《构建企业级好数据（Dataphin智能数据建设与治理白皮书）》——三、Dataphin 最佳实践：数字化转型标杆案例（上） https://developer.aliyun.com/article/1229440?groupCode=dataphin
3. 现代斗山：开启数字 2.0 新征程，构建会员、设备数字化体系
现代斗山工程机械是韩国机械产业的先锋，自 1994 年进军中国以来，在挖掘机、叉车、机床等各项领域中不断扩大投资，如今已成为中国机械产业发展不可缺少的重要部分。
在发展初期，现代斗山将更多精力放在了基础设施建设上，开发了完整的 SAP，使用模块多且深入；建设了不少 IT 系统，如呼叫中心、销售漏斗管理，把代理商的业务串联到斗山系统中。
这使得现代斗山在 IT 建设阶段抢夺到了先发优势，但积攒了 20 多年的数字能力，如何能有效地进行分析和反向指导销售却比较乏力，这也是斗山管理层及各业务部门的强烈诉求，希望通过数字升级解决当前存在的业务问题：
1) 客户信息缺乏统一管理和分析，对客户了解不深。
2) 数据分散于不同业务系统，不便于整合和分析。
3) 决策分析依赖手工统计报表，效率较低。
4) 让售后从被动响应向预测性服务转型，提升客户满意度。
经过充分的探讨、对焦、调研、分析，现代斗山与瓴羊团队探索出了一条可行之路：围绕数据价值进行现代斗山企业级数据中台的顶层规划，在夯实数据基础服务能力的同时，针对业务场景聚焦打磨数据应用服务能力，为企业构建起快、准、全、统、通的智能大数据体系。
顾部长所带领的现代斗山 IT 团队和瓴羊项目组一起完成了涵盖客户、商机、设备等多层面的问题梳理和痛点分析，并借助瓴羊 Dataphin、Quick BI、Quick Audience产品矩阵，形成满足于现代斗山数据中台建设的“一横四纵”解决方案。
4. 数禾科技：数智护航普惠金融，智能决策引擎规避 80%信贷风险
• 痛点 1：数据量级增大，传统数仓无法高效支撑企业数字化需求
• 痛点 2：数据需求响应速度滞后，导致烟囱状系统林立
• 痛点 3：业务模型设计与数据模型脱节，导致维护困难
• 痛点 4：数据标准混乱，数据资产无法转化为业务价值
因为十分看重数据资产对助贷业务的强大支撑能力，2020 年 7 月，数禾科技与瓴羊正式建立合作，启动数据中台项目。以此帮助数禾在数字化升级 2.0 战略大背景下，锁定数据能力优势。
数禾科技大数据部门负责人万鹏表示，瓴羊产品所包含的特有数据中台的方法论体系是数禾十分看重的能力之一。“阿里巴巴最早提出数据中台概念,对中台认知最深刻、解决方案最全面,派驻到现场的专家也都有丰富的实战经验。”
瓴羊基于数据中台建设方法论，通过 Dataphin 产品形成数据采集、治理、资产管理等能力矩阵，使得数据中台项目能在企业内部快速落地。经过 7 个月的共创共建，数禾的大数据团队把传统数仓体系进行重构升级，统一了数据资产管理平台，同时进行数字化成熟度自查，全面梳理了公司核心业务流程，并总结沉淀出一套全链路金融数智化解决方案。
