「云计算技术」最佳云数据库

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 「云计算技术」最佳云数据库

有了这些出色的云提供商,您的数据库可以在未来得到保障。


数据库已经成为IT服务的重要组成部分,是存储和检索数据的重要场所。但是,可以通过不同的方式记录数据,这取决于您希望使用的不同信息是如何相互引用的。传统上最常见的数据库形式是关系型数据库,如Microsoft Access中使用的,它是功能更强大的老大哥MySQL。在这类数据库中,数据的不同点之间有直接的关系,按列和行排列。然而,如今非关系数据库已经变得越来越普遍,在这种数据库中,数据存储没有显式的结构和机制来链接它。如今,人们对商业智能的需求越来越大,因为商业智能试图将原本可能被隐藏的潜在趋势联系起来。无论您需要哪种类型的数据库,大多数提供者都会根据需要提供不同数据库格式的选择。在这里,我们将看到其中最好的。

1. Amazon关系数据库

如果您有能力,可以利用AWS的处理能力来运行数据库750小时免费只支持多个DB类型的高级用户亚马逊网络服务(AWS)是亚马逊公司的子公司,成立于2006年。它为个人和企业提供随需应变的云计算。AWS是一个基于云的程序,用于使用集成的web服务构建业务解决方案。它们为用户提供了广泛的云服务,如内容交付和数据库存储。Amazon关系数据库是一种数据库即服务(DBaaS)。它适合有经验的数据用户、数据科学家和数据库管理员。对于已经熟悉AWS服务的开发人员来说,这是一个很好的选择。用户需要联系数据库管理员进行设置,因为该过程涉及技术。用户可以根据自己的需要构建特定的数据库。您可以创建模板或编写代码。用户可以控制数据库的类型以及数据存储的位置。支持的特定数据库格式包括Amazon Aurora、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle数据库和SQL Server。这项服务提供750小时的免费服务。网上有一个价格计算器来帮助计算AWS的成本,但这很难计算出来。用户可以从他们的数据库管理员那里获得帮助。AWS有三种不同的定价模式;“量入为出”、“先存后用”、“少花钱多办事”。然而,AWS提供了一个自由层。它为用户提供12个月的特定服务。在此之后,您必须选择注册上述任何计划或取消您的AWS订阅。您必须拥有现有的AWS订阅才能访问Amazon关系数据库服务。您可以在这里注册Amazon关系数据库

2. Microsoft Azure SQL数据库

免费试用Azure一年,看看它是否适合你12个月免费为你的支持问题Microsoft Azure是由Microsoft创建的,用于通过其数据中心构建、测试、部署和管理应用程序和服务。它于2010年发布。Microsoft Azure不仅提供数据库服务,还提供平台服务、软件服务和基础设施服务。使用Azure,客户可以纯粹在云上使用服务,也可以将其与任何现有的应用程序、数据中心或基础设施相结合。Azure的SQL数据库有微软熟悉的外观和感觉。它具有强大的SQL引擎兼容性和机器学习能力。该服务提供创建数据库所需的所有SQL工具和应用程序。它很容易使用。Microsoft Azure SQL数据库有一个在线门户,可以访问您需要的所有内容。安装是快速和无痛,但用户需要有一个微软帐户开始。订阅者可以使用“连接库”来选择他们想要连接的操作驱动程序。在这里,您还可以选择您喜欢的语言设置、数据库名称、标识源和价格层。Azure为用户提供12个月的免费使用。这包括200美元的信贷和超过25项“永远免费”的服务。该平台采用“即付即付”的订阅模式,因此你只需为你使用的内容付费。网上的评论者们报道了一些问题,并表示支持。你可以在这里注册微软Azure SQL数据库。

3.Oracle数据库

选择Oracle进行安全加密的简单数据库设置易维护、安全加密、部分支持问题甲骨文云数据库是甲骨文云的一部分,属于甲骨文公司,成立于1977年。Oracle云平台是开源技术和Oracle技术的结合。这使用户能够更有效地构建、部署、集成和管理所有平台应用程序。该解决方案将机器学习和人工智能结合起来,提供一种提供自我修复能力的服务。它还降低了创业成本,并提供了预测性的见解。Oracle数据库服务支持任何规模的企业。它提供了跨越多层的高级加密。可以在几分钟内设置数据库,并且易于导航。用户可以增加“随需应变需求”,这样随着用户的增长,他们可以扩大规模。广告您的所有数据和应用程序都可以集成。该解决方案允许用户将所有进程迁移到云上。一切都通过一个单一的平台进行管理。所有数据默认加密。甲骨文云平台声称他们的解决方案可以为你做任何事情。这节省了系统维护、部署解决方案和必要的更新等重复性任务的时间。该平台提供30天的免费试用,包括300美元的信用额度和3500个小时。有“随你付”级别或“每月灵活”计划。在“Flex”计划中,用户承诺每月支付1-7年不等的云服务费用。为了注册上述任何一种,用户需要直接与Oracle联系。用户报告了客户支持方面的一些问题。您可以在这里注册Oracle数据库

4. SAP的云平台

Sap是一个高度可定制的云平台,提供简单的数据库迁移免费试用容易迁移相对昂贵SAP云平台是SAP SE开发的平台即服务。它在一个安全的云环境中创建新的应用程序。它成立于2012年。广告该平台包括内存SAP HANA数据库管理系统。它既连接本地系统,也连接运行SAP或其他第三方软件的基于云的系统。SAP云平台面向拥有大量数据集的大型企业。该系统通常是直接向前设置,并将指导您一步一步的过程。使用“数据和存储”选项选择要使用的数据库管理系统。您还可以选择数据迁移的类型。SAP为用户提供免费试用。有两种商业定价方案可供选择。Sap已经创建了一个PDF,其中清楚地解释了所有的价格。网上评论人士抱怨称,SAP的定价不如其他供应商有竞争力。您可以在这里注册SAP云平台

5. Rackspace的云

Rackspace是高度可定制的,支持任何云模型或数据库支持多种数据库类型,优秀的客户支持少的文档Rackspace云是美国Rackspace公司的一套云计算产品。它成立于2006年。该解决方案提供web应用程序托管、平台即服务和云服务等。广告Racksapce允许您选择云提供商,然后可以通过Rackspace的平台与之交互。该服务已经与微软Azure、亚马逊网络服务和WMware等主要云服务提供商合作。这个系统的优点是,您可以获得一些最大的云提供商的可伸缩性,但是可以获得较小公司的客户支持。Rackspace提供广泛的云服务。这些包括公共云、私有云、混合云和多云。当谈到IaaS和DBaaS解决方案时,Rackspace现在完全构建在开源的OpenStack云操作系统上。云数据库为用户提供了简单的、按需供应的和开放的API。用户可以部署MySQL、Persona服务器或MariaDB。Rackspace云数据库允许用户添加或删除副本,在实例之间移动,最大可达64GB RAM,最大可扩展存储空间1TB。用户可以调度备份和恢复。该平台为接近裸机的性能提供了基于容器的隔离。该平台提供24/7的支持,数据库专家可以帮助任何查询。您可以免费注册Rackspace,其中包括一个技术客户经理、安全指南和免费的服务器监控和报告。Rackspace对它们的价格有深入的介绍。这样您就可以选择最适合您需要的包。用户提到了文档方面的问题,但是优秀的服务支持弥补了这一点。你可以在这里注册Rackspace云。

其他需要考虑的云数据库

近年来,许多公司提供了大量的云平台。由于数据库驱动的软件仍然是规范,所以确保您选择的任何云平台都能够支持您的数据库类型和大小,并与其他it基础设施适当地集成(尤其是监视安全性或错误)仍然是关键。在这里,我们将简要介绍一些额外的云数据库选项,也值得一看:

  • DataStax使用Apache Cassandra作为其云平台的主干,支持本地、混合和多云服务。它的企业服务旨在交付一个强大的、可伸缩的、始终在线的数据库。DataStax还为AWS、Azure和谷歌云提供管理服务。该公司还将推出星座云数据平台,为零操作提供智能服务。
  • IBM云上Db2只是服务巨头IBM提供的服务之一,是其综合云管理平台的一部分。IBM的云上Db2是一个在云中运行的完全托管的SQL数据库。它快速且容易设置,并且允许灵活的扩展,因此您只需根据实际使用的资源支付费用。安全补丁它自动化,它很容易检索数据集,当你需要看他们。云上的Db2也可以在私有VPN上设置。
  • Zoho Creator有点不同——它不是一个云数据库管理平台,而是一个在云中构建自己的数据库的简单方法。这对于那些想要构建自己的应用程序的小公司来说尤其有用,否则他们会发现一个大的云管理包是大材小用。它运行在一个简单的拖放界面,允许完全定制,作为Zoho应用套件的一部分,意味着它将很容易与其他Zoho产品集成。
  • Couchbase也有一点不同,它允许您构建自己的数据库,运行N1QL,这比MySQL通常允许的数据存储复杂得多。这意味着能够在云中构建分层的数据库,这些数据库更适合JSON。此外,它还具有内置的分析功能、易于复制和企业级安全性。因此,如果您需要一个具有NoSQL灵活性的更具创新性的数据库平台,Couchbase可能值得考虑。
  • MongoDB Atlas是一种自动化的云服务,它使得在云中管理数据库变得更加容易,允许用户专注于应用程序开发。它提供对60多个云区域的全局支持,并提供分布式容错和备份选项,以确保业务连续性。按需扩展、资源优化和完全自动化的结构供应意味着MongoDB对创新企业特别有吸引力。
  • 谷歌云数据库服务是谷歌云平台服务的一部分,也是我们在这里提到的最后一家知名云提供商。用户可以从很多选项中进行选择,而不是关系型和非关系型。云SQL选项为PostgreSQL和MySQL提供托管支持,而BigTable选项为大型分析和操作工作负载提供pb级的、完全托管的NoSQL数据库服务。


相关文章
|
8天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
新一代数据库技术:融合人工智能与分布式系统的未来前景
传统数据库技术在应对大规模数据处理和智能化需求方面逐渐显露出瓶颈。本文探讨了新一代数据库技术的发展趋势,重点关注了人工智能与分布式系统的融合,以及其在未来数据管理和分析中的潜在优势。通过深度学习和自动化技术,新型数据库系统能够实现更高效的数据处理和智能化决策,为企业带来更灵活、可靠的数据解决方案。
|
2天前
|
存储 持续交付 云计算
拥抱变革:我的云计算技术之旅
【5月更文挑战第21天】 在技术的海洋里,云计算如同一艘巨轮,承载着无数企业和开发者的梦想与挑战。本文将分享我在云计算领域的个人感悟,从最初的探索到深入实践的过程,以及它如何改变了我们对技术架构、资源管理和创新方式的理解和要求。通过我的经验,希望能够为同在技术旅途中的你提供一些启示,一同迎接技术的未来。
|
2天前
|
云安全 弹性计算 安全
拥抱变革:我的云计算技术之旅
【5月更文挑战第21天】 在信息技术不断迭代升级的时代,我作为一名软件工程师,经历了从传统IT架构到云计算的转变。本文分享了我的个人经历,包括如何克服学习新技术的挑战,以及这一转变对我的职业生涯和客户项目所带来的积极影响。文章不仅涉及了云计算的基础知识,还展示了通过持续学习和实践,如何在云环境中实现高效、可扩展的解决方案。
|
3天前
|
存储 NoSQL 分布式数据库
大数据存储技术(4)—— NoSQL数据库
大数据存储技术(4)—— NoSQL数据库
18 1
|
3天前
|
弹性计算 运维 云计算
拥抱变革:我的云计算技术之旅
【5月更文挑战第20天】 在信息技术迅猛发展的今天,云计算已经成为推动企业数字化转型的关键力量。本文将分享我个人在学习和实践云计算技术过程中的经验和感悟,探讨如何通过不断学习和实践来提升个人技术能力,并为企业创造更大的价值。文章将从云计算的基本概念、关键技术、应用场景以及未来发展趋势等方面进行阐述,希望能为同行提供一些有益的参考和启示。
|
3天前
|
监控 NoSQL Java
java云MES 系统源码Java+ springboot+ mysql 一款基于云计算技术的企业级生产管理系统
MES系统是生产企业对制造执行系统实施的重点在智能制造执行管理领域,而MES系统特点中的可伸缩、信息精确、开放、承接、安全等也传递出:MES在此管理领域中无可替代的“王者之尊”。MES制造执行系统特点集可伸缩性、精确性、开放性、承接性、经济性与安全性于一体,帮助企业解决生产中遇到的实际问题,降低运营成本,快速适应企业不断的制造执行管理需求,使得企业已有基础设施与一切可用资源实现高度集成,提升企业投资的有效性。
36 5
|
4天前
|
存储 安全 网络安全
云计算与网络安全:技术融合与挑战
【5月更文挑战第19天】随着信息技术的飞速发展,云计算已经成为企业和个人存储、处理大数据的重要工具。然而,与此同时,数据安全问题也日益突出。本文将深入探讨云计算与网络安全的关系,包括云服务的安全挑战、网络安全的现状以及信息安全的重要性。我们将分析云计算中的安全威胁,并提出相应的防护策略,以期为读者提供一个全面的云计算与网络安全视角。
|
8天前
|
存储 人工智能 NoSQL
现代数据库技术演进与应用前景分析
本文探讨了现代数据库技术的演进历程及其在各领域的应用前景。首先介绍了传统数据库的局限性,随后分析了NoSQL、NewSQL以及分布式数据库等新兴技术的特点和优势。接着探讨了人工智能、物联网、大数据等领域对数据库技术提出的新要求,并展望了未来数据库技术的发展趋势与应用前景。
|
8天前
|
Cloud Native OLAP OLTP
云原生一体化数据库技术是一个具有潜力的领域
【5月更文挑战第13天】在业务处理分析一体化趋势下,开发者需权衡OLTP和OLAP数据库的选型。一体化数据库如阿里云瑶池通过Zero-ETL实现数据自动搬迁,简化流程,支持高并发事务和复杂分析。但也带来定制化开发、性能优化及管理维护的挑战。随着集中式与分布式数据库边界模糊,开发者需更深入理解各种架构特点,灵活选择以适应业务需求。云原生一体化数据库在处理大规模数据和高并发场景中展现优势,但选择时需综合考虑技术成熟度、成本和维护因素。总的来说,一体化数据库技术是未来发展的重要方向,但也需要谨慎评估和决策。
31 3
|
8天前
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
新一代数据库技术:融合AI的智能数据管理系统
传统数据库管理系统在数据存储和查询方面已经取得了巨大的成就,但随着数据量的不断增长和应用场景的多样化,传统数据库已经难以满足日益增长的需求。本文将介绍一种新一代数据库技术,即融合了人工智能技术的智能数据管理系统。通过结合AI的强大能力,这种系统能够实现更高效的数据管理、更智能的数据分析和更精准的数据预测,为用户带来全新的数据管理体验。