快速排序3(前后指针法)

简介: 快速排序3(前后指针法)

一、什么是前后指针法?


前后指针法,顾名思义,就是通过控制两个指针来达到排序的目的的方法。


具体思路:先选定左边第一个为基准值key,同时设定left位置为prev,prev的后一个位置为cur,从a[cur]开始和key比较,如果a[cur]比key小,就先将prev++,再让a[cur]和a[prev]交换,然后cur++,如果a[cur]比key大,那么就不改变prev,也不用交换,只对cur++,以此类推,直到cur>right就结束,最后将a[prev]和a[cur]交换就完成了一趟快排。


二、如何用前后指针法实现快速排序?


动图如下:



一趟快排之后得到的结果为:



三、参考代码


//三数取中
int GetMidNumi(int* a, int left, int right)
{
  int mid = (left + right) / 2;
  if (a[left] > a[mid])
  {
    if (a[mid] > a[right])
    {
      return mid;
    }
    //来到这里证明a[mid]最小,那么a[left]和a[right]
    //谁小谁就是中间的那个数
    else if (a[left] < a[right])
    {
      return left;
    }
    else
    {
      return right;
    }
  }
  else//a[left]<=a[mid]
  {
    if (a[mid] < a[right])
    {
      return mid;
    }
    //来到这里证明a[mid]最大,那么a[left]和a[right]
    //谁小谁就是中间的那个数
    else if (a[left] < a[right])
    {
      return left;
    }
    else
    {
      return right;
    }
  }
}
void InsertSort(int* a, int n)
{
  assert(a);
  int i = 0;
  int end = 0;
  int tmp = 0;
  for (i = 0; i < n - 1; i++)
  {
    end = i;
    tmp = a[end + 1];
    while (end >= 0)
    {
      if (tmp < a[end])
      {
        a[end + 1] = a[end];
        --end;
      }
      else
      {
        break;
      }
    }
    a[end + 1] = tmp;
  }
}
int PartSort3(int* a, int left, int right)
{
  //三数取中
  int mid = GetMidNumi(a, left, right);
  //如果left就是取到的数,那么也就没有必要交换了
  if (mid != left)
  {
    Swap(&a[left], &a[mid]);
  }
  int keyi = left;
  int prev = left;
  int cur = prev + 1;
  while (cur <= right)//由于这里是左闭右闭区间,所以需要取等号
  {
    //这里是逻辑与操作,只有第一个条件成立,第二个条件才会参与判断
    //所以后面的++prev是在a[cur]<a[keyi]的条件下再走的,如果++prev
    //后prev==cur,证明它们的位置是一样的,也就没有必要交换了,只有等
    //prev和cur错开才需要交换
    if (a[cur] < a[keyi] && (++prev != cur))
    {
      Swap(&a[cur], &a[prev]);
    }
    //无论上面是否需要交换,cur都需要++
    cur++;
  }
  //最后prev的位置就是a[keyi]的最终的位置,交换prev和keyi对应的值
  Swap(&a[prev], &a[keyi]);
  //交换后a[prev]的值比前面的值大,比后面的值小,这里就是分界点,返回这个prev做递归的边界
  return prev;
}
void QuickSort(int* a, int left,int right)
{
  assert(a);
  //区间只有一个值或者区间不存在就不用再递归下去了
  if (left >= right)
  {
    return;
  }
  //这里进行一个小区间优化,当一个区间<=10个元素的时候
  //快排已经不再适合,因为快排是数据越多并且越乱的时候
  //才是越快的,但是数据量小的时候,快排是没有很大的优势
  // 的如果这个是一个大数组经过多次递归下来的小区间,证明
  // 这个区间接近于有序的,此时换成直接插入排序会更加的高效
  if (right - left + 1 < 10)
  {
    InsertSort(a + left, right + 1 - left);
  }
  else
  {
    //每一趟快排之后都返回keyi的位置,把区间分成
    //[left,keyi-1][keyi][keyi+1,right]三个部分
    //再对子区间的数组进行快排,直到不满足递归条件再返回
    int keyi = PartSort3(a, left, right);
    QuickSort(a, left, keyi - 1);
    QuickSort(a, keyi + 1, right);
  }
}


四、时间复杂度


快排的三个时间复杂度其实都是一样的O(N*logN),因为三种方法在思想上没有什么区别,只是在实现上略有差异。证明如下:


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