抽头延迟线信道模型

简介: 抽头延迟线信道模型

本专栏包含信息论与编码的核心知识,按知识点组织,可作为教学或学习的参考。markdown版本已归档至【Github仓库:https://github.com/timerring/information-theory 】或者公众号【AIShareLab】回复 信息论 获取。

第一代移动通信系统的关键技术有 ABCD

A. 蜂窝网

B. FDMA

C. 模拟调制

D. 主要有AMPS和TACS两种制式

第二代移动通信系统的关键技术有 ABCD

A. 数字调制(GMSK)

B. TDMA/CDMA

C. 开始支持数据业务(GPRS)

D. 主要有GSM和CDMA1X (IS-95)两种制式

第三代移动通信系统的关键技术有 ABCD

A. 直接序列扩频

B. CDMA

C. 全面支持数据业务,语音和数据分开

D. 有WCDMA、CDMA2000和TD-SCDMA三种制式

第四代移动通信系统(LTE)的关键技术有 ABCD

A. OFDMA

B. MIMO

C. 支持数据业务,语音加载在数据网上(VoLTE)

D. 智能天线、软件定义的无线电(SDR)

第五代移动通信系统(NR)的主要技术 ABCD

A. NOMA/FBMC

B. Massive MIMO

C. 波束分割多址技术(BDMA)

D. D2D通信(D: device)

  • 复习多径信道模型;
  • 定义正交码,能够构造哈达马矩阵并写出沃尔什序列,并画出对应的沃尔什函数波形;
  • 定义伪随机码,给定移位寄存器的结构,能够写出其所产生的伪随机序列;
  • 识记m序列的定义;
  • 能够根据要求,设计m序列的产生器。

时变多径信道的信道模型

抽头延迟线信道模型

W信道传输信号带宽, 1 / W 为时间分辨率, 抽头 $\{c_{n}(t)\}$ 为互不相关的高斯随机过程。延迟线长度与多径信道中的时间弥散量相对应。多径扩展可以表示为 $T_{\mathrm{m}}=\mathrm{L} / \mathrm{W}$ , 其中 $\mathrm{L}$ 为多径信号分量的最大数目。

例:试确定一个适用于飞机间通信的信道模型, 其中包括一条直接信号传输路径和由周围地面地形对信号散射而引起的二次传输路径。 二次传输路径相对于直接路径有 $\tau=\mathbf{1 0} \mu \mathrm{s}$ 的传输时延, 信号带宽为 $\mathrm{W}=\mathbf{1 0 0} \mathrm{kHz}$ 。

解: $100 \mathrm{kHz}$ 信号可提供 $1 / \mathrm{W}=10 \mu \mathrm{s}$ 的时间分辨率。因为 2 条路径的相对时延是 $10 \mu \mathrm{s}$ , 所以二次信号路径是可分辨的。信道为 2 抽头模型。

试确定一个适用于飞机间通信的信道模型, 其中包括一条直接信号传输路径和由周围地面地形对信号 散射而引起的二次传输路径。二次传输路径相对于直接路径有 $\tau=10 \mu \mathrm{s}$ 的传输时延, 若传输信号带宽为 $10 \mathrm{kHz}$ ,信道模型如何?单径信道

参考文献:

  1. Proakis, John G., et al. Communication systems engineering. Vol. 2. New Jersey: Prentice Hall, 1994.
  2. Proakis, John G., et al. SOLUTIONS MANUAL Communication Systems Engineering. Vol. 2. New Jersey: Prentice Hall, 1994.
  3. 周炯槃. 通信原理(第3版)[M]. 北京:北京邮电大学出版社, 2008.
  4. 樊昌信, 曹丽娜. 通信原理(第7版) [M]. 北京:国防工业出版社, 2012.
目录
相关文章
|
机器学习/深度学习
小尺度信道建模 | 带你读《大规模天线波束赋形技术原理与设计 》之二十六
小尺度衰落是指无线电信号在短时间或短距离(若干波长)传播后其幅度、 相位或多径时延的快速变化。这种衰落是由于同一传输信号沿不同的路径传播, 由不同时刻(或相位)到达接收机的信号互相叠加所引起的,这些不同路径到 达的信号称为多径信号,接收机的信号强度取决于多径信号的强度、相对到达 时延以及传输信号的带宽。
 小尺度信道建模  | 带你读《大规模天线波束赋形技术原理与设计 》之二十六
|
6月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
m基于深度学习的OFDM+QPSK链路信道估计和均衡算法误码率matlab仿真,对比LS,MMSE及LMMSE传统算法
**摘要:** 升级版MATLAB仿真对比了深度学习与LS、MMSE、LMMSE的OFDM信道估计算法,新增自动样本生成、复杂度分析及抗频偏性能评估。深度学习在无线通信中,尤其在OFDM的信道估计问题上展现潜力,解决了传统方法的局限。程序涉及信道估计器设计,深度学习模型通过学习导频信息估计信道响应,适应频域变化。核心代码展示了信号处理流程,包括编码、调制、信道模拟、降噪、信道估计和解调。
121 8
|
7月前
|
资源调度 算法 物联网
【信道编码】1 无线通信发展历程与挑战、信道分类、多径信道、单径信号传输与检测
【信道编码】1 无线通信发展历程与挑战、信道分类、多径信道、单径信号传输与检测
226 3
大尺度信道建模 | 带你读《大规模天线波束赋形技术原理与设计 》之二十四
本节将介绍 3D 信道模型中 不同传输场景的大尺度衰落模型,包括路损计算、穿透损耗、直射径概率、阴 影衰落等。
大尺度信道建模  | 带你读《大规模天线波束赋形技术原理与设计 》之二十四
|
Windows
信道的数学模型
信道的数学模型
126 0
信道的数学模型
带你读《5G大规模天线增强技术》——2.3.2 信道模型介绍
带你读《5G大规模天线增强技术》——2.3.2 信道模型介绍
带你读《5G大规模天线增强技术》——2.3.2 信道模型介绍
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
基于LS和MMSE实现OFDM通信链路信道估计的仿真和分析
基于LS和MMSE实现OFDM通信链路信道估计的仿真和分析
带你读《5G大规模天线增强技术》——1.3.2 信道相关系数特征分析
带你读《5G大规模天线增强技术》——1.3.2 信道相关系数特征分析
移动信道的多普勒扩展及相干时间
移动信道的多普勒扩展及相干时间
557 0
|
算法
m盲信道估计matlab仿真,分别对比非监督式和监督式信道估计,线性信道和非线性信道
m盲信道估计matlab仿真,分别对比非监督式和监督式信道估计,线性信道和非线性信道
183 0
m盲信道估计matlab仿真,分别对比非监督式和监督式信道估计,线性信道和非线性信道