概率论笔记(一)重要公式

简介: 概率论笔记(一)重要公式

一:基本公式

89.png

二:互斥事件

90.png

三:独立事件

1.什么是独立

91.png

注:独立,如:今天中午下雨的概率和你玩不玩游戏的概率,毫无关系,可以认为是两个不同的维度的比较;而互斥,你12点去吃饭或者去玩游戏,同一维度,只能有一个发生。


2.公式

92.png

93.png

四:条件概率

1.理解

94.png

2.公式95.png


五:全概率公式

96.png

97.png

98.png


六:贝叶斯公式


99.png

总结:可以看到其实所谓的全概率公式和贝叶斯公式其实就是简单的条件概率和基本概率的推导,由条件概率可以推导出贝叶斯公式,全概率公式利用到了一个完备事件组,而贝叶斯公式亦可以结合全概率公式。

100.png



目录
相关文章
|
4月前
24考研|高等数学的基础概念定理(二)——第二章|导数与微分
24考研|高等数学的基础概念定理(二)——第二章|导数与微分
|
5月前
线性代数——(期末突击)概率统计习题(概率的性质、全概率公式)
线性代数——(期末突击)概率统计习题(概率的性质、全概率公式)
44 1
高等数学微积分公式大全
高等数学微积分公式大全
234 0
|
机器学习/深度学习 人工智能
机器学习数学基础二:泰勒公式与拉格朗日
首先我们先来回忆一下,在微分中的可微函数可局部线性化 ,这个概念可能现在听起来有些太专业了哈,实际上就是一个以直代曲的思想。
294 1
机器学习数学基础二:泰勒公式与拉格朗日
|
容器
数学|泊松分酒问题蕴藏的数学知识
数学|泊松分酒问题蕴藏的数学知识
194 0
概率论笔记(二)概率分布
概率论笔记(二)概率分布
96 0
|
安全
浅谈公式之美
公式是数学的精华,是数学思想在符号语言中的表现形式。它不仅仅是一个符号的集合,更是人类智慧的结晶。公式的应用十分广泛,不仅在数学领域中发挥着重要作用,而且在自然界、科学和工程领域中也有着广泛的应用。
166 0
|
人工智能 开发者
牛顿-莱布尼茨公式 | 学习笔记
快速学习牛顿-莱布尼茨公式
牛顿-莱布尼茨公式 | 学习笔记
[再寄小读者之数学篇](2014-07-16 凹函数与次线性性)
设 $f$ 在 $[0,c]$ 上连续, $f(0)=0$, 且当 $x\in (0,c)$ 时, $f''(x)
569 0
[再寄小读者之数学篇](2014-07-16 二阶中值)
设 $f(x)$ 在 $[a,b]$ 上二阶可微, 试证: 对任意 $c\in (a,b)$, 存在 $\xi\in (a,b)$ 使得 $$\bex \frac{f''(\xi)}{2}=\frac{f(a)}{(a-b)(a-c)} +\frac{f(b)}{(b-a)(b-c)}+\frac{f(c)}{(c-a)(c-b)}.
591 0