学习笔记 | 营销领域 AIGC 前沿进展与挑战

简介: 学习笔记 | 营销领域 AIGC 前沿进展与挑战

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卫海天

AIGC发展趋势

• LLM

• 多模态

• CV

• MLLM

• 大模型+插件

大模型时代营销领域新的机会与挑战

• 应用

• 技术

新趋势:大模型如何改变营销环境?

  • 重塑流量格局
  • 重构内容生产
  • 创新运营服务
  • 加速商业洞察

企业如何应对: 比竞对更快适应大模型时代

营销生产力大爆发,所有功能都有机会用大模型再做一遍

  • 更高效的内容生产线带来海量内容供给
  • 更个性化、有温度的一对一服务成为可能
  • 自然语言交互终端+大模型原生应用
  • 大模型加速颠覆原有的市场研究模式

重构内容生产: 更高效的AI生成内容流水线带来海量内容,争夺消费者有限注意力

  • 更高效的内容生产线带来海量内容
  • 更高效的内容生产线带来海量内容
  • 消费者面临海量内容的冲击,内容消费需求进一步分化
    • 接收更多机器生产内容
    • 主动搜寻高质量内容
  • 品牌在内容的量和质上均面临竞争
    • 既需要管理海量内容稳定生产,使其广泛低成本地触达消费者
    • 也需要高质量内容脱颖而出,击穿用户心智

冲击搜索广告,新交互模式下媒介重归中心化?

  • 当下: 冲击搜索广告
  • 未来: 新交互模式、新终端、新应用
  • 大模型成为新流量入口,削弱搜索引擎,与下游应用并存
    • 高频、刚需、易抽象功能如打车、 购物等仍由图形界面承载
    • 大模型解决灵活度高、复杂的用户 需求,并成为模糊需求的分发入口,获取更多主动搜索、浏览的用 户数据
    • 下游站点或应用的流量价值可能被削弱
  • 品牌通过LMO增强对用户的触达

创新运营服务: 更个性化、有温度的一对一服务成为可能

  • 更准确的意图识别
  • 更低成本的冷启动
  • AI辅助人工服务效率提升

加速商业洞察:大模型加速颠覆原有的市场研究模式

  • 假设形成: 激发假设形成
  • 信息收集: 数据收集提效扩量
  • 信息分析: 信息分析提效

新应用: AI 在中国特色的营销中如何应用?

  • 产品创新 AI辅助产品创新 AI生成创意内容 AI辅助数字人直播
  • 新市场进入 商业洞察和反馈
  • 策划Campaign 运营与服务
  • 用户私域运营 线下生意提效 线下门店AI辅助

营销智能AIGC应用场景

  • 舆情总结报告的自动化撰写
  • 基于知识库的单篇文章信息抽取
  • LLM观点聚合
  • 自动化报告
  • 舆情数据的智能解读
  • 营销领域短视频脚本生成,输入产品关键词几秒生成海量完整脚本,同时一键复制实现自动配音,大幅缩短创作周期
  • 在多个行业积累的知识图谱体系,在大型预训练模型的框架下使用海量social数据训练出多行业自动营销文案生成模型,实现简 单输入关键词进行多种模式快速营销文本生成
  • 结合营销知识库,加载大模型对话能力与虚拟人技术,进行自动电商直播,提高卖货效率

营销智能AIGC技术

  • 定制化LLM
  • 数据
  • PEFT
  • finetune
  • 评估: 全面的评估框架+企业内部场景
  • 评估: LLM的基本评估任务及相应的代表性数据集

AIGC 如何融入企业级产品

• 必然之路

• 案例

• 挑战

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