Flask框架之WTForms(详解)

简介: Flask框架之WTForms(详解)

目录


WTForms介绍和基本使用


WTForms介绍


基本使用


WTForms表单验证的基本使用


WTForms常用验证器


WTForms自定义验证器


场景:验证码实现


WTForms渲染模版


常用的方法


代码示例




WTForms介绍和基本使用

66.png


WTForms介绍


这个插件库主要有两个作用。


第一个是做表单验证,将用户提交上来的数据进行验证是否符合系统要求。


第二个是做模版渲染。 (了解即可)


官网:https://wtforms.readthedocs.io/en/latest/index.html


基本使用


Flask-WTF是简化了WTForms操作的一个第三方库。WTForms表单的两个主要功能是验证用户提交数据的合法性以及渲染模板。而Flask-WTF还包括一些其他的功能CSRF保护,文件上传等


安装Flask-WTF默认也会安装WTForms,因此使用以下命令来安装Flask-WTF和WTForms:

pip install flask-wtf

1.导入WTForms类


Python文件中,导入所需的WTForms类,通常是wtformswtforms.validators

from wtforms import Form, StringField, IntegerField, validators

2.定义表单类


创建一个表单类来定义您的表单字段。表单类是一个继承自wtforms.Form的类,每个表单字段都是该类的属性。

class MyForm(Form):
    name = StringField('Name', validators=[validators.DataRequired()])
    age = IntegerField('Age', validators=[validators.NumberRange(min=1, max=100)])

3.表单实例化:


在您的视图函数或控制器中,实例化您的表单类。

form = MyForm()

4.在模板中渲染表单


在HTML模板中,使用表单的form属性渲染表单字段。

<form method="POST">
    {{ form.name.label }} {{ form.name() }}
    {{ form.age.label }} {{ form.age() }}
    <input type="submit" value="Submit">
</form>

5.处理表单提交


在您的视图函数或控制器中,检查表单是否被提交并验证数据。

if form.validate_on_submit():
    name = form.name.data
    age = form.age.data
    # 处理表单数据

6.验证表单数据:


在表单类的字段定义中,可以使用内置的验证器来验证数据。例如,DataRequired验证器可用于确保字段不为空,NumberRange验证器可用于验证数值的范围等。还可以使用自定义验证器来满足特定需求。

name = StringField('Name', validators=[validators.DataRequired()])
age = IntegerField('Age', validators=[validators.NumberRange(min=1, max=100)])

WTForms表单验证的基本使用


1.自定义一个表单类,继承自wtforms.Form类。


2.定义好需要验证的字段,字段的名字必须和模版中那些需要验证的input标签的name属性值保持一致。


3.在需要验证的字段上,需要指定好具体的数据类型。


4.在相关的字段上,指定验证器。


5.以后在视图函数中,只需要使用这个表单类的对象,并且把需要验证的数据,也就是request.form传给这个表单类,再调用表单类对象.validate()方法进行,如果返回True,那么代表用户输入的数据都是符合格式要求的,Flase则代表用户输入的数据是有问题的。如果验证失败了,那么可以通过表单类对象.errors来获取具体的错误信息。


WTForms常用验证器


页面把数据提交上来,需要经过表单验证,进而需要借助验证器来进行验证,以下是常用的内置验证器:


1. Length:字符串长度限制,有min和max两个值进行限制。

username = StringField(validators=[Length(min=3,max=10,message="用户名长度必须在3到10位之间")])

2. EqualTo:验证数据是否和另外一个字段相等,常用的就是密码和确认密码两个字段是否相等。

password_repeat = StringField(validators=[Length(min=6,max=10),EqualTo("password")])

3. Email:验证上传的数据是否为邮箱数据格式 如:223333@qq.com

email = StringField(validators=[Email()])

4. InputRequired:验证该项数据为必填项,即要求该项非空。

username = StringField(validators=[input_required()])

5. NumberRange:数值的区间,有min和max两个值限制,如果处在这两个数字之间则满足。

age = IntegerField(validators=[NumberRange(12,18)])

6. Regexp:定义正则表达式进行验证,如验证手机号码。

phone = StringField(validators=[Regexp(r'1[34578]\d{9}')])

7. URL:必须是URL的形式 如http://www.bjsxt.com

home_page = StringField(validators=[URL()])

8. UUID:验证数据是UUID类型。

uuid = StringField(validators=[UUID()])

数据项的类型,一般常用的有

from wtforms import Form,StringField,IntegerField
class RegisterForm2(Form):
  uname = StringField(validators=[InputRequired()])
  age = IntegerField(validators=[NumberRange(18,40)])

WTForms自定义验证器


只有当WTForms内置的验证器不够使的时候,才需要使用自定义验证器。


如果想要对表单中的某个字段进行更细化的验证,那么可以针对这个字段进行单独的验证。


自定义验证器步骤如下:


1.定义一个方法,方法的名字规则是:validate_字段名(self,field)。


2.在方法中,使用field.data可以获取到这个字段的具体的值。


3.验证时,如果数据满足条件,那么可以什么都不做。如果验证失败,

那么应该抛出一个wtforms.validators.ValidationError的异常,并且把验证失败的信息传到这个异常类中。


场景:验证码实现


关键代码:

from flask import session
from wtforms import Form,StringField,IntegerField
from wtforms.validators import Length,EqualTo,Email,InputRequired,NumberRange,Regexp,URL,UUID,ValidationError
class RegisterForm2(Form):
  email = StringField(validators=[Email()])
  uname = StringField(validators=[InputRequired()])
  age = IntegerField(validators=[NumberRange(18,40)])
  phone = StringField(validators=[Regexp(r'1[34578]\d{9}')])
  phomepage = StringField(validators=[URL()])
  uuid = StringField(validators=[UUID()])
  code = StringField(validators=[Length(4,4)])
  #取到的值 和服务器上 session上存储的值对比
  def validate_code(self,field):
    print(field.data,session.get('code'))
    if field.data != session.get('code'):
      raise ValidationError('验证码不一致!')

WTForms渲染模版


渲染模版是WTForms的第二个作用,不过,我们只需要了解即可,不需要花太多精力和时间去研究它。


常用的方法


1.field(): 用于渲染字段的默认HTML控件。例如,{{ form.name() }}会渲染名为"name"的字段的默认控件。

2.label(): 用于渲染字段的标签。例如,{{ form.name.label }}会渲染名为"name"的字段的标签。

3.errors(): 用于渲染字段的错误消息。例如,{{ form.name.errors }}会渲染名为"name"的字段的错误消息。


代码示例

<form method="POST">
    <div class="form-group">
        {{ form.name.label(class="form-label") }}
        {{ form.name(class="form-control") }}
        {% if form.name.errors %}
            <ul class="error-list">
                {% for error in form.name.errors %}
                    <li>{{ error }}</li>
                {% endfor %}
            </ul>
        {% endif %}
    </div>
    <div class="form-group">
        {{ form.age.label(class="form-label") }}
        {{ form.age(class="form-control") }}
        {% if form.age.errors %}
            <ul class="error-list">
                {% for error in form.age.errors %}
                    <li>{{ error }}</li>
                {% endfor %}
            </ul>
        {% endif %}
    </div>
    <input type="submit" value="Submit" class="btn btn-primary">
</form>

使用Bootstrap样式来为表单字段添加了class属性。通过调用label()方法和class参数,可以为标签添加自定义的CSS类。通过调用字段对象的class参数,可以为表单字段添加自定义的CSS类。在错误消息部分,我们使用了一个循环来渲染所有的错误消息。

相关文章
|
3月前
|
搜索推荐 数据可视化 数据挖掘
基于Python flask框架的招聘数据分析推荐系统,有数据推荐和可视化功能
本文介绍了一个基于Python Flask框架的招聘数据分析推荐系统,该系统具备用户登录注册、数据库连接查询、首页推荐、职位与城市分析、公司性质分析、职位需求分析、用户信息管理以及数据可视化等功能,旨在提高求职者的就业效率和满意度,同时为企业提供人才匹配和招聘效果评估手段。
104 0
基于Python flask框架的招聘数据分析推荐系统,有数据推荐和可视化功能
|
1月前
|
Python
Flask学习笔记(二):基于Flask框架上传图片到服务器端并原名保存
关于如何使用Flask框架上传图片到服务器端并以其原名保存的教程。
75 1
|
1月前
|
Python
Flask学习笔记(三):基于Flask框架上传特征值(相关数据)到服务器端并保存为txt文件
这篇博客文章是关于如何使用Flask框架上传特征值数据到服务器端,并将其保存为txt文件的教程。
31 0
Flask学习笔记(三):基于Flask框架上传特征值(相关数据)到服务器端并保存为txt文件
|
1月前
|
JSON 测试技术 数据库
Python的Flask框架
【10月更文挑战第4天】Python的Flask框架
|
1月前
|
存储 安全 数据库
Flask框架中,如何实现用户身份验证和会话管理?
【10月更文挑战第4天】Flask框架中,如何实现用户身份验证和会话管理?
|
1月前
|
存储 SQL 数据库
使用Python和Flask框架创建Web应用
【10月更文挑战第3天】使用Python和Flask框架创建Web应用
27 1
|
2月前
|
JSON 测试技术 数据库
Python的Flask框架
Python的Flask框架
|
2月前
|
安全 数据安全/隐私保护 Python
基于Flask框架实现一个简易后台用户登录系统
基于Flask框架实现一个简易后台用户登录系统
|
1月前
|
Unix 中间件 数据库
bottle flask 框架对比
Flask:Flask是一个轻量级的Web应用框架, 使用Python编写。
30 0
|
2月前
|
JSON 测试技术 数据库
Python的Flask框架
Python的Flask框架