“人类的体验欲望不止，从而促成了视频的发展史。”
当前，整个社会进入视频化时代，视频被广泛地应用于社会生活的各个领域，相比图文，视频拥有更大的信息密度。
视频实际上并不是一个简单的技术，是交叉学科创造的技术领域，如：云计算，网络，编解码，人工智能等。
阿里云视频云围绕着视频的全链路生命周期，提供云边端一体的数智化音视频能力和全链路的解决方案。
视频全链路，是指从视频的采集、生产、处理、传输、分发到消费（播放），它的底座一定是基于云的，不管是云边一体，软硬一体，还是云端一体。
经过长年的技术积累和应用实践，视频云构建了从内容生产到内容消费的端到端技术架构和服务能力，为用户提供更低延时、更高清、更高效、更沉浸的体验。
1. 无限演进：超高清、超低时延
「体验的无极限演进，让编解码与超高清、与数据量、与算力的三大矛盾涌现。」
需求的演进，让两大视频技术趋势不可忽略，一是超高清技术，二是视频超低时延技术。
• 视频超高清技术
视频清晰度从SD，或者说480P，到Full HD，也就是所谓的1080P，两者之间信息量扩大了将近7倍，然后又发展到4K，8K，每一次的升级实际上都是视频数据量爆发式的增长。
沉浸体验要求高分辨率，高帧率，宽色域
目前，视频帧率使用较多的是24帧、30帧，但VR视频需要60帧甚至120帧才能带来沉浸式的体验。清晰度的提升，帧率的提高，会带来更好的高运动场景体验。
然而，沉浸体验的AR、VR，所需的信息量大概是7000x7000分辨率，比我们现在使用的8K还要大。可以想象，未来视频场景带来的将是信息量的急剧增长。
视频高帧率的发展趋势
这中间，会导致三大矛盾的激增：
｡ 编码升级周期VS超高清需求的矛盾
如此海量的视频数据需要压缩，但是视频编码平均十年才升级一代。超高清的需求可能十年已经升级了四五代，但是编码器才升级一代。
｡ 编码压缩率VS数据量增长的矛盾
每一代新的编码器性能大概提升50%，相当于压缩力多一倍，但是从Full HD到8K，再从30帧到60帧，是72倍的信息量增长。编解码的升级远远达不到视频信息量升级的要求。
｡ 编码复杂度VS算力增长的矛盾
每一代编码的升级复杂度大概要提高100倍，但随着摩尔定律的逐步失效，算力的增长很难做到18个月就升级一代。
只有把更多的算力，不管是边上的算力，端上的算力，还是云上的算力集中起来，才能够满足用户极致体验的需求。
《云上新势力 CLOUD IMAGINE》——Part 2 演讲/文章合集——文章4：《体验不尽，进化不止，视频云技术六大创新》（2） https://developer.aliyun.com/article/1228994?groupCode=videocloudtech
