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带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——MNN 2.0 发布 ——移动端推理引擎到通用深度学习引擎(10)

2023-06-13 161
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简介： 带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——MNN 2.0 发布 ——移动端推理引擎到通用深度学习引擎(10)

带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——MNN 2.0 发布 ——移动端推理引擎到通用深度学习引擎(9) https://developer.aliyun.com/article/1248029?groupCode=taobaotech



并发/算法/读写


这几类冗余的压制往往是互相冲突的，需要计算方法与内存排布的精心设计与内核计算的深度调优，寻找一个平衡点。


NC4HW4 内存布局


深度学习的CV算子往往具有如下计算特性，在C方向上计算可并行，但需要读取HW方向相邻数据。为了充分利用 SIMD 加速能力，MNN 设计了 NC4HW4 布局，以兼顾 SIMD 使用和内存访问连续的需求。


image.png


Strassen 矩阵乘算法与 Winograd 卷积算法


算法方面，MNN 采用 Strassen 算法加速矩阵乘法计算，Winograd 算法加速卷积计算


image.png


带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——MNN 2.0 发布 ——移动端推理引擎到通用深度学习引擎(11) https://developer.aliyun.com/article/1248025?groupCode=taobaotech

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计算机视觉
机器学习/深度学习
算法
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深度学习技术
深度学习推理
引擎深度学习
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