似乎业界所有人都在谈论云计算。但是，虚拟化是对发展私有云战略的重要一步。如果你已经虚拟化了部分的基础设施，那么你可能比想象的更接近私有云计算。
采用云计算的好处是可以克服虚拟化的固有局限性。虚拟化所关注的是虚拟机（VM），以及虚拟机如何执行，哪些可以做一次物理服务器虚拟化。私有云计算需要更广泛的观点，而不是专注于虚拟机本身，而是在其中VM托管在整个基础架构。
为什么制定私有云战略？
展望过去的炒作，云计算的好处是值得实现的吗？这是最稳妥的方法。对于一个坚实的私有云战略，开始拥抱虚拟数据中心的概念。这种方法将引入云计算的好处，可以进一步优化资源，更好地提供服务的能力，提高可见性的IT基础设施资源使用率。
那么，人们如何实现？以下的四个步骤可以帮助你开发一个私有云战略，并从中获得云计算的好处。
认识到私有云计算是什么
IT行业已经参照这个整体概念建立自己的“云”。太多的人看到什么是真正用于管理IT工作负载的强大新思维。在其核心，私有云计算代表了你已经拥有的资产集合--这是一个集合的资源。通过这个资源池，你和你的最终用户可以在支持任何配置的资源供应来创建虚拟机。
自助服务是资源池中最重要的功能。你可以建立一个云资源，发放一部分特定的个人、团队或项目，并允许他们使用任何他们认为合适的资源。如今出现了越来越多的自助服务工具，有一些来自虚拟化平台供应商，而有一些来自第三方或来自公共云供应商定制的。
如果您使用VMware的管理工具套件来定义私有云计算，它是一个多集群，高可用性和分布式资源调度功能的主机，并与上面所提到的自助工具集成。有了这些资产，并通过伴随他们存储和网络，你可以灵活地创建虚拟机到物理资源的供给水平。
因此，你现在已经获得私有云，你可以用自己的方式来开发完整的私有云战略。
认清你没有的私有云计算组件
许多IT专业人士并没有积极管理系统的性能，甚至在虚拟化之后。而要获得云计算的好处，进行性能监测应该是你的私有云战略的关键部分。
私有云计算代表了整个数据中心的一个抽象。这种抽象硬件整合成一套衡量能力的数字。网络、存储、处理器，以及内存都被抽象成量化的资源供给和需求的数量。
你今天所看到的这个抽象的证据。例如，把VMwarevCenter客户端的虚拟机集群和标签，你会发现一长串的VMS的处理和内存需求值。如VMwarevCloudDirector和系统中心虚拟机管理器2012这些先进的工具（目前处于测试阶段），将这些资源的价值进一步可视化。
你看今天这个抽象的证据。例如，拉起的VMwarevCenter客户端的虚拟机选项卡用于集群，你会发现虚拟机与他们的处理和存储的需求值的长长的名单。先进的工具，如VMware的vCloudDirector和系统中心虚拟机管理器2012（目前处于测试阶段），把这些资源价值的进一步可视化。
由于抽象化，在采用私有云计算时，对数据中心级的性能和容量管理是非常重要的。你将需要比你的虚拟化平台所提供的更多的工具，但你还需要一个更先进的方法进行IT资源管理，把你的资产作为一个整体的贡献。
逐步配置虚拟硬件
现在各大厂商都有一类新的硬件：融合基础设施。这种硬件是模块化的，因此采用它可以很容易地增加计算能力，存储或网络的吞吐量，以及简单地捕捉额外的容量。生产商通常会提供这样管理工具来管理这个硬件的虚拟化。
硬件制造商和虚拟化平台之间的合作是私有云计算的真正关键。它使管理员在他们的私有云战略的连接上能够进一步优化虚拟机如何消耗资源，存储空间可用于服务器，通过网络进行通讯，并结合创建虚拟工作负载的无缝体验。
这些技术如今都是可行的，但你不可能在一夜之间把它们全都采用。随着硬件刷新周期的到来，可能需要几年更新一次设备，使其进入你的数据中心。你现在所做的就是等待机遇的到来。
这里的原因：你在十年前从头开始建立白盒服务器可能是负载的乐趣，但这些不同的服务器及其配置的增长失控将会导致基础设施规模上升。除非你现在就开始规划融合基础设施，否则你注定要重复你建设整个数据中心所遇到类似的教训，而自定义的虚拟化硬件将无法满足你的需求。
为交付平台提供规模适合的服务
要真正实现云计算的优势，你需要克服你对安全和失控的担忧。
采用私有云计算是向未来的第一步，IT服务可以灵活地托管，无论他们在哪里。有时在本地数据中心来托管这些服务是有意义的。而其他时候，让别人实施一个公共云的托管是有意义的。
不断发展的一系列的技术来弥合这两个方法，保护信息，并创建混合云的体验。无论你的云服务供应商和虚拟化平台供应商都可以与你分享这些产品的当前和未来的愿景，因为它是你可以真正看到和感觉到的最终产品。
私有云计算：比你想象的更近
多年前，信用卡可能不是一个购买商品和服务的永远的安全机制。那时，人们还没有准备好去信任。而如今，在我们购买的东西时，我们不会再三思而后行。这是我们信任IT技术演变的一个完美的比喻。私有云计算就是信任的一个组成部分，如今的公共云计算也将会不甘落后。
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本文转自d1net（转载）
