一、基本概念

1、 ElasticsearchTemplate 原生api模板

ElasticsearchTemplate 封装ES客户端的一些原生api模板，方便实现一些查询

elasticsearchTemplate.queryForPage   #是查询一个分页列表，用的就是一个对象实例
    NativeSearchQuery                #是springdata中的查询条件
    NativeSearchQueryBuilder         #用于建造一个NativeSearchQuery查询对象
    QueryBuilders                    #设置查询条件,是ES中的类
    SortBuilders                     #设置排序条件
    HighlightBuilder                 #设置高亮显示

2、SearchRequestBuilder

SearchRequestBuilder常用方法说明

SearchRequestBuilder常用方法说明
　  (1) setIndices(String... indices)：上文中描述过，参数可为一个或多个字符串，表示要进行检索的index；
　　(2) setTypes(String... types)：参数可为一个或多个字符串，表示要进行检索的type，当参数为0个或者不调用此方法时，表示查询所有的type；
　　(3)setSearchType(SearchType searchType)：执行检索的类别，值为org.elasticsearch.action.search.SearchType的元素，SearchType是一个枚举类型的类，
其值如下所示：
　　QUERY_THEN_FETCH:查询是针对所有的块执行的，但返回的是足够的信息，而不是文档内容（Document）。结果会被排序和分级，基于此，只有相关的块的文档对象会被返回。由于被取到的仅仅是这些，故而返回的hit的大小正好等于指定的size。这对于有许多块的index来说是很便利的（返回结果不会有重复的，因为块被分组了）
　　QUERY_AND_FETCH:最原始（也可能是最快的）实现就是简单的在所有相关的shard上执行检索并返回结果。每个shard返回一定尺寸的结果。由于每个shard已经返回了一定尺寸的hit，这种类型实际上是返回多个shard的一定尺寸的结果给调用者。
　　DFS_QUERY_THEN_FETCH：与QUERY_THEN_FETCH相同，预期一个初始的散射相伴用来为更准确的score计算分配了的term频率。
　　DFS_QUERY_AND_FETCH:与QUERY_AND_FETCH相同，预期一个初始的散射相伴用来为更准确的score计算分配了的term频率。
　　SCAN：在执行了没有进行任何排序的检索时执行浏览。此时将会自动的开始滚动结果集。
　　COUNT：只计算结果的数量，也会执行facet。
　　(4) setSearchType(String searchType)，与setSearchType(SearchType searchType)类似，区别在于其值为字符串型的SearchType，值可为dfs_query_then_fetch、dfsQueryThenFetch、dfs_query_and_fetch、dfsQueryAndFetch、query_then_fetch、queryThenFetch、query_and_fetch或queryAndFetch；
　　(5) setScroll(Scroll scroll)、setScroll(TimeValue keepAlive)和setScroll(String keepAlive)，设置滚动，参数为Scroll时，直接用new Scroll(TimeValue)构造一个Scroll，为TimeValue或String时需要将TimeValue和String转化为Scroll；
　　(6) setTimeout(TimeValue timeout)和setTimeout(String timeout)，设置搜索的超时时间；
　　(7) setQuery，设置查询使用的Query；
　　(8) setFilter，设置过滤器；
　　(9) setMinScore，设置Score的最小数量；
　　(10) setFrom，从哪一个Score开始查；
　　(11) setSize，需要查询出多少条结果；

java操作es数据的多条件查询BoolQueryBuilder的查询方法

3、QueryBuilders、NativeSearchQuery

springboot中使用QueryBuilders、NativeSearchQuery实现复杂查询

1) QueryBuilders

QueryBuilders是ES中的查询条件构造器
QueryBuilders.boolQuery          #子方法must可多条件联查
QueryBuilders.termQuery          #精确查询指定字段
QueryBuilders.matchQuery         #按分词器进行模糊查询
QueryBuilders.rangeQuery         #按指定字段进行区间范围查询

2) NativeSearchQuery

原生的查询条件类，用来和ES的一些原生查询方法进行搭配，实现一些比较复杂的查询,最终进行构建.build 可作为ElasticsearchTemplate. queryForPage的参数使用

//构建Search对象
        NativeSearchQuery build = new NativeSearchQueryBuilder()
                //条件
                .withQuery(queryBuilder)
                //排序
                .withSort(SortBuilders.fieldSort("id").order(SortOrder.ASC))
                //高亮
                .withHighlightFields(name, ms)
                //分页
                .withPageable(PageRequest.of(pageNum - 1, pageSize))
                //构建
                .build();
        AggregatedPage<Goods> aggregatedPage = elasticsearchTemplate.queryForPage(build, Goods.class,new Hig());
//queryForPage 参数一: NativeSearchQuery 封装的查询数据对象
               参数二: es对应索引实体类
               参数三: 调用高亮工具类
 大于等于      .from    .gte   
 小于等于      .to      .lte

4、 @Document 和 @Field 注解详解

Spring Data ElasticSearch analyzer 定义 @Filed失效 @Mapping失效创建索引无效解决办法 ElasticsearchRestTempla

首先在用法上的区别，@Document 一般用在类上，引起其他类。而 @Field 注解一般用在参数上，比如定义一个es操作的VO：

1、创建 ArticleEsDto

import java.io.Serializable;
import java.util.Date;
import lombok.Data;
import lombok.ToString;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;
/**
 * @author nandao 2021/7/27
 */
@Data
@Document(indexName = "#{esAttribute.indexArticleType}", type = "#{esAttribute.indexArticleType}")
@ToString
public class ArticleEsDto implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 7118858963867439527L;
    /**
     * es id
     */
    @Id
    private String id;
    /**
     * 原始ID
     */
    @Field(type = FieldType.Long)
    private Long jid;
    /**
     * 文章ID
     */
    @Field(type = FieldType.Long)
    private Long articleId;
    /**
     * 文章标题
     */
    @Field(type = FieldType.Text)
    private String title;
    /**
     * 内容
     */
    @ToString.Exclude
    @Field(type = FieldType.Text)
    private String content;
    /**
     * 摘要
     */
    @ToString.Exclude
    @Field(type = FieldType.Text)
    private String summary;
    /**
     * 列表图
     */
    @Field(type = FieldType.Text)
    private String listPicturePath;
    /**
     * 文章来源
     */
    @Field(type = FieldType.Text)
    private String source;
    /**
     * 发布时间
     */
    @Field(type = FieldType.Long)
    private Date publishTime;
}

2、分析：@Document注解：

@Document(indexName = "#{esAttribute.indexArticleType}", type = "#{esAttribute.indexArticleType}")

2.1、点开@Document 进入：

@Persistent
@Inherited
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.TYPE})
public @interface Document {
  String indexName();//索引库的名称，个人建议以项目的名称命名
  String type() default "";//类型，个人建议以实体的名称命名
  boolean useServerConfiguration() default false;
  short shards() default 5;//默认分区数
  short replicas() default 1;//每个分区默认的备份数
  String refreshInterval() default "1s";//刷新间隔
  String indexStoreType() default "fs";//索引文件存储类型
  boolean createIndex() default true;//创建新数据接口
  VersionType versionType() default VersionType.EXTERNAL;//版本类型参数
}

2.2、esAttribute.indexArticleType 指一个类中的参数：

import lombok.Data;
import lombok.ToString;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
 * @author nandao
 * @version 1.0
 * @description 初始化索引配置
 * @date 2021/07/27 
 **/
@Component
@Data
@ToString
public class EsAttribute {
  /**
   * 文章索引名字
   */
  @Value("${spring.data.index.articleType}")//对应配置文件中的articleType
  private String indexArticleType;
}

3、@Field注解分析，点击进入：

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.FIELD)
@Documented
@Inherited
public @interface Field {
  FieldType type() default FieldType.Auto; //自动检测属性的类型，可以根据实际情况自己设置
    FieldIndex index() default FieldIndex.analyzed; //默认情况下分词，一般默认分词就好，除非这个字段你确定查询时不会用到
    DateFormat format() default DateFormat.none; //时间类型的格式化
    String pattern() default ""; 
    boolean store() default false; //默认情况下不存储原文
  boolean fielddata() default false;
  String searchAnalyzer() default "";//指定字段搜索时使用的分词器
  String analyzer() default "";
  String normalizer() default "";
  String[] ignoreFields() default {};//如果某个字段需要被忽略
  boolean includeInParent() default false;
  String[] copyTo() default {};
}

3.1、FieldType类型有多种：

@Field(type = FieldType.Text)
@Field(type = FieldType.Long)

点击进入该枚举类：

public enum FieldType {
  Text,
  Integer,
  Long,
  Date,
  Float,
  Double,
  Boolean,
  Object,
  Auto,
  Nested,
  Ip,
  Attachment,
  Keyword
}

Text类型：索引全文字段，如电子邮件正文的描述或者产品描述。这些字段被分析器将字符串转换为单个术语列表。分析过程允许es在每个的全文域中搜索单个单词。文本字段不用于排序，也很少用于聚合。

Object类型：Json文档本质上是分层的，文档可能包含内部对象，而这些对象又可能包含内部对象本身。

Nested类型：嵌套类型是对象数据类型的一个专门的版本，他允许对象数组以一种彼此独立查询的方式进行索引。

Ip类型：ip字段可以索引和存储IPV4和IPv6地址。

Keyword类型：用于索引结构化内容（如电子邮件地址，主机名，状态码，邮政编码等）的字段。他们通常用于过滤、排序、聚合。关键字字段只能根据期确切的值进行搜索。

二、整合springboot

1、导入依赖

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
        </dependency>
        <!--elasticsearch -->
<!--        <dependency>-->
<!--            <groupId>org.elasticsearch</groupId>-->
<!--            <artifactId>elasticsearch</artifactId>-->
<!--        </dependency>-->
<!--        &lt;!&ndash; https://mvnrepository.com/artifact/org.elasticsearch.client/transport &ndash;&gt;-->
<!--        <dependency>-->
<!--            <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>-->
<!--            <artifactId>transport</artifactId>-->
<!--        </dependency>-->
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.springfox</groupId>
            <artifactId>springfox-swagger2</artifactId>
            <version>3.0.0</version>
        </dependency>
    </dependencies>

2、properties文件

server.port=8080
spring.application.name=psas-server
server.tomcat.uri-encoding=UTF-8
# es
spring.data.elasticsearch.repositories.enabled=true
spring.elasticsearch.rest.uris=192.168.60.181:9200
#spring.elasticsearch.rest.username=elastic
#spring.elasticsearch.rest.password=nE7jA%5m
# ???
#elasticsearch.cluster.name=${ELASTICSEARCH_NAME:tmxmall_cluster}
#elasticsearch.master.address=${ELASTICSEARCH_HOST:elasticsearch}
#elasticsearch.cluster.tcp-port=${ELASTICSEARCH_PORT:9300}

三、基本操作

SpringBoot2.3+ ElasticsearchRestTemplate es7.x增删改查、修改别名、自定义索引名称新增索引

ElasticsearchRestTemplate来简单操作Elasticsearch的增删改查等功能~

ElasticsearchRestTemplate的使用示例，（增删改查、高亮查询、id查询、分页查询、时间范围查询、多条件查询）

springboot中使用QueryBuilders、NativeSearchQuery实现复杂查询

ElasticSearch ES（二）DocumentOperation SpringBoot 集成 ElasticsearchRestTemplate JavaClientApi

https://blog.csdn.net/u014494148/article/details/123669514

1、判断索引是否存在

elasticsearchRestTemplate.indexExists(indexName);
• 1

2、ElasticsearchRestTemplate Java聚合查询+操作索引+查询时10000条上限

参考笔记

四、批量操作

1、批量保存

2、全量查询

elasticsearch里面的关于批量读取mget的用法

五、聚合查询

1、按时间聚合统计

ElasticSearch按时间聚合统计

六、ES-分片路由（routing）

七、使用ElasticsearchRepository完成数据的操作

视频教程和笔记

尚硅谷

【尚硅谷】ElasticSearch教程入门到精通（基于ELK技术栈elasticsearch 7.x+8.x新特性

[尚硅谷]配套笔记

ElasticsearchRestTemplate客户端使用

一、基本概念

1、 ElasticsearchTemplate 原生api模板

2、SearchRequestBuilder

3、QueryBuilders、NativeSearchQuery

4、 @Document 和 @Field 注解详解

二、整合springboot

1、导入依赖

2、properties文件

三、基本操作

1、判断索引是否存在

2、ElasticsearchRestTemplate Java聚合查询+操作索引+查询时10000条上限

四、批量操作

1、批量保存

2、全量查询

五、聚合查询

1、按时间聚合统计

六、ES-分片路由（routing）

七、使用ElasticsearchRepository完成数据的操作

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ElasticsearchRestTemplate客户端使用

一、基本概念

1、 ElasticsearchTemplate 原生api模板

2、SearchRequestBuilder

3、QueryBuilders、NativeSearchQuery

4、 @Document 和 @Field 注解详解

二、整合springboot

1、导入依赖

2、properties文件

三、基本操作

1、判断索引是否存在

2、ElasticsearchRestTemplate Java聚合查询+操作索引+查询时10000条上限

四、批量操作

1、批量保存

2、全量查询

五、聚合查询

1、按时间聚合统计

六、ES-分片路由（routing）

七、使用ElasticsearchRepository完成数据的操作

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