新智元报道
来源：科技世代千高原编辑：好困
【新智元导读】研究人员对人工智能的最新进展感到兴奋，但也感到忧虑。
12 月，计算生物学家 Casey Greene 和 Milton Pividori 开始了一项不同寻常的实验：他们请一名非科学家的助手帮助他们改进三篇研究论文。他们勤奋的助手建议在几秒钟内修改文档的各个部分，每份手稿大约需要五分钟的时间。在一份生物学手稿中，他们的助手甚至在引用方程式时发现了一个错误。审查并不总是顺利进行，但最终的手稿更容易阅读——而且费用适中，每份文件不到 0.50 美元。
论文地址：https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.01.21.525030v1正如 Greene 和 Pividori 在1 月 23 日的预印本中所报道的那样，这个助手不是一个人，而是一种名为 GPT-3 的人工智能算法，该算法于 2020 年首次发布。它是一种被大肆宣传的生成式 AI 聊天机器人式工具，无论是被要求创作散文、诗歌、计算机代码，还是编辑研究论文。其中最著名的工具（也称为大型语言模型或 LLM）是 ChatGPT，它是 GPT-3 的一个版本，在去年 11 月发布后一举成名，因为它免费且易于访问。其他生成式 AI 可以生成图像或声音。
文章地址：https://www.nature.com/articles/d41586-021-00530-0
「我印象非常深刻，」在费城宾夕法尼亚大学工作的 Pividori 说。「这将帮助我们提高研究人员的工作效率。」其他科学家表示，他们现在经常使用 LLM，不仅是为了编辑手稿，也是为了帮助他们编写或检查代码以及集思广益。「我现在每天都用 LLM，」位于雷克雅未克的冰岛大学的计算机科学家 Hafsteinn Einarsson 说。他从 GPT-3 开始，但后来改用 ChatGPT，这有助于他编写演示幻灯片、学生考试和课程作业，并将学生论文转化为论文。「许多人将其用作数字秘书或助理，」他说。
LLM是搜索引擎、代码编写助手甚至聊天机器人的一部分，它可以与其他公司的聊天机器人协商以获得更好的产品价格。ChatGPT 的创建者，加利福尼亚州旧金山的 OpenAI，宣布了一项每月 20 美元的订阅服务，承诺更快的响应时间和优先访问新功能（其试用版仍然免费）。已经投资 OpenAI 的科技巨头微软在 1 月份宣布进一步投资，据报道约为 100 亿美元。LLM注定要被纳入通用的文字和数据处理软件中。生成式 AI 未来在社会中的普遍存在似乎是有把握的，尤其是因为今天的工具代表了这项技术还处于起步阶段。但 LLM 也引发了广泛的关注——从他们返回谎言的倾向，到担心人们将 AI 生成的文本冒充为自己的文本。
文章地址：https://www.nature.com/articles/d41586-023-00288-7当Nature向研究人员询问聊天机器人（例如 ChatGPT）的潜在用途时，尤其是在科学领域，他们的兴奋中夹杂着忧虑。「如果你相信这项技术具有变革的潜力，那么我认为你必须对此感到紧张，」奥罗拉科罗拉多大学医学院的Greene说。研究人员表示，很大程度上将取决于未来的法规和指南如何限制 AI 聊天机器人的使用。
流利但不真实
一些研究人员认为，只要有人监督，LLM 就非常适合加快撰写论文或资助等任务。「科学家们不会再坐下来为资助申请写冗长的介绍，」瑞典哥德堡萨尔格伦斯卡大学医院的神经生物学家 Almira Osmanovic Thunström 说，他与人合着了一份使用 GPT-3 作为实验的手稿。「他们只会要求系统这样做。」
总部位于伦敦的软件咨询公司 InstaDeep 的研究工程师 Tom Tumiel 表示，他每天都使用 LLM 作为助手来帮助编写代码。「这几乎就像一个更好的 Stack Overflow，」他说，指的是一个流行的社区网站，程序员可以在该网站上互相回答问题。但研究人员强调，LLM 在回答问题时根本不可靠，有时会产生错误的回答。「当我们使用这些系统来产生知识时，我们需要保持警惕。」这种不可靠性体现在 LLM 的构建方式上。ChatGPT 及其竞争对手通过学习庞大的在线文本数据库中的语言统计模式来工作——包括任何不真实、偏见或过时的知识。
