01 前言
辐射校正的流程如下：
由于粗校正为地面接收站完成的工作，因为站点具备卫星仪器的各项参数，因此我们得到的影像为经过粗校正处理的。
本次实验主要进行辐射定标和大气校正，其它校正不在本次实验的范畴之内。
02 实验说明
2.1 实验项目名称
辐射校正
2.2 实验目的
1. 使用ENVI非经典版对Landsat8做辐射定标处理
2. 对不同类型遥感数据采用bandmath 和Flash模块进行大气校正
3. 校正前后的数据对比
2.3 实验原理
辐射校正中的辐射定标和大气校正的相关原理
2.4 数据来源
2.4.1数据来源
Landsat8数据
2.4.2数据描述
投影信息：
关于Landsat8数据中*_MTL.txt部分内容说明（更详细内容可以查看博客：(6条消息)Landsat8中*_MTL.txt文件详解_炒茄子的博客-CSDN博客）
上述有两个需要说明的点，均参考GEE学习03-Landsat卫星数据标识详解 - 知乎(zhihu.com)
T1（Tier 1）：
具有最高数据质量的Landsat影像被放入T1，并被认为适合于时间序列分析。
T1存放的是L1TP（Level-1 Precision and Terrain）处理等级的数据。
L1TP等级数据包括辐射定标和使用地面控制点 (GCP) 和数字高程模型 (DEM) 数据进行的正射校正（正射校正是几何校正的最高级别），以校正地形位移，所采用的地面控制点来自 Global Land Survey 2000 (GLS2000) 数据集。
该等级数据具有良好的辐射特征，并且在不同的 Landsat 传感器之间进行了相互校准。T1等级影像的地理配准是一致的，校正的均方根误差（RMSE）在12米之内。
Collection1:
“Collection 1”与“Collection 2”是USGS对Landsat数据进行的两次不同的处理所形成的采用分级结构管理的数据集。其中，Collection 1是2016年整理形成的。Landsat Collection 2是2020年发布的。Landsat Collection 2 标志着USGS对 Landsat 档案进行的第二次重大再处理工作，它带来了多项数据产品改进，这些改进利用了数据处理、算法开发以及数据访问和分发能力方面的最新进展。
MTL.txt文件中还有部分内容由于专业能力有限无法进行讲述。
03 实验过程
3.1 辐射定标
首先加载数据
加载的影像结果显示
Landsat8相关数据的介绍（可参考上方数据来源了解）
辐射定标既可以使用ENVI现成的工具进行操作，也可以通过Landsat8数据中的*_MTL.txt文件的参数从原理上进行操作(借助ENVI中的bandmath工具进行)，二者最后的效果是一样的；
这里使用ENVI非经典版进行操作，而非ENVIClassic进行(当然它也是可行的，只是这里不做详细阐述，如需了解，参考***)。
使用ENVI现成的辐射定标(RadiometricCalibration)工具进行辐射定标
（上述还有一个Output FileName是为输出的辐射定标后的图像文件的路径和名称设置，如下设置，注意不能出现中文，否则辐射定标出现错误）
辐射定标前后的影像对比
现在我们尝试使用bandmath从底层进行辐射定标的实现，但是在此之前我们需要了解一下*_MTL.txt文件内容(具体可以可以查看数据描述部分，这里不再重复)。
具体使用公式如下：
需要使用到MTL文件中两部分内容：
接下来我们使用bandmath从底层进行辐射定标
使用bandmath对影像进行辐射定标这里仅作演示，不做详细说明
3.2 大气校正
输入辐射定标文件
大气模式的选取：
Flassh大气校正的结果展示：
大气校正前后对比
3.3 实验结果与分析
辐射定标前后的影像结果对比
大气校正前后的影像结果对比
辐射定标、大气校正前后的三幅影像对比
如果有问题，欢迎一起探讨.
