Google向全球180多个国家开放Data Studio定制化数据分析报告工具

简介:

image
Google今天宣布向全球180多个国家开放其Data Studio数据分析和数据可视化工具,同时新版本还增加了注入数据过滤、Google Cloud Platform集成等新功能。

早在去年三月,Data Studio就作为Google Anaytics Suite 360一部分亮相,Data Studio与大量Google产品集成,是企业用来分析数据生成互动报告和仪表盘的数据可视化工具。例如,用户可以综合来自Google Sheets电子表单、AdWords、Google Analytics、BigQuery和YouTube等多个Google数据源的原始数据,常见定制化的报告。

直到去年10月,Data Studio还只限于美国国内市场,其后Data Studio向澳大利亚、巴西、加拿大、发过、德国、日本、西班牙、韩国和英国等21个国家开放,但Google并未给出今后将开放的180多个国家的具体名单。

一个多月前,Google刚刚宣布去除Data Studio免费版本(面向个人和中小企业)的五个报告功能限制,付费版本允许最多200个用户编辑和管理报告,而且Google还提供用户支持。Data Studio对Google生态系统的用户很有吸引力,其全球推广对于微软和已经打开全球市场的Power BI来说是一个不小的威胁。

本文转自d1net(转载)

目录
相关文章
|
9月前
|
SQL 分布式计算 数据挖掘
从Excel到高级工具:数据分析进阶指南
从Excel到高级工具:数据分析进阶指南
434 54
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
如何构建企业级数据智能体:Data Agent 开发实践
本篇将介绍DMS的一款数据分析智能体(Data Agent for Analytics )产品的技术思考和实践。Data Agent for Analytics 定位为一款企业级数据分析智能体, 基于Agentic AI 技术,帮助用户查数据、做分析、生成报告、深入洞察。
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
构建企业级数据分析助手:Data Agent 开发实践
本篇将介绍DMS的一款数据分析智能体(Data Agent for Analytics )产品的技术思考和实践。Data Agent for Analytics 定位为一款企业级数据分析智能体, 基于Agentic AI 技术,帮助用户查数据、做分析、生成报告、深入洞察。由于不同产品的演进路径,背景都不一样,所以只介绍最核心的部分,来深入剖析如何构建企业级数据分析助手:能力边界定义,技术内核,企业级能力。希望既能作为Data Agent for Analytics产品的技术核心介绍,也能作为读者的开发实践的参考。
1220 2
构建企业级数据分析助手:Data Agent 开发实践
|
8月前
|
存储 人工智能 前端开发
Google揭秘Agent架构三大核心:工具、模型与编排层实战指南
本文为Google发布的Agent白皮书全文翻译。本文揭示了智能体如何突破传统AI边界,通过模型、工具与编排层的三位一体架构,实现自主推理与现实交互。它不仅详解了ReAct、思维树等认知框架的运作逻辑,更通过航班预订、旅行规划等案例,展示了智能体如何调用Extensions、Functions和Data Stores,将抽象指令转化为真实世界操作。文中提出的“智能体链式组合”概念,预示了未来多智能体协作解决复杂问题的革命性潜力——这不仅是技术升级,更是AI赋能产业的范式颠覆。
2591 1
|
数据挖掘 关系型数据库 Serverless
利用数据分析工具评估特定业务场景下扩缩容操作对性能的影响
通过以上数据分析工具的运用,可以深入挖掘数据背后的信息,准确评估特定业务场景下扩缩容操作对 PolarDB Serverless 性能的影响。同时,这些分析结果还可以为后续的优化和决策提供有力的支持,确保业务系统在不断变化的环境中保持良好的性能表现。
468 154
|
人工智能 前端开发 API
Gemini Coder:基于 Google Gemini API 的开源 Web 应用生成工具,支持实时编辑和预览
Gemini Coder 是一款基于 Google Gemini API 的 AI 应用生成工具,支持通过文本描述快速生成代码,并提供实时代码编辑和预览功能,简化开发流程。
1035 38
Gemini Coder:基于 Google Gemini API 的开源 Web 应用生成工具,支持实时编辑和预览
|
10月前
|
SQL 自然语言处理 数据可视化
📊 Quick BI 真实体验评测:小白也能快速上手的数据分析工具!
作为一名软件开发工程师,我体验了阿里云的Quick BI工具。从申请试用账号到上传数据、创建数据集,再到搭建仪表板和使用智能小Q功能,整个过程流畅且简单易用。尤其对非专业数据分析人士来说,拖拽式设计和自然语言问数功能极大降低了操作门槛。虽然在试用入口明显度和复杂语义理解上还有提升空间,但整体体验令人满意。Quick BI让我改变了对数据分析的认知,值得推荐给需要快速制作报表的团队成员。
|
11月前
|
人工智能 数据可视化 前端开发
Probly:开源 AI Excel表格工具,交互式生成数据分析结果与可视化图表
Probly 是一款结合电子表格功能与 Python 数据分析能力的 AI 工具,支持在浏览器中运行 Python 代码,提供交互式电子表格、数据可视化和智能分析建议,适合需要强大数据分析功能又希望操作简便的用户。
1460 2
|
12月前
|
SQL 供应链 数据可视化
这可能是最适合探索式数据分析的工具
SPL(Structured Process Language)是一款结合了强大计算能力和灵活交互性的数据分析工具,特别适合探索式数据分析。它不仅支持分步执行和实时查看每步结果,还提供了丰富的表格数据计算类库,简化复杂运算。与Excel相比,SPL在处理复杂逻辑时更加简洁高效;相较于SQL和Python,SPL具备更好的交互性和更直观的操作体验。通过SPL的XLL插件,用户可以在Excel环境中直接使用SPL的强大功能,充分发挥两者优势。SPL开源免费,是探索式数据分析的理想选择。
|
文字识别 算法 数据挖掘
视觉智能开放平台产品使用合集之对于统计研究和数据分析,有哪些比较好的工具推荐
视觉智能开放平台是指提供一系列基于视觉识别技术的API和服务的平台,这些服务通常包括图像识别、人脸识别、物体检测、文字识别、场景理解等。企业或开发者可以通过调用这些API,快速将视觉智能功能集成到自己的应用或服务中,而无需从零开始研发相关算法和技术。以下是一些常见的视觉智能开放平台产品及其应用场景的概览。
215 0

推荐镜像

更多