带你读《2022龙蜥社区全景白皮书》——5.10.3 龙蜥实验室,基础设施资源底座

本文涉及的产品
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
简介: 带你读《2022龙蜥社区全景白皮书》——5.10.3 龙蜥实验室,基础设施资源底座

5.10.3 龙蜥实验室,基础设施资源底座



背景概述

为了拉近社区的技术与用户的距离,方便用户了解龙蜥的产品生态,我们建立了龙蜥实验室。龙蜥实验室通过课程学习,解决方案

体验和免费的机器资源三种方式让用户直接触达到龙蜥社区的产品生态,大大提升社区技术的辐射度。

系统链接:https://lab.openanolis.cn/#/apply/home



技术方案

为了提升并发服务能力,我们通过k8s建立了一个可伸缩的分布式资源服务框架,能支持超过500个用户的并发使用。同时我们搭建了一个通用的课程框架并基于此建立了课程创作中心,方便开发者贡献课程内容。

基于强大的资源服务框架,龙蜥实验室为用户提供了三大服务能力:

1. 机器资源服务:利用弹性云资源为社区的用户提供免费的、预装了Anolis OS的机器资源,用户可以随时申请来体验Anolis OS;

2. 课程学习服务:建立在线课程学习体验平台,目前已经接入10多个课程,涵盖云原生、调优、问题诊断、DDE、测试、构建、迁移等多个方向,方便用户了解龙蜥的产品生态,用户也可以自助接入更多的课程;

3. 解决方案体验:提供龙蜥产品解决方案在线体验的模式(建设中)。


image.png


平台特色

通过龙蜥实验室三大能力,可以方便用户了解社区产品生态,龙蜥实验室的主要优势有:

1. 免费资源:用户的体验完全免费,用户可以随时进行使用;

2. 秒极体验:不管是机器资源还是课程学习,都能为用户提供秒极的体验支持;

3. 自助接入:为课程框架提供在线接入能力,通过创作中心,用户可以自助接入新的课程。

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