大数据数据存储的搜索引擎Elasticsearch的基本操作(含API使用)的基本检索的结构化检索

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 在使用Elasticsearch进行数据搜索时,我们通常需要进行结构化检索。结构化检索是指使用预定义的查询语言和结构来查询数据库中的信息。

Elasticsearch提供了许多内置的查询语言和结构,如match、term、bool、dis_max、constant_score等。这些查询语言和结构可以帮助我们更加灵活地搜索数据库中的信息。 以下是一个简单的示例,演示如何使用match查询语言搜索数据库中的电子邮件地址:

Copy code

GET /my_index/_search{  "query": {    "match": {      "email": "example@example.com"    }   } }

在这个示例中,我们使用了match查询语言,它告诉Elasticsearch在搜索时要匹配email字段中包含"example@example.com"的文档。 除了查询语言,Elasticsearch还提供了各种结构,如geo_shape、inner_hits、aggregations等。这些结构可以帮助我们更加灵活地搜索数据库中的信息,并获得更多的数据价值。 在下一篇博客中,我们将进一步介绍Elasticsearch的高级搜索功能,包括聚合、深度搜索、临时索引等,希望大家能够继续关注。

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ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
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