使用Mysql中的concat函数或正则匹配来快速批量生成用于执行的sql语句

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 使用Mysql中的concat函数或正则匹配来快速批量生成用于执行的sql语句

背景介绍

今天需要给一张表里面补数据,需要按照行的维度进行update,如果是个别数据那么直接写update语句就可以了,但是场景要求的是将整表的数据进行update,要实现这个需求就不能只靠蛮力了,需要有一点小技巧来完成这个工作。

实例演示

以下面的场景作为示例进行讲解:

学生表:

一张简单的学生表,其中记录了学生ID、名称、班级ID

借阅表:

一张简单的借阅表,当中记录了借阅的书籍和对应借阅学生ID,但是每行中的学生名称和班级ID是空的。

 

目标:快速生成update语句将book_borrow表中的student_name和class_id更新为正确的数据。

思路:

对于update操作,我们需要写出来一个这样的update语句,

update book_borrow set student_name = ?, class_id = ? where id = ?;

把update需要用的变量全部使用select查询出来。即,根据book_borrow表中的student_id,去student表中查出name和class_id。

select a.id,b.`name`,b.class_id from book_borrow a inner join student b on a.student_id = b.id;

两种解决方案

方案一:使用Mysql中的concat函数

对于concat函数,如果有不清楚的话建议阅读这篇文章 https://www.w3resource.com/mysql/string-functions/mysql-concat-function.php

上面我们查到了update语句中所有需要用到的变量。即,借阅ID、学生名称、班级ID,那么下一步我们只需要通过concat函数进行字符串拼接就可以了。

select concat("update book_borrow set student_name = '",b.`name`,"', class_id = ",b.class_id," where id = ",a.id,";") from book_borrow a inner join student b on a.student_id = b.id;

执行之后便是我们想要的结果了,如下图所示:

最后我们把sql拷出来直接执行就可以了。

方案二:使用正则表达完成匹配功能

select concat("update book_borrow set student_name = '",b.`name`,"', class_id = ",b.class_id," where id = ",a.id,";") from book_borrow a inner join student b on a.student_id = b.id;

将上面查询到的结果放到文本编辑器中,然后使用正则表达式来进行填充

正则表达式见下:

Find:(.*) (.*) (.*)
Replace:update book_borrow set student_name = '\2', class_id = \3 where id = 1;

效果图如下:

上面两种方式都可以达到我们的目的,但是推荐使用方案一,原因就在于简单快捷。

本篇文章如有帮助到您,请给「翎野君」点个赞,感谢您的支持。

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
目录
相关文章
|
5天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS费用价格:MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
阿里云RDS数据库支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB,多种引擎优惠上线!MySQL倚天版88元/年,SQL Server 2核4G仅299元/年,PostgreSQL 227元/年起。高可用、可弹性伸缩,安全稳定。详情见官网活动页。
|
5天前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
阿里云数据库收费价格:MySQL、PostgreSQL、SQL Server和MariaDB引擎费用整理
阿里云数据库提供多种类型,包括关系型与NoSQL,主流如PolarDB、RDS MySQL/PostgreSQL、Redis等。价格低至21元/月起,支持按需付费与优惠套餐,适用于各类应用场景。
|
25天前
|
SQL 监控 关系型数据库
SQL优化技巧:让MySQL查询快人一步
本文深入解析了MySQL查询优化的核心技巧,涵盖索引设计、查询重写、分页优化、批量操作、数据类型优化及性能监控等方面,帮助开发者显著提升数据库性能,解决慢查询问题,适用于高并发与大数据场景。
|
25天前
|
SQL 监控 关系型数据库
查寻MySQL或SQL Server的连接数,并配置超时时间和最大连接量
以上步骤提供了直观、实用且易于理解且执行的指导方针来监管和优化数据库服务器配置。务必记得,在做任何重要变更前备份相关配置文件,并确保理解每个参数对系统性能可能产生影响后再做出调节。
164 11
|
10天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎,提供高性价比、稳定安全的云数据库服务,适用于多种行业与业务场景。
|
25天前
|
安全 关系型数据库 MySQL
MySQL安全最佳实践:保护你的数据库
本文深入探讨了MySQL数据库的安全防护体系,涵盖认证安全、访问控制、网络安全、数据加密、审计监控、备份恢复、操作系统安全、应急响应等多个方面。通过具体配置示例,为企业提供了一套全面的安全实践方案,帮助强化数据库安全,防止数据泄露和未授权访问,保障企业数据资产安全。
|
10天前
|
缓存 关系型数据库 BI
使用MYSQL Report分析数据库性能(下)
使用MYSQL Report分析数据库性能
44 3
|
16天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
自建数据库如何迁移至RDS MySQL实例
数据库迁移是一项复杂且耗时的工程,需考虑数据安全、完整性及业务中断影响。使用阿里云数据传输服务DTS,可快速、平滑完成迁移任务,将应用停机时间降至分钟级。您还可通过全量备份自建数据库并恢复至RDS MySQL实例,实现间接迁移上云。
|
1月前
|
存储 运维 关系型数据库
从MySQL到云数据库,数据库迁移真的有必要吗?
本文探讨了企业在业务增长背景下,是否应从 MySQL 迁移至云数据库的决策问题。分析了 MySQL 的优势与瓶颈,对比了云数据库在存储计算分离、自动化运维、多负载支持等方面的优势,并提出判断迁移必要性的五个关键问题及实施路径,帮助企业理性决策并落地迁移方案。
|
4天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql数据恢复—Mysql数据库delete删除后数据恢复案例
本地服务器,操作系统为windows server。服务器上部署mysql单实例,innodb引擎,独立表空间。未进行数据库备份,未开启binlog。 人为误操作使用Delete命令删除数据时未添加where子句,导致全表数据被删除。删除后未对该表进行任何操作。需要恢复误删除的数据。 在本案例中的mysql数据库未进行备份,也未开启binlog日志,无法直接还原数据库。

推荐镜像

更多