YOLOv4 改进 | 记录如何一步一步改进YOLOv4到自己的数据集(性能、速度炸裂)(二)

简介: YOLOv4 改进 | 记录如何一步一步改进YOLOv4到自己的数据集(性能、速度炸裂)(二)

3实验结果


3.1 激活函数的影响

3.2 残差CSP1-n和CSP2-n的影响

image.png

3.3 SOTA对比结果

image.png

3.4 实时性对比

3.5 可视化对比


4参考


[1].A fast accurate fine-grain object detection model based on YOLOv4 deep neural network

相关文章
|
5月前
|
机器学习/深度学习 算法 固态存储
最强DETR+YOLO | 三阶段的端到端目标检测器的DEYOv2正式来啦,性能炸裂!!!
最强DETR+YOLO | 三阶段的端到端目标检测器的DEYOv2正式来啦,性能炸裂!!!
199 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 编解码 人工智能
|
数据处理 计算机视觉 Python
【目标检测】指定划分COCO数据集训练(车类,行人类,狗类...)
【目标检测】指定划分COCO数据集训练(车类,行人类,狗类...)
3287 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 计算机视觉
【YOLO性能对比试验】YOLOv9c/v8n/v6n/v5n的训练结果对比及结论参考
【YOLO性能对比试验】YOLOv9c/v8n/v6n/v5n的训练结果对比及结论参考
|
4月前
|
测试技术 计算机视觉
【YOLOv8性能对比试验】YOLOv8n/s/m/l/x不同模型尺寸大小的实验结果对比及结论参考
【YOLOv8性能对比试验】YOLOv8n/s/m/l/x不同模型尺寸大小的实验结果对比及结论参考
|
5月前
|
存储 数据可视化 计算机视觉
基于YOLOv8的自定义数据姿势估计
基于YOLOv8的自定义数据姿势估计
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
让模型训练速度提升2到4倍,「彩票假设」作者的这个全新PyTorch库火了
让模型训练速度提升2到4倍,「彩票假设」作者的这个全新PyTorch库火了
141 0
让模型训练速度提升2到4倍,「彩票假设」作者的这个全新PyTorch库火了
|
机器学习/深度学习 编解码 算法
YOLOv4 改进 | 记录如何一步一步改进YOLOv4到自己的数据集(性能、速度炸裂)(一)
YOLOv4 改进 | 记录如何一步一步改进YOLOv4到自己的数据集(性能、速度炸裂)(一)
170 0
|
测试技术 PyTorch TensorFlow
Yolov5-6.2 正式发布 | Yolov5 也可以训练分类模型啦,语义分割+实例分割很快到来
Yolov5-6.2 正式发布 | Yolov5 也可以训练分类模型啦,语义分割+实例分割很快到来
523 0
|
机器学习/深度学习 编解码 自动驾驶
YOLO-Z | 记录修改YOLOv5以适应小目标检测的实验过程
YOLO-Z | 记录修改YOLOv5以适应小目标检测的实验过程
258 0
下一篇
无影云桌面