什么是云计算？🤔🤔🤔

大数据

在了解云计算之前，我们清楚云计算的作用对象是什么？

大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，最早应用于IT行业，目前正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。大数据必须采用分布式架构，对海量数据进行分布式数据挖掘，因此必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

在计算机世界里，大数据被定义为一种使用非传统的数据过滤工具，对大量有序或无序数据集合进行的挖掘过程，它包括但不仅限于分布式计算(Hadoop)。

大数据技术一旦进入超级计算时代，很快便可应用于普通企业，在遍地开花的过程中，它将改变许多行业业务经营的模式。

云计算是分布式计算的一种

按使用量付费的模式。这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的网络、服务器、存储、应用软件、服务计算等资源共享池，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互，这些资源便能够被快速提供。是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡、热备份冗余等传统计算机和网络技术发展融合的产物，是一种新兴的商业计算模型。

让我们说的更简单一点吧：

云计算可以说就是从云计算公司租用计算机的计算能力，他们承担设备的维护，保养，安装，冷却系统，设备折旧，网络连接等等工作。你并不拥有这些设备，你只是使用它们。你只需要把想要运行的程序上传到这个云计算平台上，然后你只需要等待运算结果就行。当然更进一步，你把计算机这种计算能力想象成一种资源，就会发现，计算机除了计算能力以外，还有存储资源，网络资源等。 这些计算资源可以按需租用或者分配出去。

云计算为我们提供的三种服务💻💻💻

对于云计算的服务类型来说，一般可分为三个层面，分别是:IaaS、PaaS和SaaS。这三个层次组成了云计算技术层面的整体架构，这其中可能包含了一些虚拟化的技术和应用、自动化的部署以及分布式计算等技术，这种技术架构的优势就是可以对外表现出非常优秀的并行计算能力以及大规模的伸缩性和灵活性等特点。

基础设置即服务（laaS）

laaS全拼是Infrastructure as a Service,基础设置即服务，消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。例如AWS、OpenStack，CloudStack提供的虚拟机计算服务。通过这种模式，用户可以从供应商那里获得他所需要的虚拟机或者存储资源来装载相关应用，同时这些基础设置的繁琐的管理工作将由laaS供应商来处理。laaS能通过它上面对虚拟机支持众多的应用。laaS主要的用户是系统管理员。

软件运营服务模式（SaaS）

SaaS全拼是Software-as-a-service，国内通常叫做软件运营服务模式，简称为软营模式，提供的是软件服务，例如office365等，通过互联网就直接能使用这个软件应用，不需要本地安装。用户只需要接上网络，并通过浏览器，就能直接使用在云端上运行应用，而不需要考虑类似安装等琐事，并且免去初期高昂的软硬件投入。SaaS主要面对的是普通用户。

平台即服务（PaaS）

PaaS是Platform-as-a-Service的缩写，意识是平台即服务。通过Paas这种模式，用户可以在一个包括SDK，文档和测试环境等内的开发平台上非常方便的编写应用，而且不论是在部署，或者在运行无需为服务器，操作系统，网络和存储等资源管理操心，这些繁琐的工作都由PaaS供应商负责处理。

云计算可以为我们带来什么？

透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。

最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。

未来如手机、GPS等行动装置都可以透过云计算技术，发展出更多的应用服务。

进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成。

稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源。

结尾

好了本次的周末闲谈就到此结束了，如果大家有感兴趣的话题可以跟我分享，我会尽量去了解学习之后再于大家讨论，那么下周再见啦。