技术细节，帮助读者理解和掌握构建高性能数据存储系统的方法。
92
0
0
|
1月前
|
存储
分布式计算
Hadoop
Hadoop-33 HBase 初识简介 项目简介 整体架构 HMaster HRegionServer Region
Hadoop-33 HBase 初识简介 项目简介 整体架构 HMaster HRegionServer Region
50
2
2
热门文章
最新文章
1
RDS入门——Excel文件转存到RDS数据库实践
2
干货分享 ｜ 揭秘下一代云数据库引擎MyBase for MySQL
3
SQLServer数据库日志清理 清除sqlserver2005日志 - sk
4
使用xtrabackup备份innodb引擎的数据库
5
数据库安全之权限与角色
6
服务器增加内存后无法重启数据库的问题及解决
7
Android Sqlite数据库版本升级管理初探
8
Sqlserver与access数据库sql语法十大差异
9
DbVisualizer 数据库连接工具：添加数据库驱动方法。dbvis搜索不到驱动文件夹下的驱动解决方法
10
如何通过ASP文件来增加数据库表中的字段