带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——基于机器学习的带宽估计在淘宝直播中的探索与实践(6) https://developer.aliyun.com/article/1243293?groupCode=taobaotech
总结与展望
随着对实时媒体传输逐步深入的研究，在大淘宝内容中台音视频技术的同学和国内高校的共同努力下，我们合作完成了业内第一个大量实践于商业系统的基于神经网络的带宽预测算法。研究成果多次获得国际顶级学术会议认可，得以发表 3 篇 CCF A 类会议论文的同时，与其他合作项目一同，获得了 2020 年中国电子学会科学技术奖的科技进步一等奖的殊荣。
由于移动端的算力限制，我们的最新成果 Loki 模型，目前仍依赖云端服务来支撑大量的模型训练过程。而随着淘宝直播的业务发展，云端的在线训练资源消耗成本也将大幅增加。因此，我们近期的工作，是将收集了海量网络状态的 Loki 模型固化并聚合，转移到移动端进行在线推演，减少云端的算力成本。固化工作已初见成效，未来有机会也将总结归纳分享出来。
CCF A类会议论文发表情况
国内获奖情况
2020 中国电子学会科学技术奖科技进步一等奖。
https://www.cie.org.cn/system/upload/file/20201211/1607675713758483.pdf
团队介绍
大淘宝技术内容中台音视频技术团队，面向淘宝直播、点淘、逛逛、闲鱼、ICBU 等集团内众多业务，负责提供实时音视频通信和媒体处理的底层核心能力，为千万商家、达人、消费者带来内容丰富、高质量、丝滑的音视频体验。
