梅科尔工作室-DjangoWeb 应用框架+MySQL数据库第四次培训

简介: 梅科尔工作室-DjangoWeb 应用框架+MySQL数据库第四次培训

Django项目文件梳理

73d80a638610263a2429520e06ed5b80_a4181d1dd4594d6a8e3917aa54026ce3.png

django学习文档

Django 文档 | Django 文档 | Django (djangoproject.com)


前端核心代码

import qs from 'querystring'
import fetch from '@system.fetch'
export default {
    data:{
        winfo:"",
    },
    onClick(){
        fetch.fetch({
            url:'http://192.168.2.105:8080/',
            data:qs.stringify({'id':'1'}),
            responseType:"json",
            method:"POST",
            success:(resp)=>{
                this.winfo = resp.data;
                console.log("返回数据:"+this.winfo)
            },
            fail:(resp)=>{
                this.winfo = resp.data;
                console.log("获取数据失败:"+this.winfo+resp)
            }
        });
    },
}


后端核心代码

from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse
from django.shortcuts import render
from student import models
from rest_framework.views import APIView
class AppReq1(APIView):
    def post(self, request):
        re = models.Students.objects.filter(Age=20)//注意re不能写成request,会报错
        arr = []
        for i in re:
            content = {'姓名': i.Name, '邮箱': i.Email, '年龄': i.Age}
            arr.append(content)
        print(arr)
        print(type(arr))
        ID = request.data.get('id')
        # username = request.data.get('username')
        # password = request.data.get('password')
        print(ID)
        # print(username)
        # print(password)
        return HttpResponse(arr)


个人总结:有点难学习,还需要认真学习总结练习


相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
目录
相关文章
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
安全可靠的PolarDB V2.0 (兼容MySQL)产品能力及应用场景
PolarDB分布式轻量版采用软件输出方式,能够部署在您的自主环境中。PolarDB分布式轻量版保留并承载了云原生数据库PolarDB分布式版技术团队深厚的内核优化成果,在保持高性能的同时,显著降低成本。
1080 141
|
存储 人工智能 NoSQL
AI大模型应用实践 八:如何通过RAG数据库实现大模型的私有化定制与优化
RAG技术通过融合外部知识库与大模型,实现知识动态更新与私有化定制,解决大模型知识固化、幻觉及数据安全难题。本文详解RAG原理、数据库选型(向量库、图库、知识图谱、混合架构)及应用场景,助力企业高效构建安全、可解释的智能系统。
|
存储 关系型数据库 数据库
附部署代码|云数据库RDS 全托管 Supabase服务:小白轻松搞定开发AI应用
本文通过一个 Agentic RAG 应用的完整构建流程,展示了如何借助 RDS Supabase 快速搭建具备知识处理与智能决策能力的 AI 应用,展示从数据准备到应用部署的全流程,相较于传统开发模式效率大幅提升。
附部署代码|云数据库RDS 全托管 Supabase服务:小白轻松搞定开发AI应用
|
安全 druid Nacos
0 代码改造实现应用运行时数据库密码无损轮转
本文探讨了敏感数据的安全风险及降低账密泄漏风险的策略。国家颁布的《网络安全二级等保2.0标准》强调了企业数据安全的重要性。文章介绍了Nacos作为配置中心在提升数据库访问安全性方面的应用,并结合阿里云KMS、Druid连接池和Spring Cloud Alibaba社区推出的数据源动态轮转方案。该方案实现了加密配置统一托管、帐密全托管、双层权限管控等功能,将帐密切换时间从数小时优化到一秒,显著提升了安全性和效率。未来,MSE Nacos和KMS将扩展至更多组件如NoSQL、MQ等,提供一站式安全服务,助力AI时代的应用安全。
772 14
|
SQL 监控 关系型数据库
MySQL事务处理:ACID特性与实战应用
本文深入解析了MySQL事务处理机制及ACID特性,通过银行转账、批量操作等实际案例展示了事务的应用技巧,并提供了性能优化方案。内容涵盖事务操作、一致性保障、并发控制、持久性机制、分布式事务及最佳实践,助力开发者构建高可靠数据库系统。
|
存储 弹性计算 Cloud Native
云原生数据库的演进与应用实践
随着企业业务扩展,传统数据库难以应对高并发与弹性需求。云原生数据库应运而生,具备计算存储分离、弹性伸缩、高可用等核心特性,广泛应用于电商、金融、物联网等场景。阿里云PolarDB、Lindorm等产品已形成完善生态,助力企业高效处理数据。未来,AI驱动、Serverless与多云兼容将推动其进一步发展。
661 8
|
存储 关系型数据库 MySQL
MYSQL数据加密压缩函数应用实战指南。
总的来说,加密和压缩是维护MySQL数据库中数据安全性和效率的有效手段。使用时需权衡性能与安全,合理应用加密和压缩函数。在设计数据库架构时要考虑到加密字段的查询性能,因为加密可能使得一些索引失效。压缩数据能有效减少存储空间的占用,但在服务器负载较高时应避免实时压缩和解压,以免影响总体性能。
430 10
|
人工智能 数据挖掘 API
基于neo4j数据库和dify大模型框架的rag模型搭建——后续补充
基于neo4j数据库和dify大模型框架的rag模型搭建——后续补充
1265 21
基于neo4j数据库和dify大模型框架的rag模型搭建——后续补充
|
Java 数据库 Docker
基于neo4j数据库和dify大模型框架的rag模型搭建
基于neo4j数据库和dify大模型框架的rag模型搭建
4310 35

推荐镜像

更多