数据结构作业4-图

简介: 数据结构作业4-图

数据结构作业4-图

3 对图1所示的带权无向图。(40分)

① 写出相应的邻接矩阵表示。(10分)


② 写出相应的邻接表表示(邻接链表采用头插法插入边)。(10分)


③ 在邻接表和邻接矩阵存储结构下,分别写出该图从顶点3出发的深度和广度优先遍历序列。(20分)




解:


4 对于图1所示的带权无向图。(20分)

① 按照Prime算法给出从顶点4开始构造最小生成树的过程。


② 按照Kruskal算法给出最小生成树的过程。


解:


5 已知带权有向图如下图所示,请利用Dijkstra算法从顶点V4出发到其余顶点的最短路径及长度,给出相应的求解步骤。(20分)


解:



6 一个AOV网用邻接矩阵表示,如图3,画出该AOV网,扑排序求它的一个拓扑序列,给出相应的步骤。(20分)


解:

目录
相关文章
|
存储 算法
数据结构===图
数据结构===图
|
算法 Python
逆袭之路!用 Python 玩转图的 DFS 与 BFS,让数据结构难题无处遁形
【7月更文挑战第12天】图的遍历利器:DFS 和 BFS。Python 中,图可表示为邻接表或矩阵。DFS 沿路径深入,回溯时遍历所有可达顶点,适合找路径和环。BFS 层次遍历,先近后远,解决最短路径问题。两者在迷宫、网络路由等场景各显神通。通过练习,掌握这些算法,图处理将游刃有余。
158 3
|
存储 算法 Python
“解锁Python高级数据结构新姿势:图的表示与遍历,让你的算法思维跃升新高度
【7月更文挑战第13天】Python中的图数据结构用于表示复杂关系,通过节点和边连接。常见的表示方法是邻接矩阵(适合稠密图)和邻接表(适合稀疏图)。图遍历包括DFS(深度优先搜索)和BFS(广度优先搜索):DFS深入探索分支,BFS逐层访问邻居。掌握这些技巧对优化算法和解决实际问题至关重要。**
152 1
|
存储
数据结构学习记录——如何建立图(邻接矩阵、邻接表-图节点的结构、创建并初始化、插入变、完整图的建立)
数据结构学习记录——如何建立图(邻接矩阵、邻接表-图节点的结构、创建并初始化、插入变、完整图的建立)
242 0
|
存储 算法
数据结构学习记录——图应用实例-六度空间(题目描述、算法思路、伪代码及解读、图解)
数据结构学习记录——图应用实例-六度空间(题目描述、算法思路、伪代码及解读、图解)
203 0
|
存储 算法 安全
数据结构学习记录——图应用实例-拯救007(问题描述、解题思路、伪代码解读、C语言算法实现)
数据结构学习记录——图应用实例-拯救007(问题描述、解题思路、伪代码解读、C语言算法实现)
120 0
|
存储 C语言
数据结构学习记录——图的遍历(深度优先搜索、广度优先搜索、为什么需要两种遍历、图不连通怎么办)
数据结构学习记录——图的遍历(深度优先搜索、广度优先搜索、为什么需要两种遍历、图不连通怎么办)
308 0
|
存储 机器学习/深度学习
数据结构学习记录——什么是图(抽象数据类型定义、常见术语、邻接矩阵表示法、邻接表表示法)
数据结构学习记录——什么是图(抽象数据类型定义、常见术语、邻接矩阵表示法、邻接表表示法)
239 0
|
算法
数据结构和算法学习记录——栈和队列作业(实现链栈上的进栈、实现链栈上的退栈、实现链队上的入队列)
数据结构和算法学习记录——栈和队列作业(实现链栈上的进栈、实现链栈上的退栈、实现链队上的入队列)
85 0
【高阶数据结构】图 -- 详解(下)
【高阶数据结构】图 -- 详解(下)