【Python从入门到精通2.1】石头剪子布知识点(print、基础数据类型、input输入、列表、字典、元组、for循环遍历、while循环、if条件语句、随机模块random、时间模块time)

简介: 【Python从入门到精通2.1】石头剪子布知识点(print、基础数据类型、input输入、列表、字典、元组、for循环遍历、while循环、if条件语句、随机模块random、时间模块time)

print打印输出


print用于控制台打印输出,常见使用方法如下:

1、print(“你好%s”,大轩) ------ %s为占位符

2、print(f"你好{大轩}") ------个人推荐


基础数据类型


int 整型 如:-1,0,1,2,3

bool 布尔型 2种:False、True

str 字符型 如:“我是大轩”

float 浮点型 如:1.1,1.2,1.3


列表


可变数据类型:内容可变、长度可变

可迭代对象:可被遍历


列表:[] :可变数据类型,可迭代对象,列表中的元素有两种属性 索引、值

常用方法

append : 添加元素

remove :根据值删除元素

del list[index] : 根据索引删除元素

list[index] : 根据索引获取某个元素


字典


字典:{} : 可变数据类型,由键值对组成.类似于平时使用的字典,键唯一,值可重复

常用方法:

update : 更新字典.若键存在则更新值.若键不存在,添加键值对

get : 根据键获取值,若不存在键,则返回None

pop : 根据键删除键值对,返回键的对应值

keys : 返回一个只包含所有键的对象

values : 返回一个只包含所有值的对象

clear : 清除所有键值对

items : 返回一个可迭代对象.可通过遍历得到所有的键值对


元组


元组:(),不可变数据类型,可迭代对象

常用方法:

index:根据元素获取索引

count:根据元素查询在元组中出现的次数


for循环遍历


for循环遍历只能操作于可迭代对象.从头到尾执行一边即为遍历

常见可迭代对象以及使用方法:

例1:for i in range(10):

例2:for i in 列表\字典.items()\字典.keys()\元组


while条件循环


while条件循环 : 当达到某种条件时循环执行;当不达到时,不循环或结束循环

包含方法:

break:退出while循环

continue从当前代码段跳出,直接执行下一次循环


if条件语句


if\elif\else条件语句:当达到某种条件的时候执行对应代码片

常见用法如下:

例1:if 条件 (如果达到条件,则执行if下的代码片)

例2:if 条件: else: (如果达到条件则执行if下的代码片,否则执行else下的代码片)

例3:if 条件1: elif 条件2 :elif 条件2:else:(如果达到条件1则执行if下的代码片,如果达到条件2则执行对应elif下的代码片,如果达到条件3则执行对应elif下的代码片,除此之外执行else下的代码片)


附录:


random.randint (x,y) :电脑随机生成x-y之间的一个数,左右开区间

time.sleep(1) :使程序睡眠1秒钟

相关文章
|
3月前
|
缓存 Java 索引
[Python]知识点
本文主要介绍了Python的一些高级知识点和使用细节,包括pip的使用、内置函数、列表、元组、字典、集合、变量、Lambda表达式、面向对象编程、异常处理、模块及标准库等。文章适合有一定Python基础的读者,重点在于深入理解和掌握Python的高级特性。文中还提供了大量示例代码,帮助读者更好地理解和应用这些知识点。
62 1
[Python]知识点
WK
|
4月前
|
Python
python元组与列表的转换
在 Python 中,元组(tuple)和列表(list)是两种常用的数据结构,它们之间可以相互转换
WK
159 9
|
4月前
|
Python
python的时间操作time-应用
【10月更文挑战第20天】 python模块time的函数使用。
65 7
WK
|
4月前
|
Python
Python创建元组
必须在这个元素后面加上一个逗号,否则 Python 会把它当作一个普通的带圆括号的表达式而不是元组
WK
39 4
|
4月前
|
Python
python的时间操作time-函数介绍
【10月更文挑战第19天】 python模块time的函数使用介绍和使用。
61 4
WK
|
4月前
|
数据处理 Python
Python空元组作用有哪些
空元组在Python中可能不像包含元素的元组那样直接用于数据处理,但它们仍然可以在多种情境下发挥重要作用
WK
48 2
|
4月前
|
Python Windows
python知识点100篇系列(24)- 简单强大的日志记录器loguru
【10月更文挑战第11天】Loguru 是一个功能强大的日志记录库,支持日志滚动、压缩、定时删除、高亮和告警等功能。安装简单,使用方便,可通过 `pip install loguru` 快速安装。支持将日志输出到终端或文件,并提供丰富的配置选项,如按时间或大小滚动日志、压缩日志文件等。还支持与邮件通知模块结合,实现邮件告警功能。
python知识点100篇系列(24)- 简单强大的日志记录器loguru
|
3月前
|
数据采集 存储 数据挖掘
Python数据分析:Pandas库的高效数据处理技巧
【10月更文挑战第27天】在数据分析领域,Python的Pandas库因其强大的数据处理能力而备受青睐。本文介绍了Pandas在数据导入、清洗、转换、聚合、时间序列分析和数据合并等方面的高效技巧,帮助数据分析师快速处理复杂数据集,提高工作效率。
114 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据挖掘
解锁 Python 数据分析新境界:Pandas 与 NumPy 高级技巧深度剖析
Pandas 和 NumPy 是 Python 中不可或缺的数据处理和分析工具。本文通过实际案例深入剖析了 Pandas 的数据清洗、NumPy 的数组运算、结合两者进行数据分析和特征工程,以及 Pandas 的时间序列处理功能。这些高级技巧能够帮助我们更高效、准确地处理和分析数据,为决策提供支持。
71 2
|
3月前
|
存储 数据挖掘 数据处理
Python数据分析:Pandas库的高效数据处理技巧
【10月更文挑战第26天】Python 是数据分析领域的热门语言,Pandas 库以其高效的数据处理功能成为数据科学家的利器。本文介绍 Pandas 在数据读取、筛选、分组、转换和合并等方面的高效技巧,并通过示例代码展示其实际应用。
83 2

热门文章

最新文章