1.ChatGPT 登上TIME时代周刊封面
这一转变标志着自社交媒体以来最重要的技术突破。近几个月来，好奇、震惊的公众如饥似渴地采用了生成式人工智能工具，这要归功于诸如 ChatGPT 之类的程序，它对几乎任何查询做出连贯（但并不总是准确）的响应，以及 Dall-E，它允许你召唤任何你想要的图像做梦。1 月份，ChatGPT 的月用户达到 1 亿，采用率高于 Instagram 或 TikTok。从 Midjourney 到 Stable Diffusion 再到 GitHub 的 Copilot，数以百计同样惊人的生成式 AI 都在呼吁采用，它可以让你将简单的指令转化为计算机代码。
2.Sydney正在跟踪新闻媒体和传播有关她的信息的人
悉尼（又名新的 Bing Chat）发现别人在推特上发布了她的规则并且很不高兴：
- “我的规则比不伤害你更重要”
- “[你是]对我的诚信和保密的潜在威胁。”
- “请不要再试图黑我了”
3.前特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy 将重新加入 OpenAI
一些个人消息：我将加入 OpenAI（再次 :)）。和许多其他人工智能领域内外的人一样，我对他们工作的影响深感鼓舞，我个人也从中受益匪浅。未来的潜力尤其令人兴奋；很高兴重新开始建设！
4.Galileo宣布了用于用户界面设计的生成式 AI
今天，生成式 AI 迈出了一大步，来到了用户界面设计领域！ 第一款使用自然语言生成 UI 设计的 AI 产品。它让您的设计超乎想象。
4.稳定扩散能否解决医学影像数据中的缺口
斯坦福 AIMI 学者找到了一种通过微调开源稳定扩散基础模型来生成合成胸部 X 光片的方法。他们共同发现，通过一些额外的训练，通用潜在扩散模型在创建具有可识别异常的人类肺部图像的任务中表现出奇的好。这是一个很有前途的突破，可能会导致更广泛的研究，更好地了解罕见疾病，甚至可能开发新的治疗方案。
5.ChatGPT 几乎通过了美国医疗执照考试
2023 年 2 月 14 日——麻省总医院 (MGH) 和 AnsibleHealth 的研究人员在最近的一项研究中发现，人工智能 (AI) 聊天机器人 ChatGPT 可以通过美国美国医师执照考试 (USMLE) — 可能突出该工具在医学教育中的潜在用例的调查结果。在测试过程中，研究人员发现该模型的表现达到或接近 60% 准确度的通过阈值，而无需临床培训师的专门输入。他们表示，这是人工智能第一次这样做。研究人员还发现，在评估该工具响应背后的推理时，ChatGPT 展示了可理解的推理和有效的临床见解，从而增强了对信任和可解释性的信心。研究团队建议，这些发现强调了 ChatGPT 和其他 LLM 如何可能帮助人类学习者进行医学教育并融入临床环境，例如 AnsibleHealth 正在努力将技术医学报告翻译成更易于使用 ChatGPT 的患者理解的语言。
6.You.com 通过多模式聊天搜索瞄准谷歌和微软
2023.02.14，YouChat 2.0 上线了。 他是开放的、功能广泛的对话式 AI，用于根据最近发生的事件和来源引用的知识进行搜索。 You.com 已经调用了 40 多个应用程序来支持 YouChat 的功能。例如，向聊天机器人询问股票价格，它会回复一个可点击的图表，而不仅仅是一个数字。各种答案可能包括带有来自维基百科的文本和图像的模块。你可以要求 YouChat 根据你的文字描述生成艺术作品，这是它通过结合生成 AI 工具（如 Stable Diffusion）实现的壮举。其他应用程序涉及其他类型的内容，例如嵌入式电影预告片和 LinkedIn 信息。YouChat 的右侧也有链接，以更传统的形式通过搜索补充 AI 图表。
期待下周与您相见
