因为是在hadoop集群下通过jar包的方式运行我们自己写的wordcount案例，所以需要传递的是 HDFS中的文件路径，所以我们需要修改上一节【本地模式】中 WordCountRunner类 的代码：
//5.设置统计文件输入的路径,将命令行的第一个参数作为输入文件的路径 FileInputFormat.setInputPaths(job,new Path(args[0])); //6.设置结果数据存放路径,将命令行的第二个参数作为数据的输出路径 FileOutputFormat.setOutputPath(job,new Path(args[1]));
打包项目
因为hadoop集群中本身就是hadoop环境，所以不需要打包hadoop-client依赖，而self4j和junit对于这个案例也意义不大，也可省略。
在pom.xml中添加依赖
其中，被注释掉的部分的作用是将maven项目中所有的依赖一同打包为jar文件，这里可以省略。
<build> <plugins> <plugin> <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> <version>3.8.0</version> <configuration> <source>1.8</source> <target>1.8</target> <encoding>UTF-8</encoding> </configuration> </plugin> <!-- 需要依赖的话可以使用该插件将所有依赖一同打包 --> <!-- <plugin>--> <!-- <artifactId>maven-assembly-plugin </artifactId>--> <!-- <configuration>--> <!-- <descriptorRefs>--> <!-- <descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef>--> <!-- </descriptorRefs>--> <!-- </configuration>--> <!-- <executions>--> <!-- <execution>--> <!-- <id>make-assembly</id>--> <!-- <phase>package</phase>--> <!-- <goals>--> <!-- <goal>single</goal>--> <!-- </goals>--> <!-- </execution>--> <!-- </executions>--> <!-- </plugin>--> </plugins> </build>
打包完成后，建议将文件名修改的简洁一点（放便我们在linux下的输入），直接通过sz工具将jar包通过xshell拖拽到我们的hadoop目录下（将当前目录切换到hadoop目录下，然后直接将文件进行拖拽到xshell界面即可）。
sz工具说明
一、安装 lrzsz
# RedHat 系列：CentOS/Fedora
yum install lrzsz
# Debian 系列：Debian/Ubuntu
apt install lrzsz
二、执行命令 sz
sz 文件名
作用：将linux环境下的文件直接下载到windows中（下载位置自己选择）
三、将文件发送到终端
这里就是从windows发送文件到linux 的hadoop目录下
执行命令
hadoop jar wc.jar com.lyh.mapreduce.wordcount2.WordCountRunner /wcinput/ /wcoutput
