带你读《云原生机密计算最佳实践白皮书》——AMD SEV机密容器(3)

简介: 带你读《云原生机密计算最佳实践白皮书》——AMD SEV机密容器(3)

《云原生机密计算最佳实践白皮书》——06运行时底座——AMD SEV机密容器(2) https://developer.aliyun.com/article/1231030?groupCode=aliyun_linux



步骤二:安装Confifidential computing Operator

Confifidential computing Operator 提供了一种在 Kubernetes 集群上部署和管理 Confifidential Containers

Runtime 的方法。具体信息请参考指南。

前提条件

1、确保 Kubernetes 集群节点至少有 8GB RAM 和 4 个 vCPU

2、当前 CoCo 版本仅支持基于 containerd 运行时的 Kubernetes 集群

3、确保 SELinux 被禁用或未强制执行 (confifidential-containers/operator#115)

部署Operator

Operator目前有3个版本,这里默认安装最新版v0.3.0版本。 通过运行以下命令部署Operator:

kubectl apply -k github.com/confifidential-containers/operator/confifig/release?ref=v0.3.0

cc-operator-controller-manager 资源依赖国外的镜像,可能拉不下来,请参考以下步骤对镜像进行修改:

kubectl edit deploy cc-operator-controller-manager -n confifidential-containers-system
# 将gcr.io/kubebuilder/kube-rbac-proxy:v0.13.0替换成
image: quay.io/brancz/kube-rbac-proxy:v0.13.0

查看节点状态:

kubectl get pods -n confifidential-containers-system --watch

预期结果如下。注意这三个pod都要存在,且STATUS都要为Running。

NAME READY STATUS RESTARTS AGE
cc-operator-controller-manager-56cb4d5ffff5-lqd9x 2/2 Running 0 167m
cc-operator-daemon-install-rg8s9 1/1 Running 0 154m
cc-operator-pre-install-daemon-7jhnw 1/1 Running 0 154m

创建custom resource

创建 custom resource 会将所需的 CC runtime安装到集群节点中并创建 RuntimeClasses。操作如下:

kubectl apply -k github.com/confifidential-containers/operator/confifig/samples/ccruntime/
default?ref=v0.3.0

检查创建的 RuntimeClasses。

kubectl get runtimeclass

预期结果如下:

NAME HANDLER AGE
kata kata 154m
kata-clh kata-clh 154m
kata-clh-tdx kata-clh-tdx 154m
kata-qemu kata-qemu 154m
kata-qemu-sev kata-qemu-sev 154m
kata-qemu-tdx kata-qemu-tdx 154m

卸载Operator(非必要步骤)

如果您想更新Operator的版本,或者您的安装出现问题,可以先卸载,再回到上面的步骤重新安装。具体

操作请参考链接。

kubectl delete -k github.com/confifidential-containers/operator/confifig/samples/ccruntime/
default?ref=<RELEASE_VERSION>
kubectl delete -k github.com/confifidential-containers/operator/confifig/release?ref=$
{RELEASE_VERSION}

步骤三:启动Simple KBS

simple kbs是一个密钥代理服务,可以存储并向 workload 提供 secret 。对于 SEV 加密容器示例来说,需要从simple kbs 中获取 secret ,并用于解密已加密的容器。 在步骤四的示例二中,本文提供了一个简单的加密镜像( docker.io/haosanzi/busybox-v1:encrypted ),该镜像使用 simple kbs 已经存在的密钥来解密,同时对 policy 不进行校验。此加密镜像只作为测试使用,如您想用于自己的生产用例中,请参考指南制作一个新

的加密镜像并部署。

要了解有关创建 policy 的更多信息,请参考指南。

• 安装 docker-compose 后,才能在 docker 容器中运行 simple-kbs 及其数据库,数据库中存放了 secret 等信息:

dnf install docker-compose-plugin

• 下载 simple-kbs 的代码:

simple_kbs_tag="0.1.1"
git clone https://github.com/confifidential-containers/simple-kbs.git
cd simple-kbs && git checkout -b "branch_${simple_kbs_tag}" "${simple_kbs_tag}"

• 使用 docker-compose 运行 simple-kbs :

cd simple-kbs
sudo docker compose up -d




《云原生机密计算最佳实践白皮书》——06运行时底座——AMD SEV机密容器(4) https://developer.aliyun.com/article/1231026?groupCode=aliyun_linux

相关文章
|
21天前
|
存储 安全 Linux
Podman入门全指南:安装、配置与运行容器
Podman入门全指南:安装、配置与运行容器
210 1
|
27天前
|
存储 Kubernetes Cloud Native
【阿里云云原生专栏】云原生容器存储:阿里云CSI与EBS的高效配合策略
【5月更文挑战第29天】阿里云提供云原生容器存储接口(CSI)和弹性块存储(EBS)解决方案,以应对云原生环境中的数据存储挑战。CSI作为Kubernetes的标准接口简化存储管理,而EBS则提供高性能、高可靠性的块存储服务。二者协同实现动态供应、弹性伸缩及数据备份恢复。示例代码展示了在Kubernetes中使用CSI和EBS创建存储卷的过程。
160 3
|
6天前
|
Cloud Native 安全 Docker
云上攻防-云原生篇&Docker安全&系统内核&版本&CDK自动利用&容器逃逸
云上攻防-云原生篇&Docker安全&系统内核&版本&CDK自动利用&容器逃逸
|
6天前
|
Kubernetes 安全 Cloud Native
云上攻防-云原生篇&Kubernetes&K8s安全&API&Kubelet未授权访问&容器执行
云上攻防-云原生篇&Kubernetes&K8s安全&API&Kubelet未授权访问&容器执行
|
7天前
|
运维 Kubernetes Cloud Native
云原生时代的技术革命:Kubernetes与容器编排
【6月更文挑战第17天】在数字化转型的浪潮中,云原生技术正成为推动企业IT架构现代化的核心力量。本文将深入探讨Kubernetes作为云原生生态中的佼佼者,如何引领容器编排的技术革命,并分析其在现代应用部署、管理和扩展中的关键作用。通过实例和案例分析,我们将揭示Kubernetes如何助力企业实现更高效、灵活和可靠的云原生应用管理。
|
24天前
|
Kubernetes 负载均衡 Cloud Native
云原生架构之容器技术
容器作为标准化软件单元,它将应用及其所有依赖项打包,使应用不再受环境限制,在不同计算环境间快速、可靠地运行。
52 9
|
25天前
|
Docker 容器
docker: 如何不新建容器 修改运行容器的端口
docker: 如何不新建容器 修改运行容器的端口
|
4天前
|
运维 监控 Cloud Native
探索云原生架构的未来:容器化与微服务
在数字化浪潮的推动下,云原生技术正迅速成为企业数字化转型的核心。本文将深入探讨云原生架构的关键组成部分——容器化和微服务,并分析它们如何共同塑造着现代软件的开发、部署和运维。我们将从容器的基本概念出发,逐步解析微服务架构的设计原则,以及它们如何适应快速变化的市场需求。通过实际案例,我们还将揭示云原生技术带来的挑战与机遇,为读者提供一幅云原生技术发展的全景图。
|
28天前
|
运维 Cloud Native 开发者
云原生架构的未来演进:从容器化到无服务器
【5月更文挑战第28天】 在现代IT领域,云原生技术正成为推动企业数字化转型的核心力量。本文将探讨云原生架构的关键组成部分,包括容器化、微服务以及无服务器计算,并预测这些技术的发展趋势。文章旨在提供一个全面的视角,以理解云原生生态系统如何适应日益复杂的业务需求,并支持构建更加灵活、可扩展的应用程序。
|
25天前
|
敏捷开发 Kubernetes Cloud Native
构建高效云原生应用:容器化与微服务架构的融合
【5月更文挑战第31天】 随着云计算技术的不断演进,云原生应用已成为企业数字化转型的核心。本文深入探讨了如何通过容器化技术和微服务架构的有效结合,构建高效、弹性和可扩展的云原生应用。我们将分析容器化的基本概念、优势以及它如何促进微服务架构的实施,同时提供策略和最佳实践,帮助企业实现敏捷开发和持续部署,优化资源利用,并提高系统的可靠性。