聊聊银行的信息科技岗(含各大银行薪资)

简介: 聊聊银行的信息科技岗(含各大银行薪资)


这两天看了很多银行信息科技岗的帖子,今天主要聊一聊银行的信息科技岗。

互联网大厂工资高,但也不是那么好进的,这两年内卷越来越严重,想进大厂也越来越难。而银行的信息科技岗难度则会小很多 ,工资也还说得过去,并且工作相对稳定 ,很少会裁员 ,但可能会对学历有一定要求(相比于互联网公司)。

下面先来看几个问题,看看你是否适合去银行做程序员。

  • 是否能接受较低的工资,并且涨薪很慢(这是相比于互联网,如果和传统行业相比,工资还是可以的)?
  • 是否能接受较落后的技术栈,并且技术上的成长性较差(因为银行都是稳定为主,一般对技术要求并没有那么高)?
  • 是否能接受在职业晋升上会有论资排辈的情况存在?
  • 是否能接受国企那种人情世故的氛围?
  • 是否能接受在银行工作也可能会加班?
  • 是否能接受整天工作重复性极高,没什么难度,技术不会提高,并且可能会整天都很闲?

如果上面的银行信息科技岗的缺点你都能接受,那么银行信息科技岗还是挺适合你的。

银行主要分为中央银行政策性银行 (中国农业发展银行、中国进出口银行等)、国有银行 (工、农、中、建、交、邮储等)、股份制银行 (招商、平安、浦发、渤海银行等)、城市商业银行 (北京银行、上海银行等)、农村商业银行外资银行 (花旗、渣打、汇丰银行等)

下面说一说银行信息科技岗的笔试和面试都会问些什么。

注意:在说笔试和面试之前给大家提个醒,在投银行信息科技岗的简历时,将一些字多的东西复制到文档中,否则每投一个银行就重写一遍是非常浪费时间的。

笔试

银行的笔试内容还是比较多的,笔试内容大多是:行测、英语、计算机基础、性格测试。

行测:这部分也挺恶心的,主要包括逻辑推理、言语理解、数字运算、逻辑判断、资料分析等,主要考察逻辑思维能力。

英语:题型有阅读理解、单项选择、完型填空等等。

计算机基础:主要是计算机的一些基础知识,C、Java、数据库、计算机网络、操作系统、信息安全等等。

性格测试:通常笔试最后是性格测试。

基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能

面试

一面,主要是技术面,会问些计算机的基础知识,Java、数据库、计算机网络、操作系统等等,以及做过的一些项目。

二面,有些银行仍然是半结构化面试(就是和一面一样,面试官问,你回答),有些银行则是会进行无领导小组面试,可能会有团队协作、主题辩论等形式,主要考察沟通能力、组织能力、团队协作能力。

上面说的是一些主流银行,还有一些银行如招银网络,笔试、面试、工作强度都和互联网类似,号称技术体系最强的银行。

注意:面试银行信息科技岗还需注意这个岗位进去需不需要轮岗(比如去干柜员),一般银行的市分行的信息科技岗就有可能需要轮岗,因为简单想想也知道他们没什么开发的任务,而银行的研发中心轮岗这种事就很少。

基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能

薪资

下面简单说下各大银行的基本薪资待遇(大多来源于offershow上网友爆料),取的中位数(大多数人爆料的薪资),仅供参考哈。未说明学历的,默认为硕士 。有些银行今年未开奖,则统计的是去年的薪资待遇。

国有银行

银行 地区 薪资
中国银行软件中心 北京、上海、西安、合肥 15.5w左右,据说第二年涨幅较大
工商银行软件中心 北京、上海、西安、珠海、成都 15-20w
交通银行软件中心 北京、上海、西安 上海23w左右,2-3年可到33-35w,西安15w
中国农业银行软件中心 北京、上海、西安、广州、武汉、天津 年薪25w左右,天津地区会多30%的公积金
中国邮政储蓄银行软件中心 北京、上海、西安、合肥、成都 年薪28-31w

股份制银行

银行 地区 薪资
招银网络 成都、深圳、杭州 深圳、杭州硕士白菜总包27w+1w签字费,sp31+5w签字费,成都地区会低一点
招商银行信用卡中心 上海 2020年,白菜28w,sp31w
浦发银行科技子公司(筹) 西安、武汉、上海 2020年,8*24(西安),27w(上海),21-23w(武汉)
浙商银行 西安、杭州 杭州26-28w,西安25-28w
宁波银行 宁波 19-22w
渤海银行 天津 25w

政策性银行

银行 地区 薪资
中国农业发展银行 珠海 税后20w
中国进出口银行 北京 2020年,转正后23w

外资银行

银行 地区 薪资
花旗金融 上海 硕士21.213,本科1813
渣打银行 天津 2020,14*12,不包含年终奖
汇丰 广州 15*12+3w
摩根士丹利 上海 年薪37.3w

银行的加班情况没有列出来,实在难以统计,大多数是要看部门的。

相关文章
|
机器学习/深度学习 Shell 算法框架/工具
【姿态估计】实操记录:使用Dlib与mediapipe进行人脸姿态估计
【姿态估计】实操记录:使用Dlib与mediapipe进行人脸姿态估计
2660 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
英伟达下场开发自有大模型,成立GEAR
【2月更文挑战第7天】英伟达下场开发自有大模型,成立GEAR
385 4
英伟达下场开发自有大模型,成立GEAR
|
编解码 Linux Android开发
安卓投屏神器 Scrcpy 安装与使用(支持 Mac、Windows、Linux)
安卓投屏神器 Scrcpy 安装与使用(支持 Mac、Windows、Linux)
52458 1
|
存储 SQL 安全
应用案例|开源 PolarDB-X 在互联网安全场景的应用实践
中盾集团采用PolarDB-X云原生分布式数据库开源版本,有效解决了大数据量处理、复杂查询以及历史数据维护等难题,实现了业务的高效扩展与优化。
|
监控 Linux iOS开发
告别数据丢失!跨平台同步工具FreeFileSync 14.2下载教程|手把手配置多设备备份
FreeFileSync 14.2 是一款开源跨平台文件同步工具,支持 Windows、macOS 和 Linux 系统。新增功能包括实时同步监控、云存储集成(Google Drive 和 Dropbox)、智能冲突解决及性能优化,适用于数据备份、服务器文件同步等场景。本文详细介绍其下载、安装、配置及高级使用技巧,并提供常见问题解答和延伸学习资源。
|
存储 前端开发 JavaScript
基于JavaWeb实现停车场管理系统
基于JavaWeb实现停车场管理系统
454 1
|
机器学习/深度学习 存储 自然语言处理
《神经符号计算:为自然语言处理开启新大门》
神经符号计算融合了神经网络和符号方法的优势,为自然语言处理(NLP)带来新契机。它结合了神经网络强大的特征提取能力和符号推理的逻辑分析能力,提升了语义理解的精准度,特别是在处理隐喻、模糊语言时表现突出。通过将知识图谱与神经网络结合,神经符号计算增强了多步推理能力,并实现了知识图谱的自动化更新。此外,它还提高了模型的可解释性和可信度,有助于突破黑盒限制,增强用户信任。尽管面临一些挑战,但其潜力巨大,有望推动NLP迈向更高智能水平。
567 17
|
存储 SQL 分布式计算
【史上最全】Hadoop精选18道面试题(附回答思路)
【史上最全】Hadoop精选18道面试题(附回答思路)
2147 1
【史上最全】Hadoop精选18道面试题(附回答思路)
|
自然语言处理 数据处理
情感分析的终极形态:全景式细粒度多模态对话情感分析基准PanoSent
【9月更文挑战第24天】PanoSent是一种全新的多模态对话情感分析框架,旨在全景式地提取和分析情感元素,包括情感六元组提取与情感翻转分析两大任务。此框架依托大规模、高质量的多模态数据集PanoSent,涵盖文本、图像、音频等多种模态及多种语言,适应不同应用场景。为解决这些任务,研究人员提出了Chain-of-Sentiment推理框架,结合多模态大语言模型Sentica,实现细粒度的情感分析。尽管PanoSent在情感分析任务上表现优异,但仍面临多模态数据处理和跨领域适用性的挑战。
577 2
|
弹性计算 Kubernetes 架构师
985毕业,工作3年,分享从阿里辞职到了国企的一路辛酸和经验
楼主本硕985,毕业的时候去了杭州某互联网大厂,后来又跳槽去了北京某互联网大厂。简单的谈一下互联网的感受吧,工作压力大,节奏快,但是从技术上确实得到了成长,尤其是当你维护与大促相关的系统的时候。记得在北京的时候,作为系统负责人,那个系统docker就800个,那个系统的并发量在全国来说肯定是top级别的。通过维护大促系统,排查跳点,不断地优化系统的框架,优化JVM,所带来的技术提升是质的飞跃。