你有多久没调过 kernel size 了？在下游任务上，Transformer 明显优于传统 CNN，这是因为 Transformer 本质更强吗？传统堆叠大量 3x3 卷积的 CNN 设计模式是最优的吗？
最近，清华大学、旷视科技等机构的一项工作表明，CNN 中的 kernel size 其实是一个非常重要但总是被人忽略的设计维度：在现代模型设计的加持下，卷积核越大越暴力，既涨点又高效，甚至大到 31x31 都非常 work。即便在大体量下游任务上，超大卷积核模型 RepLKNet 与 Swin 等 Transformer 相比，性能也更好或相当。
卷积越大性能越强！RepLKNet一作在线分享：Transformer阴影下的超大卷积核复兴
2023-05-15
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